英國劍橋以大學為中心,帶動區域發展
英國劍橋以大學為中心,帶動區域發展
2015.01.20 | 創業

「悄悄的我走了,正如我悄悄的來;我揮一揮衣袖,不帶走一片雲彩。」這是文人徐志摩筆下的英國劍橋,但這裡不只有浪漫的文學情感或嚴謹的學術氣氛,以劍橋市為圓心的半徑25英里內的劍橋科技城(Cambridge Technopole),目前有許多的高科技公司設立其中,不但是東英格蘭區域經濟成長及產業發展的火車頭,也是英國成長最快、最創新的一個區域,並成為全世界少數成功的科技聚落。

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劍橋對於創新並不陌生,早在1543年,劍橋大學出版社(Cambridge University Press)就以可移動式的印刷技術,成為世界上歷史最悠久的出版公司,揭開技術商業化的歷史。到了1985年,公司數量成長至360家,劍橋所擁有的高科技公司及產業發展,正式受到關注而被稱為劍橋現象。2000年,劍橋科技城已經擁有1,300家以科技為基礎的企業。至今,在這個區域內共有1,500餘家科技公司,雇用員工共5萬3千多人,為英國的經濟貢獻120億英鎊(約6,012億元台幣)的產值,總市值則高達500億英鎊(約2兆5,050億元台幣)。此區域的失業率只有2.1%,遠低於英國的平均數字7.8%。

媲美矽谷

劍橋科技城的表現可以從幾方面來看:一、劍橋大學的人與技術在這20年間參與了超過300個新創事業,許多成功地引領該產業的躍升,劍橋大學也因此比其他的英國學校獲得更多的創投資金投資;二、有許多發明及發現源自於劍橋大學的實驗室,劍橋大學也擁有最多的諾貝爾獎得主;三、在過去15年間,共有12家企業市值超過10億英鎊,包括Abcam、ARM、Autonomy、CAT、AVEVA、Chiroscience、CSR、Domino、Ionica、Marshall、Solexa、Virata。其中,ARM因為在行動裝置市場的成長,市值已超過200億英鎊;四、國際大廠紛紛於劍橋區域內設置研發中心,包括Toshiba、Rolls-Royce、微軟、聯合利華、飛利浦、英國石油等,英國最大藥廠AstraZeneca亦將其全球研發中心總部搬遷至劍橋生醫園區之中。

因為歸屬劍橋的環境之中,劍橋科技城創新的生態系統具有相當的在地文化特色,社群具有多元的背景,多數人都願意相互幫忙,企業人士也願意分享經驗與傳承。雖然在這樣菁英薈萃聚集之地,難有一個組織能夠協調彼此,因此新計畫、新專案如雨後春筍般不斷冒出,造成資源的稀釋或產生多頭馬車,但這種建設性的混亂,反而造就當地成為極度友善的創業環境。

劍橋科技城擁有超過10個科學園區及育成加速器,其中隸屬於劍橋大學的IdeaSpace是一個致力於提升創新的單位,要進駐的新創企業必須具有在3到5年內影響100萬人口的新事業,才能通過審核進駐,是目前整個區域最蓬勃的創新社群。

校友力量大

當然也不能少了天使及創投社群。因為劍橋的校友廣布,圍繞在劍橋周遭的創投基金及天使俱樂部也不在少數,如專注在資訊通訊方面的Amadeus Capital Partners、生醫方面的Avlar BioVentures。比較特別的是,以劍橋大學發明及創新相關為標的的Cambridge Enterprise Seed Funds、Cambridge Innovation Capital、專注於早期新創企業的Invoke Capital、IQ Capital,以及TTP Venture Managers、Cambridge Angels天使網絡等等。

在教育資源方面,以劍橋大學對於創業的相關活動及課程支援最為豐富,除了在商學院設有「創業學習中心」舉辦各類開放式講座外,也有協助技術商品化的i-teams計畫,讓學生接觸到實際的發明,並找出商業化的最佳途徑。此外,劍橋大學的教育無庸可置疑地在這當中扮演了相當重要的角色,學生時期的學院生活及歷史傳統的划船社團,在在培養了創業所需要的心理素質及團隊精神。

由劍橋的經驗來看,科技聚落產生是由產業所主導,而非政府所形成。源源不絕的創新構思來自於校園,需要的是培養正確的態度及概念,資源才會被有效地利用。劍橋科技城的呈現,底下有許許多多的系統、制度、文化所共同形成的創新生態體系,這些機制才是我們該去學習及了解的。(郭庭魁畢業於英國劍橋大學,專業領域為科技與創新管理,並曾於美國史丹佛大學STVP課程進修,近年來也參與及輔導新創事業的發展。)

人口: 12.39萬
**主要產業:**資訊科技、教育、生物科技
代表企業: ARM、Solexa、Virata

劍橋知名創業活動

**1.One Nucleus Annual Conference:**成立於1997年,目前擁有超過470個會員組織,歐洲最大的生命科學及健康照護聚會,致力於開發改善人類生活品質的研發。

**2.Silicon Valley comes to Cambridge:**成立於2000年初,在每年的11月舉辦一系列的產業活動,促使英國及歐洲的創新創業生態系統與美國矽谷交流,相互提升質量。

**3.Technology Ventures Conference:**是劍橋大學科技企業俱樂部的年度旗艦活動,在每年的6月舉辦,是全世界最大由學生領導的創業會議,每年有超過400位的創業家、投資人、科技界、學術界及學生等參與,至今已經舉辦過11屆。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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