貼近消費市場,紐約成創業聖地
貼近消費市場,紐約成創業聖地
2015.01.19 | 創業

從2015年往回推10年,這一段時間中,全美國成長最快的科技樞紐無疑是紐約。衡量創業社群的蓬勃程度,紐約緊追在矽谷之後,全美排名第二。不少科技媒體多次報導比較「矽谷vs.紐約──你該在哪裡創業」這樣的題目,業界著名的天使投資人、創投出來針對這個問題評論的人,更是所在多有。

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(圖片來源:Ed Yourdon)

根據紐約政府的數據,目前在紐約總共有5,993個創業隊伍、71個著名的創業孵化器或是加速器,針對建築、時尚、人機互動等領域招攬團隊。而這些人可能散落在大紐約地區162個不同的共同工作空間(Co-working Space),以每個月300∼500美元的租金,租到一個符合創業初期需求的辦公室。當他們需要募資時,活躍於大紐約地區的投資機構總共有159間,從非常天才型的天使投資人,到大型成熟的金融機構都有,產業鏈緊密而完整。紐約公共政策組織研究中心發表的數字指出,自2007年起,紐約的創業資本成交量每年都會上升30%,反觀其他地區,包括矽谷都在下降。

展現新的科技樞紐姿態

在創業社群方面,創業者需要跟其他創業者交流互動,單單2014年12月,紐約地區科技型的創業聚會Mixer或Meet up,中型等級以上就有398場。甚至連學界資源也大力灌注進來,大紐約地區從最北邊的康乃爾,到紐約市立大學、紐約州立大學、NYU、Pratt等學校,都有自己輔導創業的實驗室或學程。

這些統計數字在10年間飛快地成長,對科技界來說是非常獨特的。當全世界都在想辦法分析矽谷文化,甚至複製矽谷文化時,美國的另外一岸──紐約,這個金融、文化、時尚、媒體重鎮,卻正以一個嶄新的科技樞紐姿態崛起。

當我們考慮創業地點的時候,會從哪些面向評估?一般來說,創業地點這件事,跟城市和市場屬性非常有關。對創業者來說,這個城市有沒有足夠的投資者?業界的發展空間大嗎?潛在客戶在哪?周邊行業能發揮綜效嗎?容不容易雇到頂尖的人才?這些都是關鍵的因素。

這10年來的紐約,不僅滿足了這些條件,它還有一個矽谷沒有的特質,那就是年輕的不夜城文化,集合藝文、潮流、雅痞、流行和娛樂刺激於一體。越來越多的大學畢業生認為,如果一天至少都要在自己的創業項目上,投入12小時以上的工作時數,那麼僅剩不多的休閒時間,希望能夠讓自己徹底地放鬆,接觸多元化的社交圈,而這可以化約為「生活品質」的一部分。

從矽谷搬來紐約的創業隊伍就說,在矽谷會接觸到頂尖的工程師,但也只有頂尖的工程師而已,講的話、關心的事重複性非常高。但在紐約每天都有600萬人口進出,各行各業都能接觸得到,接觸到的客戶類型也多,才容易發展出貼近市場的思維。他們表示,如果想要打造一個天馬行空的計畫、大膽誇張的前瞻展品,可以在矽谷專心地打造;但是如果想要有人性化的設計思維、貼近市場、打造解決市場問題的產品,那麼應該在紐約。

另外一個思考的方向是,科技界最流行的一句話是:10年之內,所有的公司都會變成科技公司。這意思是,接下來無論是什麼產業,在營銷手法、數據分析、App應用等各方面,都會需要工程師的專才和科技力量的幫忙。科技產業的架構已經從製造、工程密集的框架,漸漸地轉變成活潑的軟體應用和消費產品整合。

文化生活的吸引力

從這點來看,紐約長年都是金融、時尚、廣告媒體、百貨、餐飲含旅遊的中心,這代表新創產品會在這幾個領域出現爆炸性成長:金融線上交易平台、線上購物(服飾、家居生活、美妝、時尚配件、奢侈品)、新媒體、飲品與餐飲管理等。許多創業者由於與媒體、廣告和時尚產業近在咫尺而得益不少,這就是紐約的吸引力。

有些人會擔心在紐約生活,租金開銷太高。其實在舊金山地區,房價和房租都已經超越紐約,還引起當地人抗議,反觀在布魯克林地區或是羅斯福島,房租相對便宜,出名的新創企業也已經把總部設置在這邊,包括古董購物拍賣網佔Etsy、顛覆教學流程的Amplify、群眾募資網站Kickstarter。另外,也可以觀察到,從西岸紅遍全球的企業,包括Facebook、Google、LinkedIn、Pinterest、Dropbox和Twitter,在東岸最大的辦公室也設在紐約,這帶進最好的工程師、設計師和產品經理,這些人力資源也回饋到紐約的創業社群當中。

紐約做為一個創業集散地尚在努力,還沒達到的目標,就是截至目前為止,沒有一個像是蘋果或Google這樣的全球巨型科技龍頭,是在紐約孕育誕生的。一旦有了先例,世界上的創業隊伍很有可能將會爭先恐後地搬來紐約。在幾年前,或許他們覺得除了西進尋夢之外,別無他法。如今紐約的吸引力,足以讓全世界的創業者收拾行囊向東轉移。

人口: 833萬(美國人口最多的城市)
**主要產業:**金融業(掌控了全球40%的金融資金)、媒體業、娛樂業
**代表企業:**電信公司Verizon、摩根大通、花旗集團

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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