降低3D列印門檻,Intel RealSense 3D Camera 讓 3 個月變 5 分鐘
降低3D列印門檻,Intel RealSense 3D Camera 讓 3 個月變 5 分鐘
2015.04.01 |

3D列印在未來的應用範圍極大,3D人機互動也是人機介面的顯學。無論是影像呈現或是自然言的辨識,都希望藉由立體的方式達到更直覺且精準的結果。許多廠商都在努力克服3D應用中的每個環節。而 Intel 所推出 RealSense 3D 技術將會推進這些應用。RealSense 3D camera更是首款整合式攝影鏡頭,安裝在筆記型電腦和平板上,可以讓一般的消費者也能體驗3D技術所帶來的科技感。

▲3D列印未來的應用範圍很大,但是對於一般的使用者來說,如何建立一個3D列印檔案是一個極高的門檻。

從去年開始,3D列印一直都是一個熱門的詞彙:從飛機零件、血管、頭骨、房子….一直到食物都可以按個鍵就列印出來。仿佛3D印表機是一個神奇的魔法盒,你只要在這端放入原料,那端就會跑出你所需要的產品來。

事情當然沒有那麼簡單,想要使用3D印表機來列印產品,首先你必須要先有3D檔案接著才能由3D印表機來列印。當然網路上現在有些現成的3D檔案可以下載,但是如果你想要自己創造一份3D檔案,對一般的使用者來說,卻是一道相當大的門檻。

專注於3D軟體的四維科技策略長黃子強說:「目前的3D檔案,幾乎由專業人員使用工程繪圖軟體從2D圖檔開始慢慢拆成3D圖,而這個過程有時得1~3個月才能完成。」因為3D檔案牽涉到長、寬、高、空間和深度等座標。而3D印表機ATOM的負責人李曜任也說:「其實3D列印在工業市場已經存在很多年,只是設備太過於昂貴,進入門檻也太高。現在因為一些專利已經過期,所以有些技術可以開始被下放使用。」

▲四維科技策略長黃子強認為像RealSense這樣的技術,可以把以前只有3D工程師才能做的圖,藉由工具、軟體和方法,讓一般人也能做出3D模型來。

所以如果3D列印想要普及或是進入消費市場,首先要解決的問題,就是讓消費者可以透過方便的方式創造出自己的3D檔案來。

對於沒有工程背景,無法使用類似乎AutoCAD等繪圖工程軟體的人來說,能夠利用鏡頭來捕捉或是掃描立體的物件,將會解決許多的困難。大家所熟知應用在Xbox 360和Xbox One主機的Kinect就是捕玩家的動作,直接使用手腳和身體的動作來進行遊戲,不再使用手柄或搖捍。

而今年Intel將這種3D技術整合到一般人最常使用的筆記型電腦和平板電腦之中,透過一個常見的攝影機、一個紅外線攝影機以及一個紅外線雷射投影機組成等3 個不同鏡頭所組成Intel RealSense 3D Camera技術,可以同時補捉使用者全身上下的動作,而一隻手上最多可以追蹤到 22 個點!因此能夠接受最細微的肢體語言操作,就算是挑一下眉毛也可以當作是一項指令。

▲這三個鏡頭的組合不但能夠捕捉正常且清晰的影像,並且可以藉由紅外線的反射點偵測出相對距離與深度。這些捕捉到的影像資料,會透過 Intel RealSense 動態追蹤軟體(motion-tracking software)整合,進而建構出完全不需要觸碰的操作介面,能夠根據手、手臂以及頭部運動做出正確的反應行為。

這項技術可以應用的空間除了利用手勢操作等人機互動外,對於3D掃描建模也是一大利器。黃子強說:「可以把3個月的時間縮短到5分鐘以內。」在內建了Intel RealSense 3D Camera的筆記型電腦前,把你所要列印的物品放在轉盤上,在鏡頭前轉個兩三圈,當軟體捕捉完它所需要的資料,一個3D模型就建好了,馬上就可以透過3D印表機列印出來。

▲隨著掃描區域越完整,建立的模型也會越接近真實。

▲掃描完成的貓熊,馬上就可以透過3D印表機列印出來

當然這種掃描的模型精度沒有畫的那麼好,但對大部分的使用者來說,應該都還可以接受。如果你有相當的3D繪圖背景,利用掃描完的圖檔再來做修改,也可以節省大量的時間。

而且Intel RealSense 3D Camera可以近至5公分的距離掃描,因此你只要在筆電螢幕前搖頭晃腦的,馬上就可以取得自己臉部的3D模型,再配合類似像四維科技這樣的3D軟體和一台3D印表機,馬上就可以得到一個自己的公仔。

▲透過安裝在筆電的Intel RealSense 3D Camera掃描,你可以把自己的臉掃描成3D資料。

▲掃描臉部成3D模型,只要3分鐘左右

▲只要有合適的掃描器,你就可以得到一個全身的3D模型。還可以再利用3D動畫的編輯軟體,讓它可以動起來。

其實3D應用的範圍除了我們所熟知這些領域外,像是你掃描出來的模型,還可以SHARE給3D動畫再做編輯,讓它變成可動式的,可以做出不同的動作來。或是在房地產、室內裝潢,甚至是服裝產業利用掃描完的身體資料來更換衣服之類的,都有很大的應用空間。

 

▲三曜設計創辦人李曜任認為建模很困難,而且取得3D模型後,還要對自己的機器夠熟悉,能夠做細微的調校,才能印出好作品。純粹是用時間換取經驗。

▲三曜設計的 3D 列印機能夠製作出極為精細的 3D 模型,下一個版本甚至可以達到工業用等級!

現在人人有上都有手機,手機上也都有鏡頭可以拍攝,相信不久類似Intel RealSense 3D Camera這樣的技術,一定會深入每一支手機,你只要拿著手機上下左右前後的拍攝,就可以取得相當完整的3D資料,當這件事不再是件困難的事情時,相信3D列印就會快速的普及開來。

文章來源:T客邦

延伸閱讀:3D列印醫療應用:列印一個相同的自己
3D列印機恐成安全三不管地帶!

關鍵字: #3D列印
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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