看Big Data如何改變美國職棒MLB?
看Big Data如何改變美國職棒MLB?
2014.11.12 | 科技

今年美國MLB職棒大聯盟在10月底才剛落幕,舊金山巨人隊擊敗各州高手,奪下冠軍,引發當地民眾狂歡慶祝。

在明年春季訓練開始前,各職棒隊伍已開始整軍訓練,準備應付下一季的挑戰。其中有新球員加入,也有舊球員調度,誰可以成為先發球員,過去往往仰賴球探挖掘和教練的訓練。但近7年以來,球探和教練早已不是美國MLB職棒的唯一選角標準。

美國媒體Sporttechie陸續披露,Big Data成為美國MLB職棒大聯盟的重要顯學,是美國棒球賽事的重要戰略分析工具,包括球賽的策略、教練如何管理球員、或甚至是改變球迷的看球經驗上,都造成巨大的影響。驗證了知名作家Michael Lewis所撰寫的小說「魔球」(Money Ball)劇情。

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(圖說:美國MLB職棒透過Big Data改善棒球策略。圖片來源:Newsweek

一場球賽收集1TB資料,未來更可能爆炸到7TB

Datanami公司統計,2000年以來,美國棒球資料呈爆炸性的成長。光是一場棒球比賽,就可以收集超過1TB的資料,相當於30萬張以上的高畫質照片。以先發投手約100顆左右用球數來看,投出一顆球,就可以收集超過20種以上的數據,投球的進球角度、軌跡和手臂運動速度等,都是棒球比賽可能會用到的資料。專家甚至預測,隨著感測裝置和各種科技的推陳出新,蒐集運動賽事的技術門檻會越來越低,未來一場棒球比賽收集到的資料量,更可能會爆炸到7TB。

透過系統資料,團隊可以記錄球員的表現,改變判斷球員價值的方式,並決定哪些選手應該先發、哪些又應該下放到小聯盟。

防守策略應用大幅增加

另一個Big Data在美國MLB比賽中的重要影響,在於改變防守策略。

相較於攻擊,2000年以來,美國職棒採用「防守轉換」(defensive shifts)策略數明顯增加,關鍵在於內野教練可以透過Big Data分析對手什麼時候可能會打安打,來決定場上球員防守的位置,是否應該退後到外野,或趨前防守等。

大聯盟球隊改以防守代替進攻,降低對手的安打率。2010年MLB防守轉換策略的次數約只有2,400次,但到了2013年,卻大增到8,000次。

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(圖說:CBC媒體報導,美國BIS雇員分析大量球員數據,提供MLB球隊改善比賽策略。照片來源:CBC

球迷體驗因此更加多元

Big Data改變美國職棒的另外一個重點,在於球迷的體驗經驗上。

美國最早從1939年開始由紐約電視台轉播棒球比賽,至今走入超過60年時光。雖然曾經一度創造棒球轉播的榮景,但隨著智慧型手機等新裝置的崛起,消費者的眼球目光也逐漸轉移。為了提供更多的消費體驗,美國體育媒體開始透過雲端收集消費者的習慣,在手機網頁上提供即時的棒球分析等,抓緊用戶需求。

現在火熱的棒球比賽已經不再只仰賴明星球員的加持,還包括著各種戰術與行銷策略的手法。Big Data全面改變美國的職棒生態,也引領各種運動賽事朝更多元的方向競爭。

資料來源:SporttechieCBCNewsweekDatanami

關鍵字: #大數據
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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

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圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

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圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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