觀點|看懂台積電的武林:從「一騎絕塵」到多方圍獵,2奈米決戰在2大關鍵
觀點|看懂台積電的武林:從「一騎絕塵」到多方圍獵,2奈米決戰在2大關鍵

台積電今年營收與獲利屢創新高。10月營收達3,674.73億元,創歷史新高;2025年1至10月累計營收達3.1304兆元,年增33.8%。

獲利方面,今年第三季每股盈餘(EPS)達17.44元,為歷史新高;前三季(1至9月)累計EPS為46.74元,也就是說,台積電前三季已賺進4.674個股本,經營績效十分亮眼。

目前台積電在晶圓代工市場領先群倫。今年第二季,台積電在全球晶圓代工市場的市占率高達71%,遙遙領先第二名三星電子的8%。

台積電之所以能交出如此優異的成績,主因在於其3、5、7奈米先進製程技術領先競爭者,幾乎囊括大部分先進製程訂單。

然而,台積電在先進製程市場「一騎絕塵」的態勢,已出現鬆動跡象。

三星追趕中,2奈米製程砍到「香香價」

今年7月27日,特斯拉宣布與三星電子簽訂總金額達165億美元的晶圓代工合約。自2026年起,三星將在美國泰勒市晶圓廠,以2奈米製程為特斯拉生產AI6晶片。

近期傳出,三星以2奈米(SF2)製程生產自家Exynos 2600應用處理器(AP),良率高達60%,一掃過去低良率陰影。

據傳,三星2奈米製程的月產能將在2026年底達到2.1萬片。

目前三星2奈米製程的訂單,除自家與特斯拉外,還包括高通以及中國比特幣挖礦晶片商「比特微電子」與「嘉楠科技」,合計共有五家客戶。與先前3奈米製程相比,三星2奈米的表現大幅改善。

此外,三星將2奈米晶圓代工價格降至每片約2萬美元,以吸引客戶、提升產能利用率。相較之下,台積電2奈米代工價格約每片3萬美元,且傳出每年將上調。如此價差,確實容易讓客戶心動。

倘若三星2奈米製程的良率能持續改善,性能亦同步精進,台積電勢必承受不小壓力。

別忘了英特爾!18A製程良率逼近60%

除了三星在2奈米製程上取得突破之外,英特爾也動作頻頻。

今年8月,日本軟體銀行投資英特爾20億美元;9月18日,輝達投資英特爾50億美元,雙方建立深度合作平台。

之後傳出,英特爾積極爭取蘋果投資,期望建立深度合作。

英特爾獲得輝達投資,主要目的是爭取其晶圓代工業務。雖然短期內輝達不太可能在英特爾下單,但後續發展難料,對台積電仍可能造成不利影響。

台積電最不樂見的是蘋果投資英特爾並改採其晶圓代工服務。若此情況發生,對台積電將是重大負面衝擊。

據傳,英特爾18A製程的良率近期已達約60%。若屬實,競爭力不容小覷,可能爭取到博通、高通、特斯拉、輝達等公司的代工訂單。

台積電真正的護城河是「信任」

台積電能夠囊括3、5、7奈米大部分訂單,且2奈米亦剛開出量產、訂單已被客戶下滿,顯示其代工服務與製程技術足以讓客戶滿意;台積電與客戶間累積的信任並不容易被取代。

先進製程的開發成本極高,若沒有十足把握,更換代工廠的費用與風險相當可觀。

三星與英特爾在2奈米代工市場,以顯著的價格優勢吸引客戶下單,再加上良率表現逐步改善,對台積電確實形成一定壓力。

延伸閱讀:加入黃仁勳麾下!台積電前副總李文如傳11/18降落輝達:她有何資歷?為何蘋果、高通⋯都要延攬她?
「沒有台積電,就沒有輝達!」5兆男黃仁勳穿台積運動服:你們是台灣與世界的驕傲,也是我的驕傲

往下滑看下一篇文章
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

在生成式AI與軟體定義一切的科技浪潮下,「快速更新」成為企業顯學,卻也帶來前所未有的焦慮。當技術以「月」、甚至是「天」為單位被淘汰時,頂尖科技決策者的思維也同步更新。真正決定企業深度與產品生命週期的,並非花俏的表面功能,而是歷經時間考驗、具備彈性與擴充度的「基礎架構」。這種對成熟基礎的信仰,也完美延伸至他們的移動選擇上。

大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

走進科技園區的玻璃帷幕大樓,或是金融總部的會議室中,科技業高階主管或創業家們正討論著大型語言模型的部署、邊緣運算演算法的優化,以及下一代商業模式的翻轉。在此「軟體定義世界」的時代,企業面臨著極度快速的科技新陳代謝。新技術看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨被市場淘汰的風險。

國際知名諮詢機構 McKinsey在最新的全球人工智慧調查中指出:超過72%的全球企業已在至少一個業務功能中部署了生成式AI或軟體自動化。然而,Gartner的科技趨勢報告亦警告:高達85%的企業數位轉型或新技術導入未能達到預期成效,雖然背後有著諸多因素值得探討,但其中不可忽視「過度追逐單一噱頭,忽視基礎架構的穩定性與擴充彈性」此原因。

