東京著衣、凱渥攜手,新推品牌KODZ搶進亞洲
東京著衣、凱渥攜手,新推品牌KODZ搶進亞洲

網購女裝品牌「東京著衣」先前因官司問題形象受損,為力求突破,「東京著衣」與模特兒經紀公司「凱渥」,聯手推出時尚新品牌「KODZ」,服飾價格定位比過去高出2~3倍,企圖以都會時尚來定位新品牌,並透過香港、上海等合作夥伴將搶進亞洲市場。

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(網購女裝東京著衣要跳脫以往,與凱渥名模教父洪偉明推新的時裝品牌KODZ,並且以亞洲市場為銷售目標。照片來源:張嘉伶攝)

網路原生的女裝品牌,過去大多從拍賣起家,發展近10年來,市場也有很大的變化,東京著衣初創時,靠著日系風格單價卻只有幾百元的服飾,在網拍市場搶下一片天,發展中期,以多品牌女裝擴大市場,號稱每5秒就可賣出一件衣服,一度算是網購女裝品牌龍頭業者。

但東京著衣今年以來官司問題不斷,也間接影響了品牌形象,公司也期待能有所跳脫,東京著衣總經理郭奕麟找上時尚界教父洪偉明,雙方對於發展新品牌「KODZ」,都有共識,特別是洪偉明相當看好電商市場的發展,因此雙方決定共同出人力,透過凱渥在時尚圈的經驗,設計出平價時尚的服飾,並由東京著衣來負責後製行銷。

「KODZ」新品牌的風格有別於以往東京著衣,官網也重新獨立經營,郭奕麟說:過去東京著衣主力客層約在1635歲,平均客單價約300600元,而「KODZ」則鎖定大學畢業至40歲上班族,平均售價約落在500~1500元,商品可說是完全不同。

東京著衣此番的變革,就連海外大股東日本三井、新加坡淡馬錫的祥峰集團都相當力挺,特別從海外前來站台,未來也將透過兩大外資股東在海外的強力支援,完整佈局亞太市場。

在海外市場的部份,郭奕麟表示,目前國外的業績正節節攀升,業績佔比已經達到20%,東京著衣於2013年進駐香港最大的時尚購物網站Mydress,成為東京著衣香港獨家合作夥伴,另外在大中華區則與上海優夢信息科技「穿衣助手」手機App的合作,透過行動網路行銷。據悉,目前東京著衣海外市場的主要銷售地點包括中國、香港、新加坡、馬來西亞等地。

至於行動購物的布局,東京著衣2013年起也與九易宇軒合作推出手機App,這次「KODZ」也是透過九易宇軒來合作,主要看好行動電商下單是未來主要消費趨勢。

網購女裝品牌如今競爭已經不僅僅是存在於網站上,因為線下的許多大型品牌,也開始經營線上的市場,甚至國外的一線品牌如Uniqlo或者GAP都直接獨立經營網購的事業,也因此網購女裝要如何深耕品牌,並且要與線下的品牌直接較勁商品設計,看來這將是網購女裝品牌將直接面臨的棘手課題。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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