貝佐斯：我不認為報紙是「夕陽產業」！|數位時代 BusinessNext

去年亞馬遜（Amazon）創辦人Jeff Bezos貝佐斯以個人名義買下全美最老報業華盛頓郵報（Washington Post），斥資2.5億美元。消息來的突然，連華盛頓郵報內部員工都不知情，更引起宣然大波，大家都在猜，一家電子商務的創辦人，跨產業買媒體，究竟是想要做什麼？

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（圖說：亞馬遜創貝人貝佐斯買下全美國最老報業華盛頓郵報，致力於發展報紙數位化，結合Kindle電子書業務。圖片來源：Quartz）

後來貝佐斯接受各大媒體訪問，證實買華盛頓郵報的目的，應該跟亞馬遜一直想發展的Kindle電子書核心業務有關。貝佐斯去年9月接受華盛頓郵報專訪時就曾透露，他想創造報業的下一個「黃金時代」（Golden Era)。而日前他在美國媒體Business Insider舉辦的活動會議中，又再次重申他對報業的想法。

「起初我也從沒想過自己會投資報業，在下決定前，我也曾質疑自己的專業能力和思維，會不會根本無法管理。但這個念頭並沒有持續太久，我不認為報紙是大家所戲稱的是「夕陽產業」，因為即使我不懂報業，但至少我懂網路！網際網路已經徹底改變了報業，這個世界的運作方式已經完全改變了，尤其是廣告商，早已經選擇不同的通路來面對他們的客戶。」

美國報業面對數位出版競爭早已經歷多次裁員，最近還傳出要縮減退休金。這一波裁撤命令，連紐約時報等幾家大報紙都無法抵擋。

但貝佐斯認為，要拯救華盛頓郵報，只有透過專業的科技知識來引領傳統報紙走向新數位時代，正如同他花了幾十年打造全球化的亞馬遜一樣。「這就是我買下華盛頓郵報的原因」，貝佐斯說，依靠他過去對電子商務和網際網路的了解，相信可以順利協助華盛頓郵報搭上數位時代的列車。

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上週華盛頓郵報已經先推出一款專屬Kindle電子書的App，提供Kindle Fire用戶前6個月線上免費收看每日新聞。試用期過後，也只需再付1塊美金，就可以再看6個月新聞，價錢可說相當優惠。華盛頓郵報內部科技負責人也緊跟貝佐斯，討論報業App要如何結合Amazon的各種裝置，甚至華盛頓郵報內還特聘15~16位員工，專門設計Kindle專屬應用程式。

顯然，貝佐斯對華盛頓郵報的改革，是要強迫這家老牌報紙，逐步走向數位化。過去，華盛頓郵報過去只鎖定報導美國本土發展，但是時候將目光看向全球了，宣示未來華盛頓郵報將轉型成為全球性的新聞報紙。然而，貝佐斯能否真的帶領裁員不斷的華盛頓郵報起死回生，值得期待。

資料來源：Quartz、New York Times

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。