[Meet創業之星] 8個台大博士齊創業,立創生醫腦礦超豐富
[Meet創業之星] 8個台大博士齊創業,立創生醫腦礦超豐富
2014.12.05 | 科技

俗話說:「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮。」但如果今天你的團隊沒有臭皮匠,而且個個都是諸葛亮呢?立創生醫,這個由八個台大博士生共同創辦的團隊,可能是「Meet創業之星」開辦近四年來,所見過的無數新創團隊裡,成員學歷最為顯赫的一個。這八名台大博士分別來自電機、光電、電子、醫工、生醫、臨床生物…等不同領域,但共同點是他們選擇了生醫作為創業主題。

本身畢業於台大電機所的立創生醫執行長劉建昇原本壓根沒想過要創業,但在讀博士班時因緣際會被指導教授指派去協助台北市的市民健康照護計畫,在過程中發現真正能夠成功商業化的健康照護平台很少,於是希望從學術角度出發結合自身專業,以演算法解決問題,沒想到當他將這個想法發展成博士論文,指導教授竟鼓勵他乾脆出來創業,他當時滿腹疑惑,心想:「這個東西能賣錢嗎?」

8個Ph.D,新創3年,研發出20幾個產品

劉建昇揣度失敗了,大不了就去大企業當工程師,於是找了其他幾個朋友湊了300萬元,便開始努力將論文化為現實,走出學術象牙塔,走上創業的不歸路。資本額雖少,但立創生醫創立三年來,已取得三個發明專利,並陸續取得藥商許可執照、射頻執照和ISO13485醫材認證,甚至連通過GMP(醫療器材優良製造規範)的醫材工廠都建置好了,堪稱效率100%。

劉建昇笑說:「我們和其他公司最大的不同是,我們有八個Ph.D,所以腦礦很豐富。」立創生醫的腦礦豐富程度反映在其豐富的產品線上,從單導程心電圖機到穴道按摩App,從智慧項鍊到機器狗,立創生醫的產品多達二十幾項,軟、硬體兼具,從人用到動物用的都有,但所有產品皆緊扣健康照護。

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(圖說:立創生醫的產品超多,還有可以主動提醒主人吃藥,幫主人量心跳的機器狗都有。圖片來源:截圖自立創生醫官網。)

用演算法解決心電訊號佔頻問題

其中可偵測人體心電狀態的穿戴式項鍊為立創生醫的主力產品之一,劉建昇表示,目前市面上大多數的連網的心電偵測產品,由於保持在24小時回傳數據的狀態,所以幾乎都有非常占用頻寬的問題,但問題是心跳週期不正常的人的心電狀態在99.99%的狀態下都是正常的,當機器一直回傳病人正常的心電圖給醫療院所,一來消耗頻寬,二來醫生光是從正常的心電圖中找到異常處就要耗費大量時間,三來當病人感覺不舒服才去醫院量心電圖時,目前許多儀器往往無法從病人當下的狀態診斷出異常之處,因心臟異常的時間只存在於0.01%間,如無法在異常當下立刻偵測到,醫護人員可能會誤以為病人無異,然而,病人仍會自覺不舒服。

而立創生醫則幫裝置裝上眼睛,嵌入可即時分析的演算法,比對是否有與病患歷史頻段不同之處,把不一樣的地方找出來後再回傳給醫生,幫助醫生快速找到異常之處,等於在前端就先幫醫護人員做篩選,省去醫護人員的時間成本;而且立創的演算法只在固定時間把一整天的訊號一次傳好,只要訊號正常,系統就不會無時無刻都在傳資料,因此也一併解決了占用頻寬的問題。

即時呼救,防止猝死

劉建昇認為,這個與演算法結合的穿戴式項鍊最大的貢獻其實是防範心肌梗塞造成的猝死,由於心肌梗塞常發生在睡夢中,病人來不及呼救,旁人也難以即時覺察,因此才會造成病人猝死的悲劇。但立創生醫的穿戴式項鍊的不正常心電檢出率高達98%,而且能夠以閃光、聲音、推播或呼救聯絡人的方式來幫病人尋求緊急援助,把握黃金時間搶救病患。

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(圖說:立創生醫的智慧項鍊採用藍芽模組,沒有螢幕,與手機連結,止滑防水,重量15克。圖片來源:立創生醫官網。)

立創生醫的演算法系統已與多家醫療院合作,預計明年一月會在國內的醫學中心正式建置系統。而與演算法結合的智慧項鍊只是立創生醫的眾多產品中的一項而已,立創生醫還有可提醒病人吃藥和主動量血壓的機器狗、褥瘡偵測設備、可以判別處方籤資訊的iMedicine App、可偵測寵物行動和生理狀態的穿戴式裝置Clue Pet…等。

生醫產業比氣長,想清楚再來

產品雖多,但劉建昇坦言,從事生醫產業其實是比誰的氣長,因為申請林林總總的醫藥認證曠日費時,所費不貲,如果每一項產品都申請認證,也許十來年就這樣過去了。而且選擇生醫作為創業起點,必須面對來自親朋好友的壓力,劉建昇便苦笑分享自身經驗:「親戚都會問我,一支手機六個月就做出來了,啊你到底是在做什麼都做不出來,這麼多年到底在幹嘛?我們每天累得跟狗一樣,他們不懂,你也很難跟他解釋為什麼要花那麼久的時間。」

劉建昇說,創業一路走來發現只有技術是不夠的,自己一開始根本不懂財務或業務其他東西,也遇到很多問題,但還好他很幸運找到夥伴跟自己一起努力,他也建議如果要從事生醫創業,一定要想清楚。

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(圖說:立創生醫科技執行長劉建昇認為生醫產業非常耗費時間成本,需再三考慮再行投入。圖片來源:賀大新攝。)

創立時間:2011年2月

團隊人數:10人

網址:http://www.live-strong.com.tw/ 

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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