[一週大事] 移動互聯網兩岸年會與2015創新創業高峰論壇 || 第三方支付專法 || Facebook推出了新服務Facebook at Work|數位時代 BusinessNext

國內重要政策

[快訊] 第三方支付專法終於三讀通過，儲值金額上限為5萬元
第三方支付專法16日下午終於在立法院三讀通過《電子支付機構管理條例》，開放代收代付、儲值、匯款等業務。未來儲值、匯款金額上限為5萬元。此外，也規定業者提撥設立清償基金。

別高興太早！業者：第三方支付「子法」根本不符需求
第三方支付專法終於在立法院三讀通過，金管會主委曾銘宗也在臉書上表示，第三方支付15項子法正在加速草擬中，會儘快公布。歐付寶董事長林一泓16日指出，三讀通過第三方支付專法的母法架構完善，保有彈性與未來發展的空間，但子法仍不符實際需求。

經濟部匡列51.81億元，積極推動4G應用發展
加速4G普及，經濟部匡列51.81億元，打造智慧城市，擬從2014年元月起開放業者申請補助，經濟部的子計畫中又以「下世代長程演進計畫(LTE)標準(B4G)的前瞻應用、建置測試環境」、「研發行動寬頻應用技術」及「構建4G智慧寬頻應用城市」3項主軸匡列預算最多，其中，「構建4G智慧寬頻應用城市」就占了51.81億元。

加強網路溝通，張善政盼與g0v協作
行政院副院長張善政力推巨量資料（Big Data）與開放資料（Open Data）應用，引起鴻海董事長郭台銘興趣，主動邀約談合作，而行政院則看中民間組織，主動與零時政府（g0v）等接觸，希望建立協作關係，加快公共資訊發佈。

國內關鍵活動

移動互聯網兩岸年會，活動報導匯總
移動互聯網兩岸年會，活動報導匯總，讓我們看一下小米創辦人、獵豹移動董事長雷軍與獵豹移動執行長傅盛這兩位創業家，是如何看待台灣的創新人才與創新環境市場的現況，並分享他們個人的創業經驗。這其實也讓人反思台灣人自己在新創與創新思維上的狼性是否足夠。

2015創新創業高峰論壇，活動報導總整理
「2015創新創業高峰論壇」台灣創新創業風潮下，台灣的機會與挑戰是什麼？整本論壇不僅除了創新工場董事長兼首席執行官李開復先生分享了「創新創業的黃金時代」的演講外，也有大陸獵豹移動執行長傅盛分享移動互聯網的全球思維，相當精彩，本次專欄就是為您蒐羅了這次活動中的所有報導。

產品服務新衰

詹宏志透露：3月將推「Pi行動支付」，輕鬆串連線上與線下
「Pi行動支付」，可以輕鬆在線上以及線下進行支付，甚至會跟Line支付打對台，3 月也將正式上線。這個「輕鬆拍，安心付」的行動錢包，Pi 是一個強大的行動支付架構，使用跟信用卡一樣的資料按全標準 PCI-DSS，不管是透過 IP、電話號碼或拍照，都可以進行網路、線下與個人的消費支付，也可以在即時通訊中付款給別人。

Project Ara模組手機來了！波多黎各試水溫，最快年底亮相
Google打造的Project Ara模組手機要正式登場了！Google昨（15）日於美國加州舉辦 Project Ara 開發者論壇（Project Ara Developer Conference），正式發表了 Project Ara 原型機「Spiral 2」，並宣布選定波多黎各作為首要推出的地點，搶先在市場試水溫。

砍掉重練？Google眼鏡偷學蘋果，找iPod之父操刀改造
Google眼鏡備受爭議，逐漸淡出媒體焦點，不過據傳該公司沒打算賜死此一產品，反而找來「iPod之父」Tony Fadell操刀主導，希望偷師蘋果、翻新設計，讓Google眼鏡以嶄新面貌重出江湖。

「Facebook at Work」商務社交平台上線，iOS版美國同步率先上
全球社交龍頭Facebook積極打造一項名為「Facebook at Work」的全新服務，在去年曝光後就引起市場關注，而今入Facebook終於正式發表這個商務社交平台，預計將會顛覆傳統社交模式，一舉進攻商務社交領域，目前已經有少數企業受邀開始試用。

庫存遞減！iPod Shuffle恐將走入歷史
蘋果可能將會讓目前為排名第二古老的經典iPod系列中的iPod Shuffle走入歷史，根據9to5MAC的資料顯示，蘋果商店的庫存持續減少，依照過往的慣例，是此產品即將停止生產或是更新的跡象。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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