無法大量展示產品,卻能夠帶來不同的感官體驗,App應用程式、Beacon微定位、AR擴增實境加上數位看板,零售百貨業積極導入數位科技,做更好的導覽,減少消費者痛點,做最好玩的互動,創造全新快樂點,新世代商場,歡迎光臨!

你最近一次購物是在網路上,還是在實體商場裡?根據市場研究機構ShopperTrak公布的美國年底黑色星期五消費報告顯示,傳統實體商場在那兩天的銷售額為122.9億美元,比去年同期的123.5億美元下降了0.5%。但網購金額卻繼續創下新高,業績大漲22%,其中eBay和亞馬遜的銷售額分別增長27%和24%。

台灣零售市場狀況也非常有意思,經濟部統計處專門委員陳玉芳表示,近10年來,除了卡債問題與金融海嘯風暴,百貨整體市場營業額於2006年及2008年呈負成長外,其餘各年均呈正成長,但成長率大多是個位數。

近幾年受到網路購物興起、消費者喜好變化快速,再加上國外平價商品進軍國內影響,2014年台灣實體百貨整體市場產值約3千億元,年增率約6%。而在電子商務市場上,2013年電子商務產值為7,673億元,2014年達8,796億元,相較2013年成長15%,2015年估計整體電子商務產值將可望突破兆元。在此競爭態勢下,實體百貨營收成長率要挑戰兩位數成長,確實是不容易的。

這樣的市場轉變,也促使各大傳統商家開始順應潮流實施轉型。許多零售商對這些不利因素的本能反應是,關閉表現不佳的門市商場,並尋求提高營運效率。但這些舉動仍只是著眼於購物的「買」這件事的效率問題,根本無法解決電子商務帶來的衝擊,因為商場將永遠無法提供無限制的產品選擇,價格同樣也難以產生差異化競爭優勢。

「實體店面若只剩下交換商品的功能,那它終歸死路一條。」負責AT&T零售市場、2013年開始推動門市改造的AT&T銷售總裁羅斯(Paul Roth)指出,縱使電子商務成長力道持續增長,但消費者購物時不只會受到價格影響,店內體驗也是促進購買的重大因素,例如即時的優惠、良好的購物過程、店家形象等。

高效率服務

IBM今年1月公布的調查報告顯示,有許多消費者表示自己喜歡透過網路購物,但也喜歡透過數位工具與零售業者互動。在美國已有超過半數的消費者使用智慧型手機研究商品資訊,其中有20%是在掃描商品條碼、13%是用手機確認商品網路價格,同時全球有24%的人表示,他們願意在購物時運用三種以上的科技,可以看到使用行動裝置得到購物幫助及輔助購買決策已經很普及。IBM估算至2016年,行動趨勢對零售的影響將超過6,500億美元。

科技正在改造零售業的面貌。在今年CES美國消費電子大展上,微軟就展出一款Media Cart購物車解決方案,透過配置的平板電腦,可以掃描商品條碼,幫助消費者了解更多產品資訊。Media Cart的重要意義在於每掃描一件商品,系統都會將其記錄下來,方便用戶隨時查看購物車的總價格。

另一家公司MemoMi,採用英特爾整合的鏡頭、顯示螢幕和擴增實境顯示技術解決方案,推出擴增實境試衣功能,消費者站在螢幕前,鏡頭可以拍下他的樣子,自動抓取和分析消費者身上穿的服裝,然後在螢幕上投影為其他的顏色,甚至服裝類型。

線上與線下整合的O2O全通路時代來臨!根據美國消費行為調查公司GfK去年10月公布的「未來購物」(FutureBuy)調查顯示,美國消費者在實體店面看好東西,再回到網路購買的比例,由2013年的37%下降到28%。但另一方面,人們透過網路找好物品,再回到實體店面購買的比例,卻達到6年來的新高,占41%。除了思維上轉變,對於商場經營者而言,也必須去思考如何導入科技工具。

打開全通路

美國知名的梅西百貨(Macy's)過去5年花費了將近20多億美元在IT以及電商項目上,以便和電商巨頭亞馬遜抗衡。去年底梅西百貨再宣布,將於2015年春季關閉14家據點,並裁掉一批員工,重心將放在熱門的O2O業務上,比如「線上購買、線下取貨」或是「門市直送」等。從梅西百貨近期自行對外公布的12項O2O戰略,可以看出整個策略思維都朝著「點擊與收集」的全通路管理方向,透過各種App做為進行高效率服務客戶的工具。