新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

觀察當代頂尖科技領袖與高階決策者的思維演變,會發現他們正在展現一種「成熟的理性」:比起無休止地追逐未經驗證的短期趨勢,他們更看重基礎架構是否具備極高的擴充性、穩定度與縱向深度。因為真正的技術典範,通常不是頻繁更新的應用層面,而是歷經時間考驗、可持續無縫升級的基礎平台。

這種「以成熟基礎應對快速變化」的系統思維,同樣完美體現在當前頂級座駕的選擇面向。

Porsche Cayenne並非橫空出世的新車型,而是保時捷歷經數世代進化與升級後,將造車工藝與數位系統完美融合的成熟結晶。對科技企業家而言,選擇Cayenne絕非隨波逐流,而是對「歷經市場與時間驗證」的技術信仰與價值投射。當外在環境變化越快,聰明的決策者越懂得付出對「經過驗證的基礎技術」的高度信賴。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 是當代頂尖決策者的終極選擇,以歷經世代淬鍊的極致平台與完美工藝,完美詮釋了「唯有強大且經過時間驗證的成熟基礎,方能輕鬆駕馭快速變化的未來」。
圖/ 數位時代

從科技園區到海岸 解構科技領袖的「多工相容性」

當代科技領袖與創業家的人生,就像是一台高負載運作的高效伺服器。晨間穿梭於內湖科技園區,處於高節奏的商業決策與跨國連線會議;週末則需要迅速切換狀態,帶著家人遠離城市喧囂,前往北海岸享受海景與戶外生活。

Porsche Cayenne
從高負載的商業決策,到週末北海岸的家庭時光,當代科技領袖跨越場景的無縫切換,Porsche Cayenne展現了兼具極致效能與高度彈性的「多工相容性」。
圖/ 數位時代

對應這樣快速的角色切換,他們需要的不僅是一輛功能單一載具,而是一款具備極高「多工相容性」的旗艦移動平台:

日常運作的高相容性: 商務通勤與跨國會議的空檔,Cayenne GTS Coupé舒適豪華的5人座設定與優化的直覺UX數位介面,提供高品質的靜謐空間與尊榮感受。將原本被浪費的交通時間,轉化為高效率的沉澱與充電時刻。

低延遲的樂趣釋放: 須臾間立刻切換至運動模式,車身動態反應即刻搖身一變,隱藏的跑車基因瞬間釋放。500 PS強悍輸出與跑車般的操控身手,讓駕駛者從商業大樓開往海岸公路時,無需在「家庭責任」與「獨處熱血」之間做任何取捨。

Porsche Cayenne
Porsche Cayenne 以極致奢華靜謐與瞬時釋放的強悍性能,成為科技領袖無縫切換商務沉澱與駕馭樂趣的旗艦移動平台。
圖/ 數位時代

技術與設計分析 Cayenne GTS Coupé如何以「軟硬體深度整合」詮釋現代工藝?

對於當代科技人而言,絕對最為了解「軟硬體協同」的難度與迷人之處。要讓一台擁有極佳空間的五人座SUV同時兼具跑車的動態極限,背後靠的是極其精密的調校能力。Porsche Cayenne GTS Coupé正是軟硬體深度結合的典範:

動力與動態控制演算法: 搭載500 PS V8雙渦輪增壓引擎,配合PASM主動式懸載調整系統與降低10公釐的主動氣壓懸吊,以毫秒級的微處理速度即時修正阻尼軟硬與動態反應,展現物理極限與演算法調校的完美結合。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

邊緣感知與智慧光學: 採用HD Matrix高解析度LED頭燈,單側擁有超過32,000像素的微型LED,透過視覺演算法進行即時分區域防眩光與路況動態照明,將前瞻科技轉化為實際的行車安全保障。

Porsche Cayenne
圖/ 數位時代

多模態開放式配置: 除了Cayenne GTS Coupé之外,Cayenne車系提供SUV與Coupé雙車型配置,以及純燃油與E-Hybrid混合動力,宛如極具彈性的開放式架構,滿足科技領袖對客製化規格的偏好。

立即部署您的專屬跑車平台

懂得選購頂級科技產品的決策者,重視的並非浮誇的科技噱頭,而是優異的軟硬體整合能力與歷經市場驗證後的可靠度。Porsche Cayenne身為五人座跑車SUV的先驅,成功將跑車靈魂無縫融合進日常機能中,正是這項「系統級決策哲學」的最佳體現。

Porsche Cayenne
聰明決策者選擇的不只是車,而是重視軟硬體整合與市場驗證的「系統級哲學」,這正是 Porsche Cayenne 將跑車魂融入日常的極致呈現。
圖/ 數位時代

渴望打造專屬移動平台的科技領袖,不妨立即進入「Cayenne GTS Coupé 新車打造頁面」開啟模組化客製體驗,或透過「現有車款尋找頁面」零時差部署您的座駕,即刻掌控無縫切換的純粹駕馭。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