靠網拍購物累積收藏的玩家
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2005.12.01 | 人物

iPod就有三台 喜歡iPod的優美設計,而且偏好白色,目前李全興身邊有三台,分別是Photo、mini和最新到手的nano,隨著心情來決定今天要帶哪一款,Photo裡面的歌曲已經有四千多首。他非常崇拜Apple的執行長Steve Jobs。
古老的Toshiba筆電 不要以為這台小巧的NB是什麼新產品,這是古早的Toshiba筆記型電腦呢!滑鼠鍵在螢幕右側,內建Windows98,插網卡後還可無線上網,除了不能擴充之外,什麼功能都具備,只花了李全興三千塊就在拍賣網站上購得。
用燙布改造衣服 李全興不崇尚名牌,衣服幾乎都是平價的牌子。他也喜歡自己動手改造衣服,有次在雜誌內看到一款BATHING APE(日本流行街頭品牌)的軍裝款上衣,縫製了許多燙布型,於是也選購燙布加在自己的襯衫,還把Yahoo!識別證上的頸帶剪下縫到上面。
最愛卜洛克與村上春樹 李全興獨自在香港工作時看了《挪威的森林》,被描寫孤獨感受的語句深深打動,特別收集全套村上春樹的小說。另一個也擁有整套書籍的,則是紐約推理小說作家卜洛克的作品,他擁有《八百萬種死法》的初版。
偏愛物美價廉膠框眼鏡 這些看似十分有Style的膠框眼鏡,你猜多少錢?答案是沒有一副超過新台幣1000元,其中一副在日本買的,甚至只要新台幣200元!喜歡利用眼鏡做搭配的李全興,坦言自己臉型比較寬,需要用眼鏡修飾,他總有辦法找到便宜且有型的眼鏡。
上千CD最愛現場版本 收集的東西很雜,連聽的音樂都橫跨各類,一般的流行音樂之外,李全興也喜歡聽古典樂甚至國樂。他偏好演唱會或是unplugged版,有更真實的聽覺享受。聽了二十幾年的張學友,是他的最愛。
收藏手錶搭配衣服 大約有二十幾隻手錶的李全興,喜歡用手錶搭配穿著,有些是軍錶,有些則是各種特殊造型的錶。其中有一款錶帶已發黃的G-Shock,當初是為了保育海豚、由郭富城代言的限量錶,購入金額5000多元,現在已經飆漲到3萬元以上。
素描功力有一套 會開始學素描是因為想把他的偶像畫下來,例如詹姆士狄恩(James Dean)他就畫過不下五、六幅。不論是鉛筆還是鋼筆素描,從來沒學過畫畫的李全興,其實很有天份。
古董蛇腹拍立得相機 這款機身擁有像手風琴般皺摺模樣的相機,上面還佈滿歷史的灰塵,卻是李全興在網拍上最新的戰利品。原本賣家只是拿來做裝飾用,李全興覺得很特別,就把它標了下來,才不到500,「1969年出品的喔,跟我一樣大哩。」 自刻印章落款 10年前,他還在尖端出版社工作時,跟同事學習刻印章,當時只是想說可以藉此練練雕刻刀的手藝,加強做模型的技巧。他刻了許多款自己名字的印章,自封「獨樂居主人」的他,特地做了這個落款,很有風雅之士的感覺。
日本原型師書籍及親筆簽名 收集手製模型已經有10多年的李全興,笑說自己買手製模型的錢加起來大概可以買一台房車。「竹谷隆之」以及「韭澤靖」是他最喜歡的原型師,在香港工作時遇到這兩位日本大師,還跟他們要了親筆簽名。
自行改造鋼彈模型 因為喜歡自己做模型,而喜歡上「鋼彈」,家裡有400多盒大大小小的鋼彈模型。這隻原本大小只有13.5公分,但是李全興覺得原本的模太醜,比例不對,因此將它改頭換面,現在這隻「增高」為15公分,比例上也美多了。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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