[一週大事] 移動互聯網兩岸年會與2015創新創業高峰論壇 || 第三方支付專法 || Facebook推出了新服務Facebook at Work
[一週大事] 移動互聯網兩岸年會與2015創新創業高峰論壇 || 第三方支付專法 || Facebook推出了新服務Facebook at Work
2015.01.18 | 科技

一週大事,本週國內先有
一、兩場關鍵的重要活動:移動互聯網兩岸年會與2015創新創業高峰論壇,而隨引起了國內不少人事對於台灣目前現況的反思;
二、台灣終於通過了第三方支付專法,開放代收代付、儲值、匯款等業務,不過業界人士則對第三方支付子法更為在意,因為那才是日後執行的關鍵;
三、跨國企業的新產品公布與舊產品的淘汰的趨勢:Facebook推出了新服務Facebook at Work、Google Glass暫時停售與國內Pi行動支付即將上市等訊息。

國內重要政策

[快訊] 第三方支付專法終於三讀通過,儲值金額上限為5萬元
第三方支付專法16日下午終於在立法院三讀通過《電子支付機構管理條例》,開放代收代付、儲值、匯款等業務。未來儲值、匯款金額上限為5萬元。此外,也規定業者提撥設立清償基金。

別高興太早!業者:第三方支付「子法」根本不符需求
第三方支付專法終於在立法院三讀通過,金管會主委曾銘宗也在臉書上表示,第三方支付15項子法正在加速草擬中,會儘快公布。歐付寶董事長林一泓16日指出,三讀通過第三方支付專法的母法架構完善,保有彈性與未來發展的空間,但子法仍不符實際需求。

經濟部匡列51.81億元,積極推動4G應用發展
加速4G普及,經濟部匡列51.81億元,打造智慧城市,擬從2014年元月起開放業者申請補助,經濟部的子計畫中又以「下世代長程演進計畫(LTE)標準(B4G)的前瞻應用、建置測試環境」、「研發行動寬頻應用技術」及「構建4G智慧寬頻應用城市」3項主軸匡列預算最多,其中,「構建4G智慧寬頻應用城市」就占了51.81億元。

加強網路溝通,張善政盼與g0v協作
行政院副院長張善政力推巨量資料(Big Data)與開放資料(Open Data)應用,引起鴻海董事長郭台銘興趣,主動邀約談合作,而行政院則看中民間組織,主動與零時政府(g0v)等接觸,希望建立協作關係,加快公共資訊發佈。

國內關鍵活動

移動互聯網兩岸年會,活動報導匯總
移動互聯網兩岸年會,活動報導匯總,讓我們看一下小米創辦人、獵豹移動董事長雷軍與獵豹移動執行長傅盛這兩位創業家,是如何看待台灣的創新人才與創新環境市場的現況,並分享他們個人的創業經驗。這其實也讓人反思台灣人自己在新創與創新思維上的狼性是否足夠。

2015創新創業高峰論壇,活動報導總整理
「2015創新創業高峰論壇」台灣創新創業風潮下,台灣的機會與挑戰是什麼?整本論壇不僅除了創新工場 董事長兼首席執行官李開復 先生分享了「創新創業的黃金時代」的演講外,也有大陸獵豹移動 執行長傅盛分享移動互聯網的全球思維,相當精彩,本次專欄就是為您蒐羅了這次活動中的所有報導。

產品服務新衰

詹宏志透露:3月將推「Pi行動支付」,輕鬆串連線上與線下
「Pi行動支付」,可以輕鬆在線上以及線下進行支付,甚至會跟Line支付打對台,3 月也將正式上線。這個「輕鬆拍,安心付」的行動錢包,Pi 是一個強大的行動支付架構,使用跟信用卡一樣的資料按全標準 PCI-DSS,不管是透過 IP、電話號碼或拍照,都可以進行網路、線下與個人的消費支付,也可以在即時通訊中付款給別人。

Project Ara模組手機來了!波多黎各試水溫,最快年底亮相
Google打造的Project Ara模組手機要正式登場了!Google昨(15)日於美國加州舉辦 Project Ara 開發者論壇(Project Ara Developer Conference),正式發表了 Project Ara 原型機「Spiral 2」,並宣布選定波多黎各作為首要推出的地點,搶先在市場試水溫。

砍掉重練?Google眼鏡偷學蘋果,找iPod之父操刀改造
Google眼鏡備受爭議,逐漸淡出媒體焦點,不過據傳該公司沒打算賜死此一產品,反而找來「iPod之父」Tony Fadell操刀主導,希望偷師蘋果、翻新設計,讓Google眼鏡以嶄新面貌重出江湖。

「Facebook at Work」商務社交平台上線,iOS版美國同步率先上
全球社交龍頭Facebook積極打造一項名為「Facebook at Work」的全新服務,在去年曝光後就引起市場關注,而今入Facebook終於正式發表這個商務社交平台,預計將會顛覆傳統社交模式,一舉進攻商務社交領域,目前已經有少數企業受邀開始試用。

庫存遞減!iPod Shuffle恐將走入歷史
蘋果可能將會讓目前為排名第二古老的經典iPod系列中的iPod Shuffle走入歷史,根據9to5MAC的資料顯示,蘋果商店的庫存持續減少,依照過往的慣例,是此產品即將停止生產或是更新的跡象。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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