iCash 2.0引爆跨通路商機!5大產業、6千個通路紛加入電子錢包行列
iCash 2.0引爆跨通路商機!5大產業、6千個通路紛加入電子錢包行列
2014.12.15 | 新零售

繼愛金卡公司在10月份發表全新icash2.0,並於全國5042家7-ELEVEN門市上架推出後,經營團隊為將使用通路擴及各大領域,提升便利性,一個多月來積極與各大業者接洽,並宣布將於12月24日起到明年第2季將陸續導入交通、餐飲、加油站、藥妝店、量販等五大產業、八大品牌策略合作,分別為葛瑪蘭客運(南崁線)、康是美、COLD STONE、Mister Donut、21世紀風味館、聖娜多堡、速邁樂加油站(2015年第1季導入)、家樂福(2015年4月導入),預計使用通路數將超過6000個。

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(愛金卡公司發表icash2.0後,除了可用在7-ELEVEN外,積極找來新的合作夥伴,交通、餐飲、加油站、藥妝店、量販等五大產業、八大品牌都將加入策略合作。照片來源:愛金卡)

家樂福、21世紀風味館、聖納多堡等都是首次導入電子票證的通路,而愛金卡公司更提出跨業品牌卡作法,呈現出各品牌獨有品味。愛金卡公司期望藉由icash2.0的支付便利性及7-ELEVEN的OPENPOINT點數機制,一方面提升消費者使用意願,更可為各通路互導來客,而愛金卡團隊未來也將積極洽談各產業領域、不同型態通路,期望在2015年底前iCash2.0發卡量將突破300萬張,連同一代卡預計將有1500萬張iCash在市場流通。

「icash策略聯盟」在今日記者會上,除了愛金卡公司董事長張家華、總經理梁玉璘到場,還有台灣家樂福總經理康柏德(Mr. Patrick Ganaye)與葛瑪蘭客運董事長游家煉,以及康是美、COLD STONE、Mister Donut、21世紀風味館、聖娜多堡、速邁樂加油站等企業高層主管都連袂出席,共同宣告icash 2.0即將引爆跨通路使用新商機。

愛金卡公司董事長張家華表示,據金管會10月份統計資料顯示,國內總流通電子票證卡數約5,672萬張,當月消費金額約48億元,較上月成長2億元,顯示國人的使用習慣持續養成,看好台灣未來電子票證的發展性,愛金卡公司於10月底推出「icash 2.0」感應式二代卡,並延續7-ELEVEN的通路點數機制,帶動icash整體使用率倍數成長,而單筆交易金額可達1萬元的特色也讓儲值1000元以上的人次成長近50%,顯示icash2.0的發展潛力。

而為了再提升使用通路廣度,滿足消費者食衣住行的各項需求,愛金卡公司團隊自1年前便積極努力洽談使用通路,並從最大眾化或是受歡迎的產業通路品牌著手,因此首波導入像餐飲、量販、藥妝、客運、加油站等業態,甚至在主管機關核准後,領先其他業者自12月12日導入第6獎的200元中獎發票可於7-ELEVEN門市儲值icash、icash2.0,讓電子票證業者、通路與消費者共創三贏的局面。

而此次的合作通路中,像是21世紀風味館、聖娜多堡、家樂福等都是首次導入電子票證付款機制。其中,愛金卡公司觀察到許多家庭族群會利用假日到量販店採購,消費金額較高,而icash2.0單筆消費金額可達1萬元可以符合使用需求,因此便積極與量販業龍頭家樂福洽談,由於也是家樂福首次導入電子票證付款機制,所以雙方相當慎重,期望在明年四月份在全台60多個據點導入icash系統後,提升家樂福主客層的便利性,並帶進新來客。此外,觀察到許多居住桃園地區的通勤族,每天會搭乘葛瑪蘭客運往返台北與桃園,因此愛金卡公司也與葛瑪蘭客運合作,首度切入交通支付,造福南崁線每月10萬乘車人次,而接下來,葛瑪蘭北宜線預計在明年上半年也將導入icash支付,讓假日到宜蘭遊玩的旅客更加便利。

而統一企業集團各關係企業對於icash2.0導入更是不遺餘力,包含康是美、COLD STONE、Mister Donut、21世紀風味館、聖娜多堡皆於12月24日同步上線,速邁樂加油站則預計於2015年第1季推出服務,讓消費者從早餐吃麵包、正餐享用烤雞、下午挑選甜甜圈冰淇淋,或者平日選購美妝保養品及汽機車加油都可以憑一張icash2.0輕鬆搞定一日生活,還可用OPENPOINT兌換所需商品或享有專屬優惠,讓消費生活更便利。

而另外一家遠鑫電子票證Happy cash,則是與綜括百貨、量販、服飾、美食、住宿等服務的聯合集點平台HAPPY GO再推創舉,兩大勢力搶電子票證商機,雙方積極較勁。

關鍵字: #家樂福
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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