Yahoo奇摩超級商城明年聚焦行動商務、虛實整合、跨境交易
Yahoo奇摩超級商城明年聚焦行動商務、虛實整合、跨境交易

Yahoo奇摩超級商城於今宣布其平台交易額突破百億大關,Yahoo奇摩電子商務事業群總經理王志仁表示,「B2B2C電商模式的快速崛起,將重新定義電子商務的概念與發展!相較於C2C與B2C電商模式,Yahoo奇摩超級商城所代表的B2B2C模式,以更短的週期,突破百億交易額規模,很大程度的揭示了台灣電子商務正加速進入3.0時代,未來的電子商務發展,進入O2O虛實整合的新領域發展,而且Yahoo奇摩超級商城也將在2015年推出香港的跨境電商平台,讓台灣賣家銷往香港。」

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(Yahoo奇摩超級商明年將推出香港跨境電商平台,讓台灣賣家可搶攻香港市場。照片來源:Yahoo奇摩)

王志仁指出,在Yahoo奇摩超級商城這百億級的平台上,每月吸引了超過700萬不重覆造訪人次、一年促成近3,200萬筆交易、創造了平均單一店家近220萬的年交易額。這背後憑藉的是電商輔導團隊的專業力、產品服務的創新力、行業的拓展整合力和平台行銷聚客力,讓平台五年成長6.6倍,達成百億佳績。未來,我們更將透過:行動商務、虛實整合、以及跨境交易三大戰略,提供串聯媒體內容與電子商務的全數位行銷解決方案,共同打造新電子商務生態圈,加速實現兩百億交易額的平台規模。

王志仁解析Yahoo奇摩超級商城,之所以能成為台灣第一個宣布年交易額突破百億規模的B2B2C電商平台,可總結出「五個關鍵數字」,年度交易額五年成長“6.6倍”,且單月不重複造訪人次超過“700萬”,也就是換算整體人口數字,台灣有自主行為及購買能力的人口中,每三個人就有一人每月會造訪Yahoo奇摩超級商城。單店交易額破“217萬元”,“近半數”店家年交易額破百萬:目前在Yahoo奇摩超級商城的店家中,從今年初迄今,已有47%店家年交易額突破百萬規模,而年交易量破“3,200萬”筆:從今年迄今,全平台交易量已突破3,200萬筆,平均單店交易近7,000筆。

三大成長策略挑戰雙倍業績衝刺兩百億
王志仁指出,接下來Yahoo奇摩超級商城,要進一步落實行動商務、虛實整合和跨境交易三大策略,提供串聯媒體內容與電子商務的全數位行銷解決方案,打造新一代電子商務生態圈,加速實現兩百億平台的交易額規模。

在行動商務(Mobile)的部分,據統計,台灣人每日手機上網時間為197分鐘,位居全球之冠,消費者的購買行為已逐漸轉移至行動裝置上,目前Yahoo奇摩超級商城擁有50%流量以及40%交易來自手機,而手機購物人口每年更以108%的速度增長。把握這股趨勢,我們將持續擴展行動商務的發展,協助店家更貼近消費者,提供消費者更便捷的消費機制,並不斷優化消費體驗,以持續增長並留住消費者。

另外談到虛實整合(Online to Offline),以目前電商僅佔總體零售5%的比例來看,透過O2O的整合策略,將為電子商務打破傳統界線,跨足到20倍大的整體零售市場商機。

至於在跨境交易,據了解,身為台灣電商龍頭的Yahoo奇摩,將首度跨足至香港電商市場,明年2015年會推出跨境電商平台,與企業客戶共同開發新市場,從台灣出發做世界的生意,讓平台跨境、交易更跨境。

關鍵字: #Yahoo #電子商務
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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