[路主播紐約現場] 創業年輕人一定會愛死這裡!
[路主播紐約現場] 創業年輕人一定會愛死這裡!
2014.11.07 | 科技

前兩個星期跟大家分享了Grand Central Tech在曼哈頓精華地區,現在成為一個新穎的co-working space。其實在紐約有其他兩個同等重量級,但是風格不太一樣的孵化器。一個是非常新穎的WeWork,另外一個是從2007年創立,一直被視為Y Combinator競爭對手的Techstars,對創業者來說,如果能進入這兩家孵化器,彷彿就意味著自己的公司能獲得最先進的創業資源。

我想先提WeWork的環境,創業年輕人一定會愛死這裡。越來越多的研究會告訴我們,空間設計會影響一個人的工作態度,進而影響一個人的幸福感。We Work是這個理念的信奉者。我來到現場看到的第一件事,(除了讓人驚艷的室內設計外)就是有一群人在倒啤酒、打桌上足球、開賽車遊戲、或在公共空間一起看影片。

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如果要用Google辦公室來做比方,我覺得不精準,但那是能提供一個比較起點。我去MV總部、紐約、日本、台北這幾個地方出差的時候,當然都會覺這個這些Google office很活潑,但仍感覺它是一個非常geeky(混搭上玩樂)的工作場合,沒有什麼明顯的個性。但WeWork對我來說有。除了低調奢華外,它有一個非常非常年輕、雅癖、不從眾的氛圍。味位很好。

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WeWork它在周邊設施上面非常用心,絕對不只是把幾張大桌子、睡覺的椅子擺在一塊,可以感覺他跟空間的對話很多。它在紐約幾個區域Nomad、Fulton等等設立節點,成長速度很快,他們還跟外賣食物的廠商合作,跟Uber合作,跟打印技術、金融公司平台、伺服器公司合作。

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也就是說團隊進駐之後,其實所需要的資源幾乎都被建立好了。WeWork在舊金山、邁阿密、倫敦、波士頓都有節點。我在猜想它這麼用心,因為他沒有其它孵化器有的強項:像是導師制度和初期投資者的人脈關聯。那這個部分,就一定要提到紐約非常出名的孵化器Techstars。

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Techstars的CEO寇漢(David Cohen),他自己是一個連續創業家,有連續15年的創業經驗;他還是一個天使投資人,最為人熟知的就是Uber早期投資。看他講話的的氣氛,會感覺到他沈穩、思考縝密,用緩慢溫和的力量推動事情前進。其實從這裡就可以看見跟WeWork 的個性很不一樣。我到現場時,的確就是看到幾張桌子拼在一起,一個公司一個長條,每個人都低頭瘋狂工作,沒有亮麗的水晶燈,影印紙散在地上一堆,被白色的日光燈照得相當清楚。

但是Techstars的導師制度相當好,這個社群很大,找來數百位已經創業成功的導師,和每個新創公司作配對。我採訪到的新創公司CEO跟我說,他們剛進駐Techstars的前一個月,見了40多位導師,最後才選定了一位。導師會跟他們一起工作,定期開會,給予他們方向,並且跟Angel或VC牽線,根據公告的數字,每一間活躍的企業得到的資金挹注大概在200萬美金上下。這個制度讓Techstars競爭非常激烈,他們自己對外公佈的數據是,每年他們會從全美收到4000多份申請,大概只有400間公司會被挑出來,加入他們最近的城市孵化器中,目前有波士頓、西雅圖、奧斯丁等等。

Techstars成立比較早,目前為止有240多個portfolio。累積的故事一多,很多獨特的創業故事業就被影像記錄下來。其中我最感動的是這個年輕女性創業的故事,她說在Techstars最重要的,就是整個氛圍讓她相信「這是做得到的,如果別人做得到,你也可以。」這個心智狀態很重要,因為創業公司的生命週期裡,會碰到大大小小的問題,如果旁邊有支持你的導師、也有支持你的夥伴環境,那將是非常好的助力。

還有一個非常有趣的細節是,Techstars全美都有分佈,而且速度很快,今年年初,迪士尼找來Techstars,在洛杉磯地區,成立一個Disney加速器,針對新媒體和娛樂競爭力作新創項目。從這個細節看,各個企業其實都很看重Techstars的吸引人才含招募的方法,也希望自己(企業方)能第一個使用、投資新創成果。

加速器的成功,對創業社群來說至關重要。我來紐約前,知道台灣馬上要推動Headstar創業拔萃方案,由國發會管中閔主導,台泥、Yahoo、Pchome都有前輩在裡頭一起作咨詢。其中一個重點策略,是要把佔地快4000坪的花博園區改造成加速器,提供人才、資金和經驗。我非常興奮,希望台灣有機會再創新產業上一搏,從有好的加速器開始。

[活動快訊]
我喜歡創客的精神:開放、開源、包容、分享。~Maker創業導師程天縱@Meet Taipei創新創業展12/9台北文創(11/20前早鳥票)

[社群活動]
創業小聚第47場:雲端監控系統、C2C代購網、電商行銷、廣告應用App、民宿管理系統五組團隊 x Cheetah Mobile獵豹移動高級總監施子薇@11/19晚上YOUR SPACE

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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