[書介]《互聯網思維的商業實戰》：企業轉型、個人創業必備參考書！|數位時代 BusinessNext

全球最大的社群平台Facebook進不了大陸，微博卻在大陸流量不斷爆炸式成長，連Facebook創辦人佐克伯（Mark Zuckerberg）這兩天都還親自飛到中國大陸用「中文」演講，看得出中國市場在網路時代裡佔有舉足輕重的地位。

中國的網路世界很特別，通常是別人進不去，但他們出得來，從淘寶、小米手機、微信、阿里巴巴……，大陸網路公司的各種服務與產品開始逐漸打入國際市場，這背後的運作與思維邏輯如何在全球化競爭之下存活？就由中國大陸網路創業家與觀察者陳光鋒《互聯網思維的商業實戰》告訴你這當中的成敗關鍵。

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《互聯網思維的商業實戰》非常有系統的整理與分析網路世界的思維，嚴格來說，作者想要在這本書傳達的並不是電子商務網站，或小米手機如何把產品賣翻天，作者在第一章就指出，很多人都誤以為談網路就是談電商、談即時通訊軟體，其實他要講的是網路時代下的「思維」，而這樣的思維是可以運用到各種產業、產品、與服務，幫助企業轉型。

書中就舉例，中國大陸最大的實體通路商國美，與網路商店京東商城的競爭。為何從1987年就開店的國美，連續在中國創造了10年的營業佳績，號稱低價與優良的售後服務會讓京東商城在一口氣之間搶佔了如此多的市場？同樣也打低價策略的京東商城，以「贏得信任感」為切入感，因為網購既摸不到也試用不到，以家電產品切入市場的京東商城，照理說優勢絕對沒有老通路國美來得好，那麼京東商城怎麼打贏這場戰？

作者分析，京東商城以貨到付款；分析資料庫提供給客戶在最快時間內找到最適合的產品，還開了產品博客體系，讓用戶發表使用產品的技巧或評論，給其他網友參考；自建物流將配送與退貨機制都壓縮在一天之內，比國美的三內要快上許多；延長保固與售後服務至30天。京東商城低價策略的成功只是一開始的起點，從金流、物流、售後服務的完備，讓京東商城贏得消費者的信任感，才是最大的優勢。

國美與京東商城的商戰，就是一個很棒的網路時代裡思維轉變的案例。網路的普及讓企業直接面對全部的客戶，而客戶所獲得的資訊再也不是單一管道，是全面平等的各種訊息。作者也提到，互聯網的客戶使用習慣不同，更強調客戶體驗，「因為選擇權在每一個客戶手中，每一個用戶的使用資料變得更加具體，一台設備只為一個用戶，得到的結果更加真實。」

除此之外，作者也觀察到，網路時代下的互聯網思維，能適應不確定性、客戶的隨機性、組織扁平、團隊反應速度快又彈性、想了就說，說了就做，錯了就改的微創新，這都是傳統企業裡很難接受與改變的。傳統企業的商業思維講究的是「大而全」，謹慎審核防止犯錯。但在網路時代，不可抗力之因素太多、變量太大，重點不在防止錯誤，而在於如何面對錯誤？所以，作者長期的觀察發現，具有互聯網思維的公司（不一定是網路公司），一定會勇於嘗試，不斷發現問題，調整，去實踐小而快的步調，在速度與投入裡，用最少的時間得到結果，花更多的精力找方向。

這真的是一本份量很重的書，我的意思不是指它很難讀，相反得是內容相當精采，容易閱讀。陳光鋒10年的網路觀察經驗，把他精華的觀察心得都貢獻在這本超級「豐厚」的書中。無論你是創業者、傳產轉型、自我提昇策略思維等，用一邊看商戰故事的心情，一邊思索新策略，相信一定能讓自己獲益良多。

（作者Jasmine,曾擔任科技媒體記者，現為Readmoo特約作者。）

《互聯網思維的商業實戰》

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。