至於另一個商場運用的明日之星是Beacon微定位技術,這個以藍牙為基礎,訴求低功耗,可協助室內定位,並推播相關訊息給接收者。

多年關注Beacon的酷米移動執行長許世杰指出,這些小小的Beacon是實體百貨零售業的重量級救星,因為他們在店裡各個不同位置裝上許多體積小巧的Beacon藍牙發射器,或是直接將iPad、iPhone當成Beacon發射器,一旦人們進入訊號區域時,Beacon裝置就能夠透過手機上的專屬App,向你的手機傳輸各種訊息,像是推播折價、優惠、商品建議等資訊,進行人潮導流以及商品導購。

「實體店面其實不需要花心力去經營App,App與Beacon都只是工具。」許世杰認為,台灣的大型零售業者應該加入整合型的App,然後在實體店面裝置Beacon,這樣就可以串連形成一個大型的電商平台,創造更好的營收。

荷蘭最古老的高檔百貨公司Bijenkorf就挑選了鹿特丹分店,在收銀櫃檯附近安裝了140個iBeacon感應器,以進行客戶感應與識別,在消費者同意開放資料的前提下,導入iBeacon會員專屬計畫,善用大資料分析,依照不同客戶的需求,提供適當的服務與對味的產品。

台北101購物中也將準備安裝Beacon,手持台北101 App的消費者,走進台北101的時候,就會收到一封署名給你的歡迎信,「這樣貼心的舉動,應該會讓人很驚喜,也倍感尊榮。」台北101總經理戴蔭本表示。

要抓住消費者的心,除了實用,好玩的互動也會是未來商場的重要賣點。不同於電子商務看不見、摸不著,實體零售商最大的優勢,就是可利用商場內的產品,增加與顧客的互動,包括擴增實境的AR應用或是數位看板,都成為重要的改革工具。

英國極富盛名的哈洛德百貨(Harrods)於2013年聖誕節時,就推出一項趣味服務,使用者將手機對準指定商品,透過擴增實境的功能,就能夠看到哈洛德為消費者所準備的應景動畫。

創造好玩的互動

知名美妝保養品牌Sephora所推出的彩妝鏡,則是透過鏡頭捕捉站在鏡子前消費者的臉部特徵,再以3D效果呈現在彩妝鏡的螢幕上。同時消費者只要點選不同眼影,螢幕上就會即時模擬出消費者擦上不同眼影的樣子,包含顏色與質地都可以即時模擬。

日本目前最受歡迎的景點晴空塔,深知連結文化的重要性,以創造在地特色,也將準備在塔內建置數位牆,以東京隅田川街景為主題,利用數位技術打造互動效果,不但讓來訪的遊客感到有趣,更與東京市民們做了情感的連結。

英國時尚設計師麥琨(Alexander McQueen)在倫敦的品牌旗艦店中,設置多個互動螢幕,除了能夠將商品以瀑布流的方式投影在牆壁上,同時也藉由具拍照功能的試衣鏡,將照片分享給親朋好友。

而在台灣,包括新光三越、SOGO百貨、微風、義大世界等重要百貨商場,都開始啟動新一波O2O戰略,雖然沒有國外的例子那樣花俏,但的確看得出思維上,各家都朝向創造新消費體驗的方向前進。

麥肯錫顧問公司的「多通路時代,讓商店更重要」(Making stores matter in a multichannel world)報告便指出,雖然2008至2013年電子商務銷售額增長速度比商店零售快10倍,但到了在2020年,超過80%的美國零售銷售仍然會發生的實體商場內。比如亞馬遜就宣布將在紐約開設第一家實體店面,主要做為迷你倉庫營運,存放紐約市內當日運送的貨物,同時也提供產品退換貨,以及線上購物的領貨地點。因此,未來零售的競爭不在販售商品的空間,而是誰能創造服務化的購物體驗,擴大並深化價值主張,為消費者提出一個不同的方向。

順勢而動,不要逆潮而行,包括商品選擇、商店環境、顧客關係維繫,未來商場的競爭,不在於規模、地點或實體能力,而在想像力。新世代商場,歡迎光臨!

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實體商店如何迎接新消費時代?

1.便利性和距離:消費者容易找到商場,並得到他們所需要商品與服務的易用性和速度。

**2.效率:**必須幫助消費者更快找出他們想要的商品,並做出購買決策。

**3.啟示:**讓消費者接觸到經營的理念和產品時,會感到驚訝。

**4.即時的滿足感:**創造消費者走進店內參觀的機會,產生衝動購買行為。

**5.發現解決方案、訊息或服務:**消費者正在尋求知識和專業技能,超出他們可以透過網路搜尋發現。

**6.娛樂和社會互動:**在商場裡面,消費者可以將樂趣與家人或朋友分享。

**7.體驗品牌和產品:**參觀商店有機會去觸摸、感受,並贏得產品和品牌認同。

資料來源:麥肯錫「多通路時代,讓商店更重要」(Making stores matter in a multichannel world)

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(尊重智慧財產權,如需轉載請註明資料來源:《數位時代》第249期)
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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