無法大量展示產品,卻能夠帶來不同的感官體驗,App應用程式、Beacon微定位、AR擴增實境加上數位看板,零售百貨業積極導入數位科技,做更好的導覽,減少消費者痛點,做最好玩的互動,創造全新快樂點,新世代商場,歡迎光臨!

你最近一次購物是在網路上,還是在實體商場裡?根據市場研究機構ShopperTrak公布的美國年底黑色星期五消費報告顯示,傳統實體商場在那兩天的銷售額為122.9億美元,比去年同期的123.5億美元下降了0.5%。但網購金額卻繼續創下新高,業績大漲22%,其中eBay和亞馬遜的銷售額分別增長27%和24%。

台灣零售市場狀況也非常有意思,經濟部統計處專門委員陳玉芳表示,近10年來,除了卡債問題與金融海嘯風暴,百貨整體市場營業額於2006年及2008年呈負成長外,其餘各年均呈正成長,但成長率大多是個位數。

近幾年受到網路購物興起、消費者喜好變化快速,再加上國外平價商品進軍國內影響,2014年台灣實體百貨整體市場產值約3千億元,年增率約6%。而在電子商務市場上,2013年電子商務產值為7,673億元,2014年達8,796億元,相較2013年成長15%,2015年估計整體電子商務產值將可望突破兆元。在此競爭態勢下,實體百貨營收成長率要挑戰兩位數成長,確實是不容易的。

這樣的市場轉變,也促使各大傳統商家開始順應潮流實施轉型。許多零售商對這些不利因素的本能反應是,關閉表現不佳的門市商場,並尋求提高營運效率。但這些舉動仍只是著眼於購物的「買」這件事的效率問題,根本無法解決電子商務帶來的衝擊,因為商場將永遠無法提供無限制的產品選擇,價格同樣也難以產生差異化競爭優勢。

「實體店面若只剩下交換商品的功能,那它終歸死路一條。」負責AT&T零售市場、2013年開始推動門市改造的AT&T銷售總裁羅斯(Paul Roth)指出,縱使電子商務成長力道持續增長,但消費者購物時不只會受到價格影響,店內體驗也是促進購買的重大因素,例如即時的優惠、良好的購物過程、店家形象等。

高效率服務

IBM今年1月公布的調查報告顯示,有許多消費者表示自己喜歡透過網路購物,但也喜歡透過數位工具與零售業者互動。在美國已有超過半數的消費者使用智慧型手機研究商品資訊,其中有20%是在掃描商品條碼、13%是用手機確認商品網路價格,同時全球有24%的人表示,他們願意在購物時運用三種以上的科技,可以看到使用行動裝置得到購物幫助及輔助購買決策已經很普及。IBM估算至2016年,行動趨勢對零售的影響將超過6,500億美元。

科技正在改造零售業的面貌。在今年CES美國消費電子大展上,微軟就展出一款Media Cart購物車解決方案,透過配置的平板電腦,可以掃描商品條碼,幫助消費者了解更多產品資訊。Media Cart的重要意義在於每掃描一件商品,系統都會將其記錄下來,方便用戶隨時查看購物車的總價格。

另一家公司MemoMi,採用英特爾整合的鏡頭、顯示螢幕和擴增實境顯示技術解決方案,推出擴增實境試衣功能,消費者站在螢幕前,鏡頭可以拍下他的樣子,自動抓取和分析消費者身上穿的服裝,然後在螢幕上投影為其他的顏色,甚至服裝類型。

線上與線下整合的O2O全通路時代來臨!根據美國消費行為調查公司GfK去年10月公布的「未來購物」(FutureBuy)調查顯示,美國消費者在實體店面看好東西,再回到網路購買的比例,由2013年的37%下降到28%。但另一方面,人們透過網路找好物品,再回到實體店面購買的比例,卻達到6年來的新高,占41%。除了思維上轉變,對於商場經營者而言,也必須去思考如何導入科技工具。

打開全通路

美國知名的梅西百貨(Macy's)過去5年花費了將近20多億美元在IT以及電商項目上,以便和電商巨頭亞馬遜抗衡。去年底梅西百貨再宣布,將於2015年春季關閉14家據點,並裁掉一批員工,重心將放在熱門的O2O業務上,比如「線上購買、線下取貨」或是「門市直送」等。從梅西百貨近期自行對外公布的12項O2O戰略,可以看出整個策略思維都朝著「點擊與收集」的全通路管理方向,透過各種App做為進行高效率服務客戶的工具。

