華寶邁向世界第一ODM廠
華寶邁向世界第一ODM廠
2005.11.01 |

和母公司仁寶電腦的內湖總部相比,華寶通訊總部側身於八德路上一間舊大廈裡,外觀看不出來有一絲高科技味,「這可是Ray(仁寶總經理陳瑞聰的英文名字),特別為我們留下來的寶地呢!」華寶執行副總陳昭成站在大樓上空中花園旁的小水池說。當年仁寶電腦就是在這裡起家,後來因為人數成長太快才搬到內湖,但陳瑞聰捨不得把這裡賣掉,畢竟仁寶在這個「寶穴」,曾經創下在四年內賺進兩百億新台幣的記錄。
留下這個寶穴,陳瑞聰無非是想延續仁寶當年崛起的氣勢。而華寶員工平均年齡只有三十二歲的團隊也沒讓他失望,華寶通訊從二○○二年二百萬支出貨量,到去年八百六十萬支,但在今年上半年就已經成長到一千五百五十萬支,下半年估計至少有兩千萬支,全年出貨量已占全台灣五成、全球手機出貨量五%以上,營收預估有三百七十七億元。

微軟手機最早的策略伙伴

當年華寶在接不到國外大廠訂單之前,靠著幫海爾、康佳等大陸品牌做貼牌手機,終於轉虧為盈。如今四年內出貨量翻了好幾翻,簡直就像表演特技讓人驚歎連連。
華寶今年出貨的三千五百萬支手機中,光是摩托羅拉入門手機就占了一千六百萬支。對於外界質疑華寶以高階ODM手機商,去承接大量的低價手機訂單,拉低毛利與技術層次對長期發展不利,陳昭成指出,國際大廠如摩托羅拉,會把利潤高的高階機種訂單交給ODM廠商,是為了快速推出產品,針對金字塔頂端客層的商階機種,國際大廠就會收回去自己做。但這種高階手機每款的量最多一、兩百萬支,不符合代工產業的規模經濟邏輯,因此華寶不可能始終堅守在高階代工不做改變。

華寶三階段策略通往藍海

「華寶的狀況都在原本計畫的「三階段策略」中。」陳招成表示,這三階段是:剛開始以技術難度高的機種切入,尋求國際大廠客戶、建立穩固的合作關係為主,如摩托羅拉、Panasonic、阿爾卡特等;第二階段,也就是目前要以朝向增加產能擴大經濟規模,走入全球化市場,也「加速淘汰」對手,因此今年兩波摩托羅拉釋出低價手機訂單,就給華寶很好的機會;到了第三階段則是拉廣產品線,就可以在不同技術平台耕耘不同客戶。
但是華寶憑什麼可以採用「第一階段高難度機種切入」的策略?關鍵在於擁有開發出先端產品的研發力。當初微軟在推「智慧型手機」時,華寶就是他們一開始的主要合作伙伴,二○○二年於坎城3G電訊展覽會中,微軟和摩托羅拉發表首款智慧型手機AR11,就是由華寶代工。
今年十月一日,華寶正式合併仁寶行動通訊產品事業群(PMCC),華寶的研發團隊將增加一倍約一千一百人,是台灣最大一群專注於手機研發的技術團隊,占華寶全部員工數的二○%。陳昭成表示,合併最大的利益在於研發實力倍增,讓華寶將可以充分整合GSM、CDMA、3G、PDA、GPS,讓技術呈現網狀均勻分布,足以因應各種平台與類型機種,提高ASP(產品平均單價)與毛利。
此外,「做為一個專業的手機ODM廠商,不能押寶單一技術領域,」陳招成舉例,中國的TD-SCDMA雖然不是華寶主要客戶目前需要的技術,但放眼未來中國市場的重要性,仍需要提早布局。已經充分就緒的包含3G手機,而AGPS手機(結合GSM與GPRS通訊網路)與Skype手機也已經正式發表。

速度快才能先抵藍海

在手機市場「大而變化快速」的今天,未來的決勝點在於速度,配合客戶出貨的速度、跟上市場需求的速度。從華寶去年南京廠建廠到完工僅花費一百天,以及產能跟隨目標不斷上修而迅速擴增的能力,可以看出華寶在回應客戶需求的彈性與速度方面,有絕對的實力。如同華寶董事長陳瑞聰所言,手機ODM這塊餅還在持續變大,華寶要成長不一定要靠搶別人的訂單。當手機市場從2.5G走入3G、Wi-Fi等新領域的時候,市場縫隙仍然處處可尋。
當競爭對手以併購取得技術時,華寶則默默地改造新研發團隊,由內部激發新的技術能量。身兼研發最高主管的陳昭成說:「我的任務就是不停地在公司內培育出下一個新華寶。」而華寶是否能掌握好關鍵技術,迎向每一次的新脈動,則是真正成為「世界第一手機ODM廠商」的決定性因素。

華寶 董事長:陳瑞聰 總經理:李南雄 2004年營收:144.1億(新台幣) 成立時間:1999年2月 資本額:38億(新台幣)  2004年EPS(每股稅後純益):4.76 公司市值:387.59億(新台幣,至2005/10/26) 大事紀:1999年華山成立,處女作T6C/0雙頻手機誕生/2000年更名華寶通訊,增資至20億元,仁寶占近半股權/2001年與摩托羅拉簽約合作/2002年與微軟於坎城發表首款智慧型手機AR11/2003年申請上巿/2004年南京廠正式落成。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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