Yahoo奇摩首頁大改版，三個關鍵一次看！|數位時代 BusinessNext

關鍵一：「客製化」新聞資訊流。

圖說：Yahoo奇摩首頁資訊流版面。

Yahoo奇摩在首頁的下方設計個人化資訊流版面，根據使用者新聞瀏覽喜好，每位使用者看到的資訊流都不一樣。Yahoo奇摩首頁多年位居網頁流量龍頭，擁有超過1,000萬不重複瀏覽人數，因此後台透過大數據與個人化技術，每天分析1億種以上網路使用行為，由500多個內容合作夥伴中，挑選轉化為客製化新聞，一天約4,000則以上更新新聞給使用者，較改版前激增20倍。

「Yahoo奇摩後台也會比對相似使用族群的習慣，推薦更多該使用者可能會喜歡的訊息內容。以Yahoo奇摩行動首頁為例，有高達75%的使用者願意滑4次以上的頁面，等於每位網友平均可看30到40則。」Yahoo 奇摩傳播媒體事業群副總經理邱瀅憓說。

而此版位和Yahoo奇摩原生廣告發展息息相關。「在個人化資訊流部分，無限瀏覽的內容中，我們新增原生廣告版位，投遞給網友想看與需要的相關廣告內容。我們仍以網友需求為重，以不干擾網友內容瀏覽經驗為主。」邱瀅憓表示。

關鍵二：「影音」服務。

圖說:Yahoo奇摩影音。

編輯精選的Yahoo台灣與美國的自製影音內容。如娛樂爆！每日一笑等「Yahoo黃金節目」目前瀏覽次數超過兩億人次，波波黛莉的異想世界、1CM生活實境秀等20個新銳團隊等「網路爆紅素人影音」。而在長版的影音則為日本同步的動漫、熱門電影與電視戲劇等，由合作夥伴LiTV提供。

關鍵三：「便利」小設計

Yahoo奇摩新首頁同步推出進階版信箱及氣象預覽功能，並內建深受網友喜愛的字典小工具，隨時翻譯更便利；同時讓網友一眼瀏覽每日好康優惠資訊，盡享購物樂趣。

Yahoo自1999年在台灣推出首頁以來，從網頁索引、陸續推出「信箱」、「搜尋」核心服務，並開始新增圖像式資訊，到引領台灣電子商務的「拍賣」、「知識+」等生活資訊服務。上次Yahoo奇摩大幅度改版是在2013年，據此次大改變已有2年。Yahoo公開全新Logo設計，台灣Yahoo奇摩同步進行Logo更新，此外優質影像平台Flickr正式在台上線。同年也設立在地行動團隊、致力發展行動化與App產品，行動用戶突破千萬。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。