[職場補充站] 英語: 求職者必看,老闆們最愛的人才特質
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2014.11.28 | 技能
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六月求職潮將至,想要順利應徵上心目中嚮往的職位,先要了解老闆的喜好。美國知名女企業家芭芭拉‧柯克蘭(Barbara Corcoran)從雇主角度出發,以自身經驗分享老闆青睞的人格特質,值得各位求職者參考。

出乎意料地,confidence(自信)並非老闆找尋的特質。沒有安全感、亟欲證明自己能力的人,才是不二人選。柯克蘭舉她手下前十大銷售人員為例,儘管各個年收入破百萬美元,還是會擔心無法維持下一年的業績。正是這樣的焦慮感促使他們一再衝刺,永遠不敢停下。

insecure 是形容詞,想表達沒有安全感,可以這樣說:
I always feel insecure around strangers.(在陌生人身邊我總是感到很沒安全感。)

名詞形式則為 insecurity,例如:
Be confident! Your insecurity is not going to help you get that job.(有自信些!你的不安全感並不會幫助你得到那份工作。)

商場上充滿衝突和輸贏,老闆需要隨時帶著正面態度的員工,在失敗時能馬上站起來回到工作崗位,繼續奮鬥,並且深信公司一定會有成功的一天。面對挫折的態度,幾乎要像個被虐狂一樣,不斷地喊著「放馬過來!」並正面迎擊。

忠誠的員工是公司堅實的基礎。若是將一生心血建立在搖搖欲墜的地基上,是無法長遠經營的。能忠心耿耿地為公司服務的人,才會是老闆倚重的人才。

要表達「對...忠心耿耿」,可以這麼說:
Johnson has been working in this company for 25 years. He is loyal to his boss.(Johnson已經在這間公司二十五年了。他對他的上司很忠誠。)

老闆最喜歡辦事有條有理的人才。柯克蘭表示,她總是在面試時詢問求職者:「從一到十分,你覺得身為一個有系統的人,你會給自己打幾分?」有趣的是,她找的不是回答九或十分的人,而是不加思索回答「大概十二分吧」的人。

follow through 是個動詞片語,意思為「完成承諾的事、不完成絕不罷休」的意思,也可變成名詞形式 follow-through。可以這麼運用:

If you have ever made a promise, follow through on it!(如果你曾做出承諾,就進行到底吧!)

當然,說到做到、不輕言放棄也是很重要的條件之一。若是能在面試中透露以上人格特質,便有機會得到老闆的青睞,順利踏入職場!

影片來源:Big Think

(原文轉自 希平方)

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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