近幾年隨著台灣百貨公司數量的增加,各家百貨都拚命找出差異化競爭的優勢。九月底,新光三越百貨籌備了二年、耗資三十多億打造的信義新天地A4館正式開幕,執行副總吳昕陽表示,要針對這個區域的消費者做區隔化,A4館的加入,不但要與其他百貨競爭,也要和自己競爭。 十年前衣蝶首創 女性專門大店集客力強 台北市的信義計畫區每到週末假日,一天就有超過二十五萬人在此商圈活動。新光三越老早就在此布陣,在信義區就有A8、A9、A11和A4等四館,四間百貨的總營業面積高達四.六萬坪,去年A8、A9和A11三館,除稅總營業額為一百二十五億,今年加入新生力軍 A4,預計四館營業額目標為一百五十億,冀望能首次超越台中店A4館開幕當日更創下高達四千二百萬以上的業績。這是新光三越百貨首次嘗試以「女性」做為區隔市場的分眾館,引起百貨業界各方的高度關注。 十年前,衣蝶百貨領先其他競爭對手,推出台灣第一家鎖定女性的百貨專門店,以帥氣的門房和大面穿衣鏡、清爽的洗手間,在女性消費族群中建立起好口碑。衣蝶百貨協理柯愫吟指出,十年前這是很大膽的嘗試,但十年後來看,這策略是正確的,因為這十年來有不少業者都在模仿衣蝶的經營模式。「衣蝶百貨有對應到顧客的需求,」吳昕陽表示,衣蝶百貨進步發展得很快。原本新光三越規劃A4館為居家館或是居家結合食品大店,但經市調與問卷訪談後,發現信義新天地的主要客群是以二十至四十五歲的女性為主,約占了七成,因而決定首度嘗試女性分眾市場,於今年四月底,A4定位為女性專門大店,目標客群瞄準為二十至四十歲的都會粉領上班族,並以「醫學美容、健康、輕食和平價」等做為賣場規劃。 打著女性大店的旗號,A4館在招商上的確花了不少苦心,「賣場規劃和其他店差不多,但商品深度增加許多,」吳昕陽表示,A4館的廠商中有一百三十六家是首次進駐信義計畫區,而另有八十個品牌是首次進入新光三越,交出擁有五二%新品牌的商品組合,像是Tod's、Balenciaga都是問卷調查中女性顧客希望有的品牌,試賣六天,光是機車包就賣了四十個。牛仔專區也引進美國當紅的七家牛仔品牌。 用空間討好女性 千萬打造內衣試衣間 除了在招商方面竭盡所能地滿足女性,在賣場空間規劃上也盡力討好女性歡心,A4總營業坪數約九千三百一十五坪,裝潢全以白色為基調,光線明亮,呈現出空間寬敞之感。另外,一進門的化妝品一級戰區,特別在專櫃上放置沙發,將顧客諮詢區變大,著重與女性顧客的互動;在女鞋區,更打破以往慣例在地面鋪上地毯;四樓的內睡衣區,也花了上千萬規劃明亮豪華的內衣試衣間,試衣間旁並設有補妝區提供專櫃級的保養品供試用,全都為女性量身訂作,完整呈現女性大店的概念。 分眾市場決勝負 抓住主顧客創造高營收 過去台灣百貨賣場都喜歡比大,不論是京華城、美麗華百樂園購物中心,或明年即將開幕的高雄夢時代廣場,事實上,百貨賣場的大小並無法與業績高低劃上等號,由於消費者生活型態與所得結構等的不同,大眾市場已走入歷史,取而代之的是分眾市場,甚至是小眾市場。 「分眾很重要,不能一直開,」吳昕陽表示,新光三越這三年來每年都有展新店,但明年將不會有任何展店計畫。「二○○六年是新光三越的「整理年」吳昕陽表示,台灣整體百貨業年營額成長約四%至五%,市場並未呈現大幅度地成長,所以新光三越明年台灣的重心將放在改裝,像是南西店、站前店、信義A11、A8,都會依客層來做區隔,「既然有女性館,為何不可能有男性大店呢?」吳昕陽表示,百貨公司的思考角度應要打開心胸,並不停地問為什麼,才能創新,今年新光三越訂下六百億營業目標,預計明年可成長十%。 年底即將開幕的誠品商場,將會促使信義計畫區成為全台最具代表性的商圈,「新光三越要做到每個地區的第一品牌,」吳昕陽表示。由此看來,若要在競爭激烈的商圈占一席之地,一定要抓住分眾市場、客層定位清楚,並充分滿足消費者需求,就能帶進新客層,並創造高營收。
隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。
因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。
不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你
回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。
不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」
隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。
迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場
要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。
「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。
然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。
當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。
從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局
這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。
面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。
最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。
