王俊朗從金融圈轉戰eBay
王俊朗從金融圈轉戰eBay
2005.11.15 | 人物

上任eBay台灣區總經理還不到兩個月的王俊朗,才三十六歲,雖然年紀不大,卻有過許多特殊的人生經驗,曾經一句日文都不會就到日本工作,專注女性保養品開發,也曾待過顧問公司以及外商銀行。
或許是因為這麼年輕在職場上就有這樣的際遇,也就註定他的人生很快就出現下一個轉折——進入國際網路交易平台eBay,肩負起eBay台灣營運的重責大任。

不會日文一樣敢去闖天下

十年前,剛退伍的王俊朗打算找第一份工作,因為大學念的是化工系,翻開報紙看到寶鹼(P&G)日本公司正在徵人,頂著大光頭,一句日文也不通的他,居然什麼也不怕地就前往日本。工作上有翻譯幫忙並未遭遇太大困難,但生活上可就糟糕了,剛開始王俊朗只敢窩在家裡吃台灣帶去的沙茶醬拌麵條度日,後來沙茶醬吃完了,他只好硬著頭皮到便當店用僅會的「這個」、「那個」點餐了好一陣子。
「寶鹼的經驗,正好是從工科跨入商科一個很好的轉換期,」負責觀察市場趨勢,找出顧客需求來改善美容保養品「歐蕾」和「SK-II」是王俊朗的任務,因此從產品成份的了解到與製造部門溝通,他都必須參與。王俊朗坦言,其實自己對化工興趣並不大,但是趁著在全球消費性產品龍頭企業工作的期間,有機會接觸到國際企業運作的模式,於是五年後離開寶鹼時就決定要往商科發展,攻讀碩士。
王俊朗本來以台灣的研究所為目標,到南陽街走了一圈,「我發現台大財經所當時的錄取率只有○.○三%,比登天還難!」就在他有點沮喪時,在(天下雜誌)的某頁角落,看到「傅爾布萊特」(Fulbright)出國留學獎學金申請辦法,抱著姑且一試的心態,沒想到居然申請到五萬美元的學費資助,之後更順利拿到哈佛、芝加哥、以及華頓大學MBA入學許可,最後他選擇哈佛。
這下,他進入了錄取率比○.○三%還低的明星學府。

哈佛的壓力讓他更有自信

「我從哈佛帶出來的,就是(自信)兩個字,」談起哈佛帶給他的收穫,王俊朗表示,雖然課堂上學到的的確很多,但更重要的卻是歷練的過程,尤其「個案探討」的上課方式所帶來的課業壓力,更是一般人絕對無法想像的,「每個案例有二十幾頁,一天三堂課,前天就要讀完六十頁,並準備自己的分析跟見解,」王俊朗用手勢比著書堆的高度。
研一下學期,許多知名企業來到校園求才,擠著面試的學生多得不得了,企業總會出些「怪異」的題目來測試學生的反應。王俊朗被管理顧問公司問到「生產人工關節的公司進入中國,一年可以賣多少?」怎麼回答的王俊朗已記不清楚,但平常人也許會慌了手腳,他卻與主考官一問一答,展現出冷靜的分析能力。
現在回想起來充實有趣,但事實上王俊朗每天只睡四個小時,每天壓力大得沒話說,「所以我說嘛,如果可以熬過哈佛MBA兩年,還有什麼不可能?」王俊朗歷經哈佛的淬鍊後,更加肯定自己的能力。
哈佛的生活也為王俊朗在網路事業上舖了路。一方面是那段時間正好是一九九八、九九年網路發展巔峰期,課堂上最熱門的就是包括eBay以及Amazon等網路公司的案例探討。另一方面則是來自一件糗事。為了跟上同學的流行,王俊朗興起學打高爾夫球的念頭,到球具店選購球桿,東摸摸西看看之後,店員問他:「你對高爾夫球桿(Golf Club)有興趣嗎?」王俊朗突然意會不過來,以為邀他參加俱樂部(Club),趕忙否認,弄得店員一頭霧水,自己發現後也尷尬不已,只得火速離開店面。這件糗事也就此開啟了他第一次使用eBay的經驗。
「我從沒想過有機會加入eBay,」王俊朗說,當eBay大中華區人事主管找到他的時候,他非常興奮,通了幾次越洋電話,也飛到中國和eBay的高層主管相談甚歡,於是決定離開金融業跨入網路界,「eBay總部的資源太豐富了,我的工作是思考如何把資源拿來符合台灣在地化的需求。」做為全球第一個與Skype整合的eBay平台,eBay台灣最近還強打「暢貨中心」以及「時尚專區」,極力爭奪女性市場。

用聊天找出問題徵結

王俊朗也十分注重公司的內部溝通,剛來的時候和全公司員工都聊過了一遍,除了讓大家認識他,也加深了他對eBay的了解。eBay台灣公關經理成葆齡說,也許是之前受過的訓練及管理顧問公司經驗使然,「他不只是聆聽而已,他的特點在於和你聊天的過程中,將問題抽絲剝繭,找出關鍵核心,再加以解決。」
今年第三季,eBay台灣的營業額比上一季成長了四○%,做為eBay台灣的第三任總經理,能不能繼續維持穩定成長?更新的試鍊和許多挑戰擺在王俊朗眼前,他帶著無比的自信,準備迎接明天。

Profile 現職:eBay台灣區總經理
年齡:1970年次
學歷:台大化工系、哈佛大學MBA
經歷:1994年寶鹼(P&G)「歐蕾」產品亞太區上市計畫專案主管/1998年寶鹼保養品研發部門全球產品設計主管/2001年麥肯錫管理顧問公司經理/2003年勤業財務顧問公司經理/2004年荷銀證券研究部門主管及副總裁。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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