2014九合一地方選舉甫結束，政治上的翻轉已經非常明顯。然而柯文哲在勝選感言中的一句「這是一場網路主導的選戰」，後續在各類媒體引發了非常多的討論。大數據分析、社群行銷、開放政府、網路治理等等，過去這些主要停留在技術層面和專業領域的議題討論，隨著這場選戰浮出水面。
在此針對2014年台北市兩位主要市長候選人柯文哲（已當選）與連勝文的 Facebook 社群數據，以資料分析搭配新聞紀要時間軸，搭配Socialbakers社群監測工具予以探討。
一、選民結構
分析選民結構是決定選戰勝負的最重要因素。台灣選舉長期以來的經驗，多以國民黨（藍）與民進黨（綠）的「雙峰結構」來作為選民區隔，故此次選舉前，一般媒體與政治觀察者多認為，以台北市藍：綠為55：45基本結構，國民黨只要推出的人選有一定水準，就基本面而言都擁有較高的勝算。
但於此次選戰擔任柯文哲競選總幹事的姚立明，曾於媒體公開表示，他從洪仲丘事件、太陽花學運等大型社會運動的觀察，認為台北市的藍綠基本板塊已經發生鬆動。選民對於政黨傾向的偏好已經下降，更專注於候選人所拋出的議題與市政願景。
就專家的社會現象觀察如此，就數據面的呈現是如何呢？我們用台北市政府民政局所公佈，1997-2013年間台北市人口結構變化來探討。若以中華民國規定的20歲選舉人資格劃分，1997年前20歲以下的選民，於16年後的今日擁有了投票權，成為「首投族」與「青年選票」，這群人數約76萬、佔台北市總選舉人口 36% 的選民，其政黨傾向低，更關心切身的社會議題，如薪資、房價、食安等等。
有趣的是，如果把剩下 64% 仍保有藍綠意識的傳統選民，其中的50% 歸類為淺藍、淺綠的偏中立選民，加上前述 36% 的新興選民，則2014年台北市的選民結構中，廣義的中間選民佔了 68%，恰巧符合統計理論中的常態分佈（Normal distribution，又稱高斯分佈）。也就是說，台灣政治傳統的雙峰結構，在2014年選舉中，極有可能已經變成單峰結構。
而以資策會2014年的最新數據，20-40歲這個階層的新興選民，同時也是最主要上網人口。至此，將網路社群行銷操作納入選舉策略考量，已經是個相當合理的設定。
二、社群數據
我們用第三方社群監測工具Socialbakers，分別監測台北市長候選人柯文哲與連勝文的官方粉絲團。
Socialbakers 是 Facebook 官方指定的行銷合作夥伴（Facebook PMD），專精於開發社群數據監測與分析技術，能有效協助社群管理者判讀關鍵數據（如下圖），其中最重要的參數之一莫過於互動率（Engagement rate，簡稱ER）。透過分析單篇發文（簡稱Post ER）以及社群整體（簡稱Page ER）的互動率，除了讓管理者檢視行銷成效並修訂策略執行，也能夠觀察競爭對手的經營狀況。
（資料來源：Socialbakers，ADPartner 整理）
擷取2014年7~9月期間，觀察兩位台北市長候選人的Facebook數據，可以發現柯文哲雖然整體粉絲人數（61.6萬）較連勝文為多（23.7萬），但Post ER並沒有特別突出（兩人都在9~10%），甚至柯文哲整體 Page ER 的30天移動平均數值（Moving average，MA）有下滑的趨勢，顯示在這段期間連勝文在網路媒體這部份搶走了比較多的議題設定。列表觀察這段期間實際發生的議題如下：
（資料來源：維基百科「2014台北市長選舉爭議事件」，ADPartner 整理）
就這段期間分析，連勝文相關的議題主要是與個人施政能力有關，部份爭議經過幕僚處理後，對藍營基本盤的影響尚低，而文宣爭議則顯示其並不關注亦不瞭解青年世代所代表新興選民。而柯文哲的MG149議題，則涉及了近年台灣政治最敏感的貪污問題，而性別歧視則確實對女性選票產生影響。加之連營幕僚採用攻擊型的策略試圖拉回基本盤對決，使得一直專注於政見發布的柯營顯得措手不及。
直到9月，柯營於Facebook與記者會針對涉及性別歧視的發言公開道歉，初步止血之後，並於9月18日公佈所有 MG149 的帳目清冊。該篇新聞稿的Post ER達到14.6% 的高峰，並有13.3% 的分享率（Share rate），擴散效果驚人。
觀察Page ER的趨勢變化更為明顯。在柯文哲發表 MG149 聲明以前，整體的Page ER始終維持在 5% 上下，無法有效吸引新興選民的目光，這對訴求年輕族群的柯營相當不利，因此即便民調領先，柯營幕僚在媒體前始終沒有輕鬆的表現。直到9月的道歉聲明以及公開透明的消毒處理後，Page ER開始快速上升，並於其後穩定維持在 10%以上，這直接反應到柯文哲在年輕選民獲得80% 的支持率，並贏得大部分中間選民的支持乃至最終勝利。
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