創業投資熱!台灣9大法人募資15億,成立本誠創投基金
創業投資熱!台灣9大法人募資15億,成立本誠創投基金
2015.03.18 | 創業

台灣網路新創投資圈開始發燒,國泰人壽及群聯電子攜手行政院國發基金、遠傳電信、聯合報系、CID華威國際集團、富邦人壽、中國信託創投、開發國際等九大法人,成立本誠創業投資股份有限公司,18日宣布15億台幣的「本誠創投基金」將在3月31日正式到位。本誠創投基金是台灣2000年以來,第一支專注在投資網路新創企業的創投基金,希望能把台灣打造成東南亞矽谷。

之初創投共同創辦人林之晨指出,台灣網路業面臨三大問題:

  • 缺乏有網路經營經驗的創投,創投看不懂網路新創公司。
  • 台灣新創公司要跨國發展進行B輪募資時,往往募不到資金。
  • 缺乏與行業相關的整合。

林之晨認為,「網路產業才能幫新世代創造機會,創造GDP並帶動家成長,年輕人不只是領22K,更可達44K。」過去5年之初創投培育190家網路新創公司,共創造1902個就業機會,創造45億營業額。


(圖說:9大法人正式宣布成立15億本誠創投基金,資金3月底到位。圖片來源:郭芝榕攝影。)

本誠創投基金投資標的:電商、遊戲、廣告

本誠創投基金委由AppWorks之初創投管理,這也是之初創投繼本善創投基金之後所管理的第二支基金,之初創投管理的總資產規模達18.2億台幣。

過去本善創投基金共投資EZTABLE、Tagtoo、隆中網絡、功典資訊、創業家兄弟、91APP、Fandora、unitox等23家台灣網路新創企業,由於基金規模只有3.2億,已投資到後期,未來不會再增加新的投資標的。

林之晨說,網路有三個重要的次行業,電商、遊戲、廣告,未來2-3年將是本誠創投基金未來會投資的對象。接下來之初創投加速器(AppWorks Accelerator)所選出的新創團隊,會由本誠創投資金開始投資,過去半年已投資91APP、uitox及Fandora等三家電商新創公司。

國發會副主委高仙桂指出,之初創投看重東南亞市場的擴展,所以國發基金注入4億到本誠創投基金,目前是本誠創投最大的股東,希望發揮一條鞭的效應,帶動台灣新創企業的發展。


(圖說:本誠創投基金募集9大法人,要打造東南亞矽谷。圖片來源:郭芝榕攝影。)

往東南亞市場發展是台灣的優勢

打造東南亞矽谷的短期計畫為,以之初創投加速器吸引東南亞一流的團隊來台灣創業,設立分公司及進軍台灣市場。林之晨指出,台灣有4大優勢,有東南亞優秀的工程師、最大的電商市場、較成熟的創投產業及最適合網路公司IPO的資本市場。中長期計畫希望未來第三、四支基金,也積極投資東南亞團隊。

東南亞市場的範圍包括華文市場香港、新加坡、馬來西亞,近期最值得關注的國家包括人口有8千萬人的泰國,遊戲和電商都發展十分快速。此外,印尼有2.5億人口,智慧型手機的普及率及電商的發展也都值得關注。


(圖說:之初創投共同創辦人林之晨說,台灣可積極扮演東南亞矽谷的角色。圖片來源:郭芝榕攝影。)

為什麼要鎖定東南亞市場的新創團隊投資?林之晨說,台灣的機會在東南亞市場,東協
是6億人口的市場,除了有人口紅利,也有經濟紅利。臨近的中國經濟成長開始減速,市場已從藍海變紅海,不適合台灣新創公司再前進,而韓國最近雖掀起創業熱,但韓國人口5千萬,只比台灣大2倍多,市場還是太小。

投資東南亞一流的新創團隊,本誠創投基金投資的台灣的新創團隊會變少嗎?林之晨說,把目前市值最大的25家新創公司拉出來看,很多都是一代或二代移民,創業家原本的國籍不重要,重要的是外籍創業家進入台灣市場後,對台灣造成長期深遠的影響。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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