至於另一個商場運用的明日之星是Beacon微定位技術,這個以藍牙為基礎,訴求低功耗,可協助室內定位,並推播相關訊息給接收者。

多年關注Beacon的酷米移動執行長許世杰指出,這些小小的Beacon是實體百貨零售業的重量級救星,因為他們在店裡各個不同位置裝上許多體積小巧的Beacon藍牙發射器,或是直接將iPad、iPhone當成Beacon發射器,一旦人們進入訊號區域時,Beacon裝置就能夠透過手機上的專屬App,向你的手機傳輸各種訊息,像是推播折價、優惠、商品建議等資訊,進行人潮導流以及商品導購。

「實體店面其實不需要花心力去經營App,App與Beacon都只是工具。」許世杰認為,台灣的大型零售業者應該加入整合型的App,然後在實體店面裝置Beacon,這樣就可以串連形成一個大型的電商平台,創造更好的營收。

荷蘭最古老的高檔百貨公司Bijenkorf就挑選了鹿特丹分店,在收銀櫃檯附近安裝了140個iBeacon感應器,以進行客戶感應與識別,在消費者同意開放資料的前提下,導入iBeacon會員專屬計畫,善用大資料分析,依照不同客戶的需求,提供適當的服務與對味的產品。

台北101購物中也將準備安裝Beacon,手持台北101 App的消費者,走進台北101的時候,就會收到一封署名給你的歡迎信,「這樣貼心的舉動,應該會讓人很驚喜,也倍感尊榮。」台北101總經理戴蔭本表示。

要抓住消費者的心,除了實用,好玩的互動也會是未來商場的重要賣點。不同於電子商務看不見、摸不著,實體零售商最大的優勢,就是可利用商場內的產品,增加與顧客的互動,包括擴增實境的AR應用或是數位看板,都成為重要的改革工具。

英國極富盛名的哈洛德百貨(Harrods)於2013年聖誕節時,就推出一項趣味服務,使用者將手機對準指定商品,透過擴增實境的功能,就能夠看到哈洛德為消費者所準備的應景動畫。

創造好玩的互動

知名美妝保養品牌Sephora所推出的彩妝鏡,則是透過鏡頭捕捉站在鏡子前消費者的臉部特徵,再以3D效果呈現在彩妝鏡的螢幕上。同時消費者只要點選不同眼影,螢幕上就會即時模擬出消費者擦上不同眼影的樣子,包含顏色與質地都可以即時模擬。

日本目前最受歡迎的景點晴空塔,深知連結文化的重要性,以創造在地特色,也將準備在塔內建置數位牆,以東京隅田川街景為主題,利用數位技術打造互動效果,不但讓來訪的遊客感到有趣,更與東京市民們做了情感的連結。

英國時尚設計師麥琨(Alexander McQueen)在倫敦的品牌旗艦店中,設置多個互動螢幕,除了能夠將商品以瀑布流的方式投影在牆壁上,同時也藉由具拍照功能的試衣鏡,將照片分享給親朋好友。

而在台灣,包括新光三越、SOGO百貨、微風、義大世界等重要百貨商場,都開始啟動新一波O2O戰略,雖然沒有國外的例子那樣花俏,但的確看得出思維上,各家都朝向創造新消費體驗的方向前進。

麥肯錫顧問公司的「多通路時代,讓商店更重要」(Making stores matter in a multichannel world)報告便指出,雖然2008至2013年電子商務銷售額增長速度比商店零售快10倍,但到了在2020年,超過80%的美國零售銷售仍然會發生的實體商場內。比如亞馬遜就宣布將在紐約開設第一家實體店面,主要做為迷你倉庫營運,存放紐約市內當日運送的貨物,同時也提供產品退換貨,以及線上購物的領貨地點。因此,未來零售的競爭不在販售商品的空間,而是誰能創造服務化的購物體驗,擴大並深化價值主張,為消費者提出一個不同的方向。

順勢而動,不要逆潮而行,包括商品選擇、商店環境、顧客關係維繫,未來商場的競爭,不在於規模、地點或實體能力,而在想像力。新世代商場,歡迎光臨!

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實體商店如何迎接新消費時代?

1.便利性和距離:消費者容易找到商場,並得到他們所需要商品與服務的易用性和速度。

**2.效率:**必須幫助消費者更快找出他們想要的商品,並做出購買決策。

**3.啟示:**讓消費者接觸到經營的理念和產品時,會感到驚訝。

**4.即時的滿足感:**創造消費者走進店內參觀的機會,產生衝動購買行為。

**5.發現解決方案、訊息或服務:**消費者正在尋求知識和專業技能,超出他們可以透過網路搜尋發現。

**6.娛樂和社會互動:**在商場裡面,消費者可以將樂趣與家人或朋友分享。

**7.體驗品牌和產品:**參觀商店有機會去觸摸、感受,並贏得產品和品牌認同。

資料來源:麥肯錫「多通路時代,讓商店更重要」(Making stores matter in a multichannel world)

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第249期)
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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