簡立峰:未來五年,物聯網與大數據帶來的改變
簡立峰:未來五年,物聯網與大數據帶來的改變
2014.11.21 | 科技

過去這一年,「智慧手錶」或是「智慧眼鏡」的議題很紅,很多廠商都推出了智慧手錶,而「物聯網」的概念也越來越熱門,很多現有的產品都開始加入網路模組。在短期可見的未來,例如五年之後,我們的世界會不會又像行動科技一樣有天翻地覆的新變化呢?關於這一點,簡立峰又是怎麼看的?

簡立峰表示,過去這七年改變的速度真的出乎大家預料,就像芬蘭沒預料到他們引以為傲的企業諾基亞會有這麼大的衝擊,而 Sony 也不會預料到出售了 VAIO 的業務。因此,要預估未來的改變,其實真的很困難。

汽車上能先實現物聯網

可以肯定的是,目前的資、通訊產業,將網路服務從過去的以 PC 為主,轉移到現在的智慧手機上頭,網路服務的流動這種趨勢是不會變的,未來將會擴展它的應用到其他的傳統產業。簡立峰表示,目前他注意到比較明顯的領域大約有四塊,像是汽車、穿戴式裝置、智慧家庭、機器人,這四塊將會是所謂「物聯網」發展的主力。而在這四項裡頭,他又最為看好汽車。

汽車可以進化的地方太多了,不見得一定要是我們現在所謂的「自動駕駛」。其實光是取代現在汽車音響主機的那個位置,讓現有的主機變強,就有很多的可能性。畢竟,一款車用電腦主機販賣的價格遠高於一台 SmartPhone,但是今天一台 SmartPhone 能做的事情卻遠遠超過今天汽車上的主機能做的事情,這很不合理。簡立峰預測,估計明後年就可以看到汽車音響主機都將被車用電腦所取代,這包括將行車記錄器、GPS 都納入到汽車主機裡頭。

從產業面來說,其實台灣目前有很多資、通訊產業公司,它們將會有很大的機會。原本現在是一間只做PC的公司,或是只做通訊模組的公司,都已經看到有些開始嘗試與汽車廠商進行合作。他表示有接觸過一些面板廠商,這些廠商對於進軍汽車產業更表示興奮,畢竟汽車裡頭的面板很多,座椅背後的面板都是商機,預料都將會是很好的機會。

不過,簡立峰也說,資通訊廠商要跨過去發展的領域,其實都是原先很有歷史的領域,包括汽車或是其他產業,這些跨領域的整合對於台灣的廠商來說,相對的也不容易。比方說 Apple 的 Health 在做的就是整合醫療領域,以台灣過去是純硬體的廠商,要去整合像是醫療、汽車、公共建設等領域,其實是有難度的。 因此,雖然看得到這些方向,是否真的有機會發展則不一定。

傳統產業會面臨大數據的衝擊

除了物聯網之外,簡立峰也提醒,不能忽視 Big Data 將會帶來的衝擊。

國內很多人都擔心現在台灣的一些資訊產品品牌好像隨著電腦需求的減少而衰落,其實簡立峰表示他倒不擔心這些硬體產業。因為相較於其他的企業,台灣的硬體產業其實是全球運籌,面對的是全世界的市場,所以其實衝擊還不是那麼大。

比較值得注意的反而是國內的其他傳統產業,因為這些產業往往規模比較小,只專注在本土的市場,這些產業反而需要注意,因為一些外來的企業可能在千里之外就把它們取代掉了。簡立峰以阿里巴巴的淘寶網為例,淘寶雖然在台灣沒有實體公司或是店面,但是它可能比台灣所有的企業都更瞭解台灣消費者的需求,因為它的經營規模大,有 Big Data,可以掌握消費者更清楚的輪廓。

簡立峰分析,「軟體」與「網路服務」,已經是企業必須要有的兩個元素。在這個時代,已經沒有一種產業可以排除在外。不管是做音樂的 Spotify、做遊戲的 Rovio、租影音的 Netflix、零售業的 Amazon,這些都是目前各領域產業在千里之外的對手。

「當大多數的人都會使用網路的時候,企業已經沒有資格把消費者分為「網民」、「非網民」,因為網路的無所不在已經是一個事實,產業就必須要去因應它。」

簡立峰強調,傳統產業要打好這一仗不容易,不過也只有及早導入軟體以及網路服務,才能減低未來的衝擊。

本文出自T客邦/Janus

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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