Google調整管理層:押注 Sundar Pichai 意味著什麼?
Google調整管理層:押注 Sundar Pichai 意味著什麼?
2014.10.28 | 科技

[核心提示] 從產品經理到產品沙皇,Google 的新二號人物桑達爾•皮采(Sundar Pichai)被委以重任,皮采是誰?他的職權調整對Google意味著什麼?

上週五,Google CEO 拉里•佩奇透過電子郵件對內宣布管理層重大調整,佩奇將公司核心產品線移交給了高級副總裁桑達爾•皮采。根據re/code披露的信息,皮采將接管搜索、地圖、研發、Google+、商務和廣告產品以及基礎設施等6項關鍵業務。負責這些產品的6名主管未來將直接向皮采報告,而不再是跟執行長佩奇報告。此外,他仍將繼續負責Android、Chrome和Google Apps。也就是說,幾乎Google的所有產品線都被皮采接管了。

皮采對於Google有多重要呢?這麼說吧,如果佩奇從執行長一職隱退(佩奇此前患病已經不是新聞),那麼接替佩奇的人選,幾乎可以肯定就是皮采。皮采已經成為Google名符其實的二號人物。

從產品經理到產品沙皇

印度裔的皮采是在2004年進入Google,他的第一個職位是產品經理,負責IE瀏覽器上的Google工具欄開發。這並不是一個性感的產品,但是卻對Google極端重要,因為當時Google有70%的收入來自IE瀏覽器上的搜尋業務。在任期間,皮采在雅虎強勢進軍搜尋業務的關鍵時期,擊退了競爭對手,捍衛了Google的關鍵陣地。於此同時,皮采成功與戴爾、蘋果、Adobe、 Mozilla 等公司建立了良好合作關係,而Firefox和Safari等瀏覽器的搜索引擎就是採用Google搜尋。

在工具欄開發專案之後,皮采負責了桌面搜尋,iGoogle等產品的開發。2007年,皮采又領導了Google Chrome瀏覽器這一關鍵產品的開發。當時的執行長施密特害怕破壞與微軟的關係,拒絕這一項目實施。施密特職業生涯長期置身於微軟的陰影之下,似乎對微軟有深入骨髓的畏懼感。但是新生代的佩奇有不同看法,他認為Google的崛起必然會跟微軟有正面較量,當務之急是必須減少對IE瀏覽器的依賴,於是力排眾議推動Chrome項目前進。皮采在其中扮演了關鍵角色,是項目的主要執行者。

在Chrome發布之後,Mozilla和蘋果等合作夥伴怨聲載道,指責Google入侵自己的領域。在這種情況下,皮采展現了良好的談判技巧,表示「Chrome是基於開放網絡的精神」,說服他們繼續與Google 合作。一年後,他負責了Chrome操作系統的開發。雖然Chromebook在市場上慘遭失敗,但沒有妨礙他在佩奇心目中的重要地位。2011初,佩奇重新擔任Google CEO,上任之後馬上將皮采晉升為資深副總裁。

此後在2012 年和2013 年,隨著部門負責人的離職,皮采接管了Google Apps 和極為重要的Android 部門。而本周,皮采又更進一步,全面接手了Google 的整條產品線,成為名符其實的產品沙皇。

每個人都喜歡他

相比於他火箭般的上升速度,矽谷之外對他了解甚少。根據維基百科上的公開資料,皮采於1972 年生於印度金奈。他曾就學於沃頓商學院、斯坦福大學,以及印度Kharagpur 理工學院。在2004 年加入Google 之前,他曾供職於麥肯錫。或許是他商學院和諮詢公司的經歷培養了他善於合作的特質。

打開Quora,目前關於皮采最受歡迎的答案,出自一位在Google長期工作過的離職產品經理。他是這樣寫的:

除了和他的Google同僚一樣天賦秉異和工作刻苦之外,皮采還有幾點其它同事少有的特質。

他成功領導了Google幾項產品的開發,這些項目很困難,但對於Google很重要。比如工具欄和Chrome 瀏覽器。工具欄很明顯不是那種性感的產品,但它成功捍衛了Google 搜索在電腦上的存在,確保了公司的盈利能力不受威脅;而Chrome瀏覽器則成功促進了用戶的上網體驗,把用戶綁定在瀏覽器上並保證他們使用Google搜尋。

