[芬蘭現場圖輯]在這裡，就是要你動手動腳加動腦！|數位時代 BusinessNext

「現代的教育，不只是培養學生專業領域的工作能力，而是更跨界通用，因此我們必須去思考，有哪些能力技巧，在未來可以幫助專業工作的創新。」芬蘭阿爾托大學(Aalto University)校長泰莉指出(Tuula Teeri)。

重創歐洲的經濟，當時芬蘭政府發現，經濟要重新站起來，需要更多的創業家，需要更多跨界整合，但過去社會及學校系統，並沒有在這方面多做準備，2009年芬蘭政府及教育界，決定推動具獨特的多學科交匯的「創新性大學」，於是將赫爾辛基理工大學、赫爾辛基經濟學院和赫爾辛基藝術設計大學這三個在各自領域拔尖的學校，合併為阿爾托大學。

但在正式三校合併之前，相關單位於2008年就先透過設計工廠(Design Factory)的形式，為三校整合暖身，以開放的空間及資源，聚集理工、商管及設計三個領域的學生，讓彼此有更多的交流，以及共同實作的機會，不管是開模型、鋸木料鋼板，都能在這裡執行，加上課程配合，鼓勵學生動手投入創造性工作，並在此交換經驗與知識。

阿爾托大學設計工廠(ADF)，座落在赫爾辛基車程約30分鐘的艾斯博區域(Espoo)，這裡也是原諾基亞總部所在地。阿爾托校園佔地極廣，設計工廠位在較外圍的地方，一般訪客並不容易找到，兩層樓的紅磚建築，有種令人舒服的樸實感。

根據ADF的資料，ADF包括一二樓及地下室，佔地約100坪(3200平方公尺)，裡面規畫出機器工房、會議室、演講廳及休閒區等區塊，一樓為公共空間，二樓以會議室為主。裝飾並不花俏，但走進這空間，就會體會到，這就是所謂的北歐設計！學生只要有需求，都可以上Google的雲端平台登記使用。

就實際的運作，目前ADF社群共有715 位學生，學生背景約有18%來自商管學院、16%與工程相關，科學及電子，各佔13%，算起來分布相當平均；而老師加行政人員約60多位，另外還有20多位研究人員，此外，還有35個產業伙伴，雖然沒到門庭若市，但社群交流的確很熱絡。根據ADF的統計，這裡一年的咖啡消耗量達3萬7千多杯!

一如芬蘭人務實的精神，這裡不打高空，而是要繳出成果，透過課堂的帶領，比如有31個來自5個學院的課程中，學生們將數學的幾何學、幾何拓樸學(low-dimensional topology)與藝術、建築工程整合，開發出屈面的水晶花(Crystal Flowers)的公共空間裝飾品；另外也有9個學生，從維修保養的角度，規畫了未來自行車中心，之後每周兩次在開放運作，不只學生來修車，也吸引了不少大學城周邊居民。到底ADF裡面是長怎樣？一起來看看吧！

(圖1:在阿爾托校園，各處指標都可以看到A搭配驚探號、問號、冒號的設計巧思)

enter image description here

(圖2:磚紅色鐵門是入口，門面低調，但別有洞天,捲門則是方便大型機具或作品進出)

enter image description here

(圖3:一進門，有個小小的接待區，可以詢問相關事項，值班人員說，只要門打開的地方，都可以自由進出參觀~)

enter image description here

(圖4:接待區另一側，將設計工廠的精神簡要地說明，黑色牆面上，則有各類研究報告，歡迎訪客取閱)

enter image description here )

(圖5:約100坪的空間，呈現標準的北歐簡潔風)
enter image description here

(圖6:挑高的空間不僅令人感到自在，也利用簡單的材料，設計樓中樓式的討論空間)
enter image description here

(圖7:社群成員交流很重要,這裡就是最好的聚會活動場所)
enter image description here

(圖8:ADF最吸引人的地方就是機器工房，各式工具機台及零件隨意使用，同時也有老師可以一起討論，圖中兩人就在討論鋼板如何切割)
enter image description here

(圖9/10/11:各式工具機台齊備，讓人有股想立刻動手做的衝動啊~)
enter image description here

enter image description here

(圖12:在這裡什麼想法都不奇怪，所以看到一台車吊在天花板上，也不必大驚小怪囉~)
enter image description here

(圖13/14:除了讓學生動手，裡面也有不同區域的會議及討論空間~)
enter image description here

enter image description here

看完了照片，你應該跟我一樣，很想來這邊當學生吧!!

** [活動推薦]**
2014創業小聚年終盛事！掌握創新創業趨勢，抓住物聯網、雲端應用發展
12月9日(二)大會論壇、12月10日(三)創業之星Demo Show，在臺北文創大樓6樓。報名方式請參見活動網頁(11/20前早鳥票7折優惠)，另有兩天創新創業大展招商中(11/21截止)

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問