Gogoro啟動10億能源轉骨計畫:第一代電池退役、新增百座換電站!電動機車龍頭拚加速成長
Gogoro啟動10億能源轉骨計畫:第一代電池退役、新增百座換電站!電動機車龍頭拚加速成長

回顧去年,台灣機車市場受到地緣政治動盪、關稅與消費降級的影響,掛牌數僅70.8萬台,創下自2016年以來掛牌數新低。

而台灣電動機車龍頭Gogoro選擇在此刻重整旗鼓,啟動最大規模的「換血工程」。Gogoro執行長姜家煒於2月25日宣布,今年將投入新台幣10億元進行能源事業升級,讓服役滿10年的Gogoro第一代電池正式走入歷史,同時,以具有機動性的全新微型換電站「GoStation Q」直球對決車主的換電痛點,並進軍東南亞越南市場。

#1 Gogoro媒體春酒
Gogoro執行長姜家煒今天說明2026年營運展望及布局重點。
圖/ Gogoro提供

Gogoro虧損問題改善了嗎?

針對外界最關心的Gogoro虧損問題,在整體機車市場萎縮的逆風下,Gogoro交出一份體質改善的財報。

攤開2025年Gogoro財報,全年營收為2.815億美元,整年毛利率為8.3%,較去年的2.6%有所提升。目前公司營運現金流從2024年的990萬美元,增至3110萬美元,年增216%;全年淨虧損也從1.23億美元收窄至8080萬美元,降幅達34%。同時,調整後息稅折舊攤銷前利潤(EBITDA)來到5990萬美元,創下歷史新高。

姜家煒表示,相較過去連年虧損的壓力,去年提出的收斂整車平台、深化換電體驗的「聚焦策略」奏效後,財報數字朝正向發展,營運體質有大幅變化。他強調,2026年能源事業達損益兩平,2027年產生自由現金流,2028年車輛事業損平的目標維持不變。不過,Gogoro仍未正式轉盈,未來2年是否能如期達標,關鍵仍在銷售規模與能源使用率能否同步提升。

姜家煒觀察,今年掛牌數將加速成長,全年掛牌數量也要比去年的2.8萬台進一步成長,幅度至少在10%以上,同時預告3月3日會有新車推出,主打親子客群,6月則有女性高階新車款亮相。

Gogoro大力轉骨:第一代電池退役、嚴格執行「末位管理制」!

為了迎接2026年的成長關鍵期,Gogoro啟動大規模的能源轉型工程,自2015年服役至今的「第一代電池」將在2026年全面退伍,並同步投入新台幣10億元進行能源事業的升級。

Gogoro表示,將在全台高需求熱區新增超過100座換電站,並更嚴格執行「末位管理制度」。姜家煒舉例,過去新北蘆洲某停車場站點的滿電率僅有81%,透過淘汰老舊、體驗最差的「最後10名」電池,最後將該站點的滿電率提升至98%。

這兩項改革,目的在於提升車主的換電滿意度、改善高負載站點的電池效能,並讓初代老舊電池有序退場,以保證整體能源網路的健康安全。根據內部資料調查,Gogoro車主換電滿意度在過去2年內實質提升26%。

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Gogoro騎出海!「GoStation Q」換電站作為越南市場利器

視線轉向海外市場,「越南」是Gogoro最新佈局、集中火力的練兵場。

越南政府正以極強的政策力道推動運具電動化,預計今年7月起,河內第一環線特定時段將禁行燃油車,且商用物流平台全面禁止燃油新車加入。然而,越南的騎乘強度極高台灣平均每日騎乘里程為34.5公里,越南高達210公里;台灣騎士平均騎乘時間約7.2小時,越南則長達10到12小時。傳統充電機車動輒4到8小時的充電時間,無法滿足當地龐大的商用需求。

「在Gogoro的系統下,更高的效率等於賺更多的錢。透過換電,越南商用騎士每天能增加5到10萬越南盾的收入。」姜家煒點出Gogoro的競爭優勢。

Gogoro去年已經與嘉實多(Castrol)合資成立Castrol Gogoro Mobility,由Gogoro提供技術與產品,嘉實多負責在地營運。Gogoro表示,越南專屬電動機車車款也會在2026年第4季開賣。

Gogoro微型充電站
Gogoro首度曝光全新換電站「GoStation Q」
圖/ 郭采樺攝影

為了適應越南瞬息萬變的商圈環境,Gogoro首度曝光全新換電站「GoStation Q」。這款微型換電站主打「三快」:建置面積僅需傳統站體的1/3,尋點極快;直接使用現成的220V電力而非專案大電,佈建極快;加上重新設計散熱風道,讓電池熱得慢、充得極快,預計今年底在台灣小規模試點後,2027年正式導入越南市場。

走過十年的篳路藍縷,Gogoro今年研發不再單純追求科技驅動。而是轉向需求驅動,用10億元資本支出滿足市場換電需求,以高度彈性的海外策略改善財務體質,未來能否像姜家煒說的即將實現真正獲利,值得持續觀察。

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關鍵字: #電動機車 #gogoro
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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