他招募、培訓並維護了一支偉大的團隊。皮采團隊裡都是公司內部公認的最優秀的產品經理,其團隊名聲卓越與搜索部門的工程師團隊類似。

他在公司內部沒有樹敵,Google和其它大公司一樣都有政治鬥爭,但皮采總是能將公司政策引向有利於自己團隊,同時做到不傷害其它團隊的利益。

此外,他在公司內部也是人見人愛的角色:「整個google的人都很崇拜他,工程師喜歡他,產品經理喜歡他,商務經理喜歡他。他有解決最困難問題的敏銳頭腦,對於未來精準的眼光以及招募最優秀團隊的領導力。與此同時,他還是一個非常好相處,非常謙遜的人。」

而一個曾經的外部合作夥伴則說他「回覆email總是非常及時。」

除此之外,皮采愛護下屬也是名聲在外。據報導他在擔任Chrome 負責人時,經常向自己的頂頭上司Marissa Mayer(現雅虎CEO)抱怨自己團隊中某個下屬工作表現的得分過低,並要求提高分數。

對於Google 意味著什麼

在高手雲集的Google ,皮采肯定不是資歷最老,甚至最有產品經驗的一個,相信佩奇最看重的是他的外交手腕和協作能力。

對外方面,去年秋天Google 成功收購智能家居企業Nest震驚了業界,這次收購的關鍵人物就是皮采。皮采成功說服Nest執行長,前蘋果資深員工Tony Fadell相信,Nest在Google體系裡能夠健康成長,自己也能與控制欲極強的佩奇和平共處。

半年前,當佩奇想阻止Facebook 190億美元收購WhatsApp ,他派出和其CEO Jan Koum會談的人是皮采,而不是負責社交產品的副總裁Vic Gundotra,雖然他最終並沒有阻止交易的發生,但足見佩奇對其談判能力的信任。

在公司內部,佩奇看重的是他的協調能力,Google 的產品線繁多,很多產品之間互不相干甚至存在競爭的可能。皮采坐鎮整條產品線可以減少很多摩擦的產生。根據Information 之前的報導,有內部人士指出「對於佩奇,像皮采這樣的人就像救星一樣。」

「皮采不是那種夢想改變世界的人,但卻很適合大公司,而在Google ,這樣的人尤其重要」該人士指出。

在整個矽谷,皮采的能力也早已被業界公認。據報導,Twitter 曾經想招募皮采,讓他負責Twitter 的核心產品部門。此外他還是此前微軟CEO 的熱門人選。而在今年的CES 上,皮采又展現了靈活的一面,根據Information 的報導,皮采強硬警告三星的高管,「Google 隨時可以終止與三星的合作關係」。

相信佩奇此舉是長時間深思熟慮的結果,在公司內部也早已在逐步建立皮采的權威。實際上在今年Google 最重要的大會Google I/O 上, 唱主角的就是皮采。

Google 的下一步

佩奇自從2011 年從施密特手上接手Google CEO 以來,Google 發生的最明顯的變化就是重新拾回了活力與方向。長期以來,Google 的收入來源大部分出自搜索廣告,而隨著物聯網和智能硬件的發展,其單一的收入模式必然受到挑戰。佩奇接手後,Google 重新回歸了創業時的初心,不再滿足於漂亮的財報,而是專注創新,並尋找對世界產生新的積極意義。

過去3年,Google 勇敢進入一些陌生領域,開發和收購了眾多和搜索甚至互聯網不甚相關的產品,其中包括Google X的無人駕駛汽車,醫療領域的Calico,智能家居領域的Nest,以及就在不久前投資的增強現實公司Magic Leap。此次管理層的調整,正是一次向內的回歸,是Google 一次創新周期完成後另一個循環的開始。隨著佩奇將權利下放給皮采,佩奇將把目光投向未來,把更多精力放在維繫未來命運的部門。而皮采作為佩奇的左膀右臂,將承擔將已經成熟的產品帶向商業上的成功,並在產業中釋放正向的影響力。

佩奇對於Google 未來的想法,可以從他不久前的一封公開信中看到端倪。佩奇在信中寫道:

「毫無疑問,許多公司逐漸習慣於從事他們已經能做好的工作,僅僅只是進行增量式的改變。這種增量式的思維方式逐漸變得不合適,尤其是在科技行業,因為科技行業的改變通常都是革命性,而非改良性的。因此,我們仍在為長期發展,為下一代重要產品進行投資。今天這些想法看似非常瘋狂,但如果過去的經驗能指引我們未來如何取得成功,那麼今天的這些重要賭注在幾年後不會顯得奇怪」。

總而言之,Google 正在重新獲得通向未來的魔力。

(Information 記者Amir Efrati 對本文亦有貢獻)

[本文出自極客公園/周恆星 編譯]

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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