英國劍橋以大學為中心,帶動區域發展
英國劍橋以大學為中心,帶動區域發展
2015.01.20 | 創業

「悄悄的我走了,正如我悄悄的來;我揮一揮衣袖,不帶走一片雲彩。」這是文人徐志摩筆下的英國劍橋,但這裡不只有浪漫的文學情感或嚴謹的學術氣氛,以劍橋市為圓心的半徑25英里內的劍橋科技城(Cambridge Technopole),目前有許多的高科技公司設立其中,不但是東英格蘭區域經濟成長及產業發展的火車頭,也是英國成長最快、最創新的一個區域,並成為全世界少數成功的科技聚落。

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劍橋對於創新並不陌生,早在1543年,劍橋大學出版社(Cambridge University Press)就以可移動式的印刷技術,成為世界上歷史最悠久的出版公司,揭開技術商業化的歷史。到了1985年,公司數量成長至360家,劍橋所擁有的高科技公司及產業發展,正式受到關注而被稱為劍橋現象。2000年,劍橋科技城已經擁有1,300家以科技為基礎的企業。至今,在這個區域內共有1,500餘家科技公司,雇用員工共5萬3千多人,為英國的經濟貢獻120億英鎊(約6,012億元台幣)的產值,總市值則高達500億英鎊(約2兆5,050億元台幣)。此區域的失業率只有2.1%,遠低於英國的平均數字7.8%。

媲美矽谷

劍橋科技城的表現可以從幾方面來看:一、劍橋大學的人與技術在這20年間參與了超過300個新創事業,許多成功地引領該產業的躍升,劍橋大學也因此比其他的英國學校獲得更多的創投資金投資;二、有許多發明及發現源自於劍橋大學的實驗室,劍橋大學也擁有最多的諾貝爾獎得主;三、在過去15年間,共有12家企業市值超過10億英鎊,包括Abcam、ARM、Autonomy、CAT、AVEVA、Chiroscience、CSR、Domino、Ionica、Marshall、Solexa、Virata。其中,ARM因為在行動裝置市場的成長,市值已超過200億英鎊;四、國際大廠紛紛於劍橋區域內設置研發中心,包括Toshiba、Rolls-Royce、微軟、聯合利華、飛利浦、英國石油等,英國最大藥廠AstraZeneca亦將其全球研發中心總部搬遷至劍橋生醫園區之中。

因為歸屬劍橋的環境之中,劍橋科技城創新的生態系統具有相當的在地文化特色,社群具有多元的背景,多數人都願意相互幫忙,企業人士也願意分享經驗與傳承。雖然在這樣菁英薈萃聚集之地,難有一個組織能夠協調彼此,因此新計畫、新專案如雨後春筍般不斷冒出,造成資源的稀釋或產生多頭馬車,但這種建設性的混亂,反而造就當地成為極度友善的創業環境。

劍橋科技城擁有超過10個科學園區及育成加速器,其中隸屬於劍橋大學的IdeaSpace是一個致力於提升創新的單位,要進駐的新創企業必須具有在3到5年內影響100萬人口的新事業,才能通過審核進駐,是目前整個區域最蓬勃的創新社群。

校友力量大

當然也不能少了天使及創投社群。因為劍橋的校友廣布,圍繞在劍橋周遭的創投基金及天使俱樂部也不在少數,如專注在資訊通訊方面的Amadeus Capital Partners、生醫方面的Avlar BioVentures。比較特別的是,以劍橋大學發明及創新相關為標的的Cambridge Enterprise Seed Funds、Cambridge Innovation Capital、專注於早期新創企業的Invoke Capital、IQ Capital,以及TTP Venture Managers、Cambridge Angels天使網絡等等。

在教育資源方面,以劍橋大學對於創業的相關活動及課程支援最為豐富,除了在商學院設有「創業學習中心」舉辦各類開放式講座外,也有協助技術商品化的i-teams計畫,讓學生接觸到實際的發明,並找出商業化的最佳途徑。此外,劍橋大學的教育無庸可置疑地在這當中扮演了相當重要的角色,學生時期的學院生活及歷史傳統的划船社團,在在培養了創業所需要的心理素質及團隊精神。

由劍橋的經驗來看,科技聚落產生是由產業所主導,而非政府所形成。源源不絕的創新構思來自於校園,需要的是培養正確的態度及概念,資源才會被有效地利用。劍橋科技城的呈現,底下有許許多多的系統、制度、文化所共同形成的創新生態體系,這些機制才是我們該去學習及了解的。(郭庭魁畢業於英國劍橋大學,專業領域為科技與創新管理,並曾於美國史丹佛大學STVP課程進修,近年來也參與及輔導新創事業的發展。)

人口: 12.39萬
主要產業:資訊科技、教育、生物科技
代表企業: ARM、Solexa、Virata

劍橋知名創業活動

1.One Nucleus Annual Conference成立於1997年,目前擁有超過470個會員組織,歐洲最大的生命科學及健康照護聚會,致力於開發改善人類生活品質的研發。

2.Silicon Valley comes to Cambridge:成立於2000年初,在每年的11月舉辦一系列的產業活動,促使英國及歐洲的創新創業生態系統與美國矽谷交流,相互提升質量。

3.Technology Ventures Conference:是劍橋大學科技企業俱樂部的年度旗艦活動,在每年的6月舉辦,是全世界最大由學生領導的創業會議,每年有超過400位的創業家、投資人、科技界、學術界及學生等參與,至今已經舉辦過11屆。

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第248期)
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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