[專訪]搶直播人才!中國TOP4公司網易,來台招2000名主播
[專訪]搶直播人才!中國TOP4公司網易,來台招2000名主播
2015.03.30 |

三月中,在忠孝新生捷運附近巷弄裡,一個個長髮高挑正妹來回穿梭,她們並不是參加模特兒或演員試鏡,而是參加中國網易直播平台BoBo的正妹主播選拔。

中國網路公司市值第4大,也是前3大入口網的網易,約9億註冊用戶,2014年年營收125億人民幣,在提供入口網、遊戲與電子商務等服務之後,2014年推出直播平台BoBo

圖說明
(圖說:網易今年大舉招聘2000名台灣主播前進BoBo直播平台)

雖然娛樂直播在中國已經近9年,中國直播霸主歡聚時代YY與天鴿互動9158平台營收仍持續增長。YY 2012年赴美上市,2014年第四季,YY音樂和娛樂業務營收人民幣6.76億元,比前年同期增長100.9%。9158平台母公司天鴿互動,在去年赴香港上市,2014年第三季營收為1.62人民幣億元。BoBo為和同業競爭,去年大量挖角YY主播,祭出「入駐網易BoBo,除了第一個月可以獲得原有平台收入的薪水之外,同時在試播期間還可以享有八成分潤的優惠。」不少YY平台美女主播客跳槽BoBo。

圖說明
(圖說:網易BoBo視頻事業部總經理張仕強(左)與營運總監左鳴(右)/圖片來源:林衍億)

去年九月網易來台招聘,搶台灣直播業主播人才。小CALL、曾恩琦、Kazumi、MoMo與王晶等人已前進BoBo。今年更大舉招聘2000名美女主播。「這只是大概數字,我們的目標沒有上限。」張仕強說。

因此《數位時代》特別專訪總經理張仕強與營運總監左鳴,請他和我們談談網易在直播產業的佈局。

Q: BoBo把自己定位科技公司還是娛樂公司? 為什麼先切入娛樂直播而不是遊戲?

張:我們不是科技公司,也不是娛樂公司,就是一個在線視頻直播平台,我們先切入娛樂直播,是因為娛樂直播已經有成功先例,用戶習慣、內容接受度、流量變現效率等商業模式最成熟,也就是說「粉絲經濟」已經成形,使用者願意為主播付費。但是BoBo平台未來不會只做娛樂直播,教育、遊戲等直播也都有可能,但在其他領域沒有形成成熟的商業模式之前,我們不會貿然進入,因此一段時間內BoBo還是以娛樂直播為主,娛樂是我們很重要的一環。

左:舉例來說,現階段不會進入遊戲直播,因為遊戲直播的商業模式還不夠成熟。遊戲直播的重點在遊戲本身,雖然有主持人,但觀眾焦點還是在遊戲本身,就像球賽一樣,重點不在主播身上,加上現在電競主播比較缺乏,主播薪資價位比較高。因此我們認為商業模式還不夠成熟。

左:這裡補充一下大陸直播產業史。大陸直播產業自2005年9158平台營運後,至今有8-9年的時間。期間在2008年至2009年時,視頻網站競爭激烈,需要購買稀少的與優質的電視與電影版權,不少網站陷入版權競爭中,有著龐大的成本壓力,不少視頻網站為了避免限陷入版權競爭,就轉型成直播平台,六間房與YY等直播平台就是這樣的背景下誕生。

Q: 網易切入直播的優勢?目前的成果?

張:我們有網易娛樂用戶,娛樂內容資源與網易本身品牌,像YY就沒有辦法像我們一樣有集團綜效。我們平台的界面品質也比較高。

左:YY規模最大,但在發展速度上,我們發展速度最快,我們想要在兩年內超越他們,我們認為除YY之外,其他公司都不是我們的對手。

張:我們用戶性別上有90%是男性,總共為5000萬人註冊用戶,月活躍用戶數百萬人。而且BoBo平台付費率(付費用戶人數/總註冊用戶)高於其他平台,人均消費金額約為1000多元人民幣。2014年累計營收為數十億元台幣營收。

Q:主要的商業模式為何?

左:娛樂直播產業在中國已經發展近十年,體系形成成熟商業模式。這個體系由三個重要角色組成,包括付錢的粉絲也就是「金主」、培訓主播的經紀人我們稱為「家族長」、主播。由購買虛擬寶物方式由金主付費給喜歡的主播。

所有主播可以獲得55%的分潤,所有主播都是一樣的分潤制度。(YY的一般主播為40%,但會依照等級有調幅。)家族長按照主播的營收,在乘以某個比例,若家族營收增長的規模越大,分成越高。頂尖主播一個月營收破百萬元人民幣,家族長一個月破百萬元人民幣也是有可能的。

Q:BoBo如何挑選主播,會檢驗哪些特質?

張:智慧、品德、個性、歌聲與才藝因素等都是我們挑選主播的檢驗標準,但不會特別嚴格和藝人標準差很遠的。舉例來說,如果妳並不年輕,已經40歲了,但一嗓子唱出來驚為天人,我們也很歡迎。不過最重要的其實是情商(EQ)。

什麼叫做情商高呢?舉例來說,當金主買了虛擬禮物送主播時,主播會不會立刻在線上喊金主的名字,謝謝金主?主播能不能讓花錢很多的金主感到特別地驕傲?情商高的主播非常懂得和粉絲打交道,打從心底愛她的粉絲,若只是裝作愛粉絲這不行的,總有一天會露餡。什麼叫做情商低呢?主播參加比賽,輸了比賽很沮喪在節目亂發脾氣,這就是情商低,就沒有粉絲喜歡。所以我們也發現能賺錢的主播沒有笨的,這就叫做智慧了

Q: 這和傳統培養藝人的過程差別在哪裡?

左:傳統藝人的培養中,經紀公司目標是要把藝人包裝到完美無瑕,但主播呢?要做自己,做真實的自己,不用那麼完美,主播會有一些小缺點的,就是這些小缺點,讓粉絲們能投射自己情感到主播身上,讓粉絲能產生「我和她一樣,她有小缺點,我也有。」的共鳴。

Q:台灣在BoBo娛樂直播產業中扮演什麼角色?

張:我們認為台灣市場大約是大陸的十分之一,我們也投入總公司約十分之一的資源到台灣,目前約有100人台灣主播,今年年底前要增加到2000人,不過最終數字沒有上限。我們沒有為台灣主播預設風格,這讓市場自己去檢驗什麼樣的直播客比較歡迎,我們不去設定。但我們發現台灣主播特別有禮貌,親和力很強,說起話來細語呢喃,而且又非常敬業,對於直播節目的品質非常要求,這些都是台灣主播的特點。在第一批到我們平台的直播客中,最受粉絲歡迎的「洪亞菲」單月可以拿到75萬元台幣的收入。

左:台灣傳統娛樂業累積很厚重的基礎,這些都是寶藏,如果這些寶藏能和我們的互聯網的用戶需求結合起來,就來帶來長足的效益。我們想要把台灣傳統娛樂行業加入互聯網的精神,一旦台灣娛樂業掌握這些竅門,就有很大的發展空間,我們很願意付出資源與成本開拓台灣市場。

關鍵字: #直播
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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