新光三越A4專搶熟女錢|數位時代 BusinessNext

近幾年隨著台灣百貨公司數量的增加，各家百貨都拚命找出差異化競爭的優勢。九月底，新光三越百貨籌備了二年、耗資三十多億打造的信義新天地A4館正式開幕，執行副總吳昕陽表示，要針對這個區域的消費者做區隔化，A4館的加入，不但要與其他百貨競爭，也要和自己競爭。十年前衣蝶首創女性專門大店集客力強台北市的信義計畫區每到週末假日，一天就有超過二十五萬人在此商圈活動。新光三越老早就在此布陣，在信義區就有A8、A9、A11和A4等四館，四間百貨的總營業面積高達四．六萬坪，去年A8、A9和A11三館，除稅總營業額為一百二十五億，今年加入新生力軍 A4，預計四館營業額目標為一百五十億，冀望能首次超越台中店A4館開幕當日更創下高達四千二百萬以上的業績。這是新光三越百貨首次嘗試以「女性」做為區隔市場的分眾館，引起百貨業界各方的高度關注。十年前，衣蝶百貨領先其他競爭對手，推出台灣第一家鎖定女性的百貨專門店，以帥氣的門房和大面穿衣鏡、清爽的洗手間，在女性消費族群中建立起好口碑。衣蝶百貨協理柯愫吟指出，十年前這是很大膽的嘗試，但十年後來看，這策略是正確的，因為這十年來有不少業者都在模仿衣蝶的經營模式。「衣蝶百貨有對應到顧客的需求，」吳昕陽表示，衣蝶百貨進步發展得很快。原本新光三越規劃A4館為居家館或是居家結合食品大店，但經市調與問卷訪談後，發現信義新天地的主要客群是以二十至四十五歲的女性為主，約占了七成，因而決定首度嘗試女性分眾市場，於今年四月底，A4定位為女性專門大店，目標客群瞄準為二十至四十歲的都會粉領上班族，並以「醫學美容、健康、輕食和平價」等做為賣場規劃。打著女性大店的旗號，A4館在招商上的確花了不少苦心，「賣場規劃和其他店差不多，但商品深度增加許多，」吳昕陽表示，A4館的廠商中有一百三十六家是首次進駐信義計畫區，而另有八十個品牌是首次進入新光三越，交出擁有五二％新品牌的商品組合，像是Tod's、Balenciaga都是問卷調查中女性顧客希望有的品牌，試賣六天，光是機車包就賣了四十個。牛仔專區也引進美國當紅的七家牛仔品牌。用空間討好女性千萬打造內衣試衣間除了在招商方面竭盡所能地滿足女性，在賣場空間規劃上也盡力討好女性歡心，A4總營業坪數約九千三百一十五坪，裝潢全以白色為基調，光線明亮，呈現出空間寬敞之感。另外，一進門的化妝品一級戰區，特別在專櫃上放置沙發，將顧客諮詢區變大，著重與女性顧客的互動；在女鞋區，更打破以往慣例在地面鋪上地毯；四樓的內睡衣區，也花了上千萬規劃明亮豪華的內衣試衣間，試衣間旁並設有補妝區提供專櫃級的保養品供試用，全都為女性量身訂作，完整呈現女性大店的概念。分眾市場決勝負抓住主顧客創造高營收過去台灣百貨賣場都喜歡比大，不論是京華城、美麗華百樂園購物中心，或明年即將開幕的高雄夢時代廣場，事實上，百貨賣場的大小並無法與業績高低劃上等號，由於消費者生活型態與所得結構等的不同，大眾市場已走入歷史，取而代之的是分眾市場，甚至是小眾市場。「分眾很重要，不能一直開，」吳昕陽表示，新光三越這三年來每年都有展新店，但明年將不會有任何展店計畫。「二○○六年是新光三越的「整理年」吳昕陽表示，台灣整體百貨業年營額成長約四％至五％，市場並未呈現大幅度地成長，所以新光三越明年台灣的重心將放在改裝，像是南西店、站前店、信義A11、A8，都會依客層來做區隔，「既然有女性館，為何不可能有男性大店呢？」吳昕陽表示，百貨公司的思考角度應要打開心胸，並不停地問為什麼，才能創新，今年新光三越訂下六百億營業目標，預計明年可成長十％。年底即將開幕的誠品商場，將會促使信義計畫區成為全台最具代表性的商圈，「新光三越要做到每個地區的第一品牌，」吳昕陽表示。由此看來，若要在競爭激烈的商圈占一席之地，一定要抓住分眾市場、客層定位清楚，並充分滿足消費者需求，就能帶進新客層，並創造高營收。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。