哈佛為什麼主張參與式學習?
哈佛為什麼主張參與式學習?
2005.11.01 |

大部分的大學老師都沒學過如何教書,多半從自己的學習經驗出發,也很少有機會去省思「人是如何學習的」。今年八月我在哈佛大學參加一個以「學習者為中心的參與式學習」的研習營,有許多心得想和讀者分享。
該研習營專注在「學習者」的學習與發展,尤其哈佛自詡培養學生成為組織的領導者,同時培養學生對組織、利害關係人及社會的福祉都能有所貢獻。參與式學習的方法,教導者首先需要努力了解學習者所帶到課堂中的思維模式、信念及態度。如何設計一個可以加速學生「深度學習」的課程,才能重組他們既有的思維模式與發展其技能,同時對其先前的假設、信念與態度不斷檢視與驗證,培養其做決策的勇氣、判斷與自信。在學習過程中,學習者「積極涉入」(engaged)是參與式學程的核心,整個重點在強調「學習」而非「教授」。

知識和特定情境結合才會有用

哈佛對「人是如何學習的」有其基本信念。他們認為知識是建構的,而非接受的。當我們遇到新的素材,多半會以我們已經知道的事情來理解。我們會用既有的框架來詮釋這些新的知覺輸入,因此新知識的獲得是經由延展、重組及更新「先前知識、先前假設與先前的世界觀」。人們在學習新理論的困難,通常並不是因新理論本身的難度,而是太習慣於既定的實踐方式,進而傾向於防衛已在使用的理論。
為了獲得真正的學習,學生必須在學習過程中「主動參與」,對「問題」有深度地關切,只有在具體「解決問題」的應用情境中,知識才會變成有用。人們只有在「積極參與」其建構過程才會獲得「新知識」。
學生來到教室前已有一些世界是如何運作的先前概念,但如果他們一開始的理解並非積極涉入所獲取,可就會難以吸收教師所傳授的新概念與新資訊,最多可能學到如何應付考試,而無法應付教室外實際的考驗。有很多的研究顯示,當教師注意到學生帶來教室的知識與信念,適當地運用這些初始的知識,來解決特定的學習任務,比較能夠強化學習的效果。
知識若不能和「特定的使用情境」結合,通常只是一個無法用出來的知識,知識如果能透過被應用在各種不同的情境來呈現,使學生較能知道如何將之彈性地運用在各種新的問題與新的情境。

透過個案傳授必要的知識

有用的知識不同於一群不相干事實的集合體。學生要發展在某一領域的探索能耐,必須有三項要素:一、對一般性的「事實知識」有一定的基礎;二、在某一觀念架構下,能夠解讀這個情境中的事實與想法;三、能不斷地透過存取與應用,快速組織知識。一個經常被誤解有關知識建構的理論是,教師不應直接告訴學生任何東西;反之,應讓學生有機會自己去建構知識。我們都知道光是透過「授課」無法讓學生建構知識,然而有時候在學生自己掌握到一些議題之後,再進行授課,效果也不錯。
雖然哈佛的課絕大部分是用個案進行,但並不是「只」用個案,而是他們覺得透過個案教學最能讓學生同時學到必要的「知識、技能與態度」。讓學生站在決策者的角度,去面對解決一個管理問題的壓力,這種學習方式會使知識定著(retention)較長的時間。同時,教師在總結時,會把這個個案的一般性原則與理論再帶出來,而非只限定在那個特定情境。這就是哈佛學習者參與式學習的核心。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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