Yahoo奇摩超級商城明年聚焦行動商務、虛實整合、跨境交易
Yahoo奇摩超級商城明年聚焦行動商務、虛實整合、跨境交易

Yahoo奇摩超級商城於今宣布其平台交易額突破百億大關,Yahoo奇摩電子商務事業群總經理王志仁表示,「B2B2C電商模式的快速崛起,將重新定義電子商務的概念與發展!相較於C2C與B2C電商模式,Yahoo奇摩超級商城所代表的B2B2C模式,以更短的週期,突破百億交易額規模,很大程度的揭示了台灣電子商務正加速進入3.0時代,未來的電子商務發展,進入O2O虛實整合的新領域發展,而且Yahoo奇摩超級商城也將在2015年推出香港的跨境電商平台,讓台灣賣家銷往香港。」

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(Yahoo奇摩超級商明年將推出香港跨境電商平台,讓台灣賣家可搶攻香港市場。照片來源:Yahoo奇摩)

王志仁指出,在Yahoo奇摩超級商城這百億級的平台上,每月吸引了超過700萬不重覆造訪人次、一年促成近3,200萬筆交易、創造了平均單一店家近220萬的年交易額。這背後憑藉的是電商輔導團隊的專業力、產品服務的創新力、行業的拓展整合力和平台行銷聚客力,讓平台五年成長6.6倍,達成百億佳績。未來,我們更將透過:行動商務、虛實整合、以及跨境交易三大戰略,提供串聯媒體內容與電子商務的全數位行銷解決方案,共同打造新電子商務生態圈,加速實現兩百億交易額的平台規模。

王志仁解析Yahoo奇摩超級商城,之所以能成為台灣第一個宣布年交易額突破百億規模的B2B2C電商平台,可總結出「五個關鍵數字」,年度交易額五年成長“6.6倍”,且單月不重複造訪人次超過“700萬”,也就是換算整體人口數字,台灣有自主行為及購買能力的人口中,每三個人就有一人每月會造訪Yahoo奇摩超級商城。單店交易額破“217萬元”,“近半數”店家年交易額破百萬:目前在Yahoo奇摩超級商城的店家中,從今年初迄今,已有47%店家年交易額突破百萬規模,而年交易量破“3,200萬”筆:從今年迄今,全平台交易量已突破3,200萬筆,平均單店交易近7,000筆。

三大成長策略挑戰雙倍業績衝刺兩百億
王志仁指出,接下來Yahoo奇摩超級商城,要進一步落實行動商務、虛實整合和跨境交易三大策略,提供串聯媒體內容與電子商務的全數位行銷解決方案,打造新一代電子商務生態圈,加速實現兩百億平台的交易額規模。

在行動商務(Mobile)的部分,據統計,台灣人每日手機上網時間為197分鐘,位居全球之冠,消費者的購買行為已逐漸轉移至行動裝置上,目前Yahoo奇摩超級商城擁有50%流量以及40%交易來自手機,而手機購物人口每年更以108%的速度增長。把握這股趨勢,我們將持續擴展行動商務的發展,協助店家更貼近消費者,提供消費者更便捷的消費機制,並不斷優化消費體驗,以持續增長並留住消費者。

另外談到虛實整合(Online to Offline),以目前電商僅佔總體零售5%的比例來看,透過O2O的整合策略,將為電子商務打破傳統界線,跨足到20倍大的整體零售市場商機。

至於在跨境交易,據了解,身為台灣電商龍頭的Yahoo奇摩,將首度跨足至香港電商市場,明年2015年會推出跨境電商平台,與企業客戶共同開發新市場,從台灣出發做世界的生意,讓平台跨境、交易更跨境。

關鍵字: #Yahoo #電子商務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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