[李開復] 九大方向挑定目標,劣勢小國也能成就偉大公司
[李開復] 九大方向挑定目標,劣勢小國也能成就偉大公司
2015.01.25 | 創業

全球數位公司目前幾乎是美國、中國兩大勢力的天下,其他居於劣勢的小國還有機會嗎?創新工場董事長李開復表示,機會一定存在,但小國必須先認清自己的劣勢,並且用更多努力彌補。他在本文中列出九大方向,強調小國要在這些方向中挑定目標,動用政府或民間資源執行,才會有希望。

今天世界數位公司的總市值:美國1.2兆美金(如果算蘋果則是1.8兆),中國大陸6,000億,其它國家地區加起來只有3,000億,所以中美之外,別的國家還有機會嗎?

我認為機會一定存在,但是首先要認知小國的劣勢,要願意用更多努力和行動來彌補,然後在下面九個方向中挑定目標,動用資源執行(無論是政府還是民間),才會有希望。比如說:英國挑了124789;韓國挑了126789;芬蘭挑了1289;新加坡挑了145678;以色列挑了1246789。而這些國家的創業成績是有目共睹的。這九個方向分別為:

1.開發國際市場

要成就一個偉大的公司,一定要做國際市場。

因為數位時代的公司,發展飛速,例如小米5年賣出6,000萬台手機,Uber 5年達到100億美金營收,都是因為走向全球市場,迅速用市佔率換取巨大融資和收入,再投入公司發展。

在傳統社會,還有「慢經營」的選擇,但是今天一個「本土小市場」的Google是無法和「全球市場」的Google競爭的。所以,中國和美國作為大本土市場,有相當的優勢,因為從那裡起步再國際化是最好的組合。那小國家也能做好國際市場嗎?其實,這是有成功案例的。

比如說:韓國、以色列、英國與芬蘭等小國的成功創業,一開始就瞄準全球市場,把公司搬到目標市場去。看看韓國Naver是怎麼推廣Line的,看看芬蘭Supercell是怎麼推廣部落戰爭的。只有到了目標市場,才能真的了解用戶需求。融資也應該在目標市場去做。最好的目標市場?美國或中國大陸,也許未來東南亞。

2.選對公司方向

很多領域不適合跨語言跨文化創業。歷史告訴我們最適合的是娛樂類(遊戲、遊戲、娛樂、新媒體內容等)和科技類的(核心科技)。最不適合的則是需要和本土傳統企業強接軌的。

3.落後有可能成為優勢

如果在某個領域,你的國家很先進或者有很強(甚至可影響政策)的壟斷者,那這個領域很難創新。但是,如果你的國家很落後,反而可能有leap frog的機會。比如說美國銀行和信用卡很強大方便,而非洲最落後,但是在行動支付,肯亞反而超過了美國。計程車做的最差的國家(例如美國的貴,菲律賓的劣質),則是Uber發展最好的地方。美國以前室內電話很發達,所以行動電話的起步反而不如亞洲(尤其中國大陸)。

4.政府的鬆綁

吸引投資者創業者的法律法規當然是正面的,但是這裡我想談的是對特殊管制領域的刻意鬆綁。

陳舊的法律是阻礙新經濟發展的障礙,比如說Youtube、Facebook、Uber都因為舊法律被禁止、需要應付官司甚至CEO被起訴到判刑,碰到巨大的阻礙。如果一個國家願意在某個領域鬆綁,一定能夠吸引到很好的國際創業家,也能讓該國在該這領域發展超前。當然這麼做可能會激怒既得利益者,所以在某領域落後而沒有強大傳統企業勢力的國家,或者有魄力不怕壓力的政務官領導下,才可能發生。

比如說:讓共享經濟(人人能做司機、民宿、私家餐館)更容易啟動,允許比特幣成為合法貨幣,或者胚胎幹細胞研究(只是舉例,並不代表我支持每個例子)。

5.吸引全球的頂級創業家

小國的頂尖創業者一定比大國少,所以精明的小國(如新加坡)就鬆綁簽證,並提供很好的創業配套投資政策(最優惠的TIS由政府提供七分之六的資金,如果兩年內失敗算政府的,如果成功可由投資者或創業者基本原價收購)。德國甚至提出只要美國初創公司因為簽證不能留在美國,就可提供獎勵到德國創業。

這方面有人會擔心移民潮湧入,其實這擔心是多餘的,因為這只是針對創新創業人才的,而這類人才來到本地創業後,反而會提供更多本地就業培訓機會。新加坡和德國的移民政策是面對全世界的,當然也可以更專注在從矽谷吸引華人回歸。

6.發展自己真正的優勢

新加坡的優勢在於創投人才濟濟,北歐的優勢在於遊戲開發,以色列的優勢在於國防技術,台灣的優勢在於ICT領域。要發展偉大的公司,造成經濟效應,必須是精英式的、有傾向性的、揚長而非避短的。

但是若要這麼做,不能自滿,必須了解並補足自己不足之處。比如說台灣硬體晶片製造雖有優勢,但是沒有足夠的新經濟人才,對新的趨勢(例如:行動、社群、大數據)的理解不足,所以要想辦法引進或培養這方面的人才,才能真的擴大自己的優勢。

7.打造良性生態圈

輔助優質創業公司是必要的,但是必須同時扶持投資公司,因為政府不可能成為唯一的或最大的投資方,而且政府補助太多或投資太多,反而搶了投資公司的生意。更好的做法是政府應該尋找優質而又與時俱進的投資人,補助他們來投資初創公司,這樣才能兩者俱進,成為真正的生態圈。

在新經濟時代,最值得扶持的投資人是年輕有創業經驗的人,而不是「老牌」的財務投資人。

8.創造群聚,鼓勵創業者合作扶持

在一個比較小確幸而且重視穩定的社會,少數的創業者不容易得到彼此的幫助、扶持,也難找到知己,得到共鳴。而且,很多偉大的創業,都是「偶遇」開啟的,所以讓這些少數的創業者能每天見到更多更像自己的人,打造一個物理上的小矽谷,是有價值的。

這方面英國、新加坡、韓國都做的很好,值得學習。這裡我用「物理的小矽谷」。國發會的Headstart也是往這個方向努力。當然,這些人群聚了,並不能保證一個矽谷的塑造,這樣的物理群聚,是一個nice to have, perhaps necessary, but definitely not sufficient的條件,不過肯定還是正面的措施。

9.讓社會對創業者更友善

很多亞洲國家對失敗是鄙視的或認為是羞愧的,而在矽谷失敗被認為是最寶貴的經驗。一個pro-entrepreneur的社會應該是允許創業失敗並且高度尊重創業失敗者。

另外,太重視穩定、父母管太多、小確幸心態都是打造偉大創業公司的障礙。最好的方法不是去告訴這些人他們錯了,而是要有很好的楷模,讓年輕人自主去學習。等這些年輕人年紀大了,這些問題就解決了。畢竟,改變社會風氣需要一兩代人才能發生。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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