比特幣交易生態成熟,3步驟買賣快速上手!
比特幣交易生態成熟,3步驟買賣快速上手!
2015.01.28 | 科技

2013年發燒的虛擬貨幣「比特幣」(Bitcoin),隨著日前美國比特幣交易平台Coinbase首次取得合法執照,再次成為全球關注焦點。

事實上,近2年來隨著虛擬貨幣生態圈發展,買賣比特幣已經不再像往年一樣困難。

最早想要獲得比特幣,需要安裝特定軟體,透過高性能電腦運算數學題才能獲得貨幣,這項工程被稱為「挖礦(Bitcoin Mining)」。

而隨著時間發展,有越來越多投資客以現金交易取代自行挖礦,線上交易平台也越來越廣泛,Coinbase合法化更等於美國政府已經合法認定比特幣交易。非資訊工程專業的投資客也可以加入比特幣買賣行列,只要透過以下3個步驟,就可以快速了解比特幣交易流程。

1.下載或註冊一個比特幣錢包(Bitcoin Wallet)

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在挖礦或交易比特幣前,記得先找一個適合的比特幣錢包。因為註冊比特幣錢包,就好比在網路銀行開戶,才能存放你的比特幣,甚至進行買賣。而全球已經有多家公司提供此類型服務,依照不同平台也有不同的屬性。

  • 網頁型錢包:以網頁形式呈現,用戶可以用自己的電腦在線上網頁進行比特幣買賣。代表商家包括CoinbaseBitpayCoinjarCoinpunkCoinkite等。

  • 軟體型錢包:使用者需要額外下載一套應用程式,在電腦中使用。代表商家包括ArmoryMultibit等。

  • 行動錢包:以智慧型手機為操作平台,需要下載手機App才可以使用,包括iPhone iOS、Android等都有對應的應用程式。代表商家包括CoinjarCoinpunk等。

  • 實體錢包:Trezor公司曾推出實體的比特幣支付工具,比起網頁等線上服務安全性更高,可以立即感應付款。

2.取得你的比特幣

獲得比特幣的方式可分為線上買賣和自行挖礦兩種。

  • 線上交易

全球比特幣交易網站其實已經十分多元,國外網站「How to Buy Bitcoins」甚至可以幫你搜尋支援各國交易的網站。只要在搜尋框中鍵入國名,即可找到對應的交易網站。其中HitBTC幣行Coinbase等都有提供比特幣線上交易服務。但該網站也特別提醒用戶要小心線上交易,因為在多數國家比特幣仍非合法交易方式,此外,多數交易網站也未納入管制,交易並非受政府保障。

另外如果你是企業或店家,你也可以開放消費者用比特幣來換取你的商品或服務,借此來取得你自己的比特幣。例如Bitpay就提供店家借接服務。企業可以增加比特幣支付管道,如同開放信用卡付款一樣,而Bitpay會充當第三方公司,負責處理店家與客戶之間的金流管理。

  • 自行挖礦

自行挖掘比特幣需要一定的資訊工程知識,且也需要運用特殊設計的硬體裝置,才能進行高速運算。現今已有許多專業團隊負責生產比特幣專用運算電腦,包括Butterfly Labs等。

3.用比特幣買東西

最後,比特幣可以用來交易實體商品或服務。支援比特幣買賣的店家已經越來越多元,種類也越廣泛。其中,有一類公司允許你用比特幣來換購各大店家的「購物券」。

例如GYFT,可以用比特幣換星巴克、Amazon、eBay、iTunes等各大知名店家的禮券,等同於消費者可再換等值商品。

另外,Coinmap網站則可以幫你找尋最近的比特幣店家。從搜尋結果來看,台灣北部目前已有13家、南部高雄地區也有11家。
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過去,比特幣曾遭中國、瑞典印度俄羅斯等國家政府禁止,並視為非法買賣行為。日本比特幣交易公司Mt. Gox更曾因遭駭客偷竊85萬個比特幣,而無預警倒閉。比特幣值在2014年也起伏不定,2015年初更傳出下跌至1比200美金,發展不如往昔。但現在隨著生態圈逐漸成形,對應的支援服務也越來越廣泛。

在法制面上,比特幣的稅制問題是一大爭議。澳洲認為透過比特幣交易應該繳交貨品稅,但英國卻開放數位貨幣交易免稅額。相關合法爭議將隨著美國Coinbase合法首例再次引發關注。雖然全球生態鏈以逐漸成形,但交易安全、合法使用等問題仍值得大眾持續監督與注意。

資料來源:Creative Commons

關鍵字: #比特幣
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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