跨境東南亞,20個不可不知的電商數字
跨境東南亞,20個不可不知的電商數字

在去年發布的東南亞電子商務統計數據一文中,提到很多東南亞電子商務的關鍵數字,了解為何東南亞電商正夯。UBS 最近發布了一個有趣的研究,提供一些關於東南亞電商機會的新觀點,對關鍵市場也具備高度競爭力。馬來西亞電商媒體 eCommerce Milo 將這些資料整理為 20 個東南亞電商須知。

1.東南亞有將近 6 億 2 千萬人口,差不多是中國的一半、美國的兩倍。

2.東南亞的行動裝置覆蓋率是 112%,包括汶萊、緬甸、東帝汶。

3.現在東南亞的網路滲透率是 32%,表示大約東南亞有將近 2 億的網路使用人口。

4.新加坡的上網人口最高,有 74%,其次是馬來西亞 62.6%,泰國是 46%(跟中國差不多)。

5.印尼的Facebook使用者最多:6,500 萬,菲律賓 3,600 萬,泰國 2,600 萬。

6.印尼擁有最高的零售業績,約美金 1 千億。馬來西亞逐步逼近,零售產值達美金 982 億、泰國零售業總額則為美金 944 億。

7.東南亞的六個大國中,零售業總額為 4,360 億美金,這才佔中國的 11.4%、佔美國的 14.4%。

8.新加坡擁有最高的電子商務覆蓋率(在零售業的佔比),但也只有 1%,菲律賓次高 0.3%,泰國、馬來西亞的電子商務在零售業的佔比都是 0.2%。

9.東南亞六國的平均電商覆蓋率只有 0.2%,遠遠落後於中國的 8.0% 和美國的 8.7%。

10.印尼擁有最大的電商成長潛力,其次是馬來西亞和泰國。

11.在 B2C 的電商平台中,Amazon 在泰國和菲律賓的造訪率最高,其次為新加坡、馬來西亞、泰國。

12.eBay 的造訪率在新加坡是第一名,印尼、菲律賓與馬來西亞第二,泰國為第三。

13.樂天在泰國第二、印尼、馬來西亞、新加坡第五。

14.以 B2C 多品牌零售業者區分,Lazada 在泰國的造訪率最高,接下來依序為泰國、印尼、菲律賓、馬來西亞。

15.Zalora 在新加坡第一名,菲律賓與馬來西亞第二,印尼第三。

16.在 B2C 的非公開拍賣及每日促銷的方面,Groupon 在新加坡、泰國及印尼最常被造訪

17.LivingSocial 在泰國第一名 (Ensogo), 印尼第二、再來是菲律賓 (Ensogo) 及馬來西亞。

18.在 C2C 拍賣及分類品牌部份,東南亞各國都分別由不同的平台領先。

19.淘寶在東南亞已經開始吸引華人國家,在新加坡和馬來西亞名列前二。

20.Naspers 所擁有的分類電商平台 OLX 在東南亞市場也佔有前五名。

同場加映:UBS預估東南亞的電子商務轉換率大約 0.5% 到 1.0%,和全球平均值 1.2% 相去不遠(美國是3%)。

本文出自SmartM/張瑋容

關鍵字: #電子商務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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