行政院啟動vMaker計畫,三階段打造創客力
行政院啟動vMaker計畫,三階段打造創客力
2015.04.08 | 科技

創客(Maker)有多夯?繼白宮去年六月首次舉辦創客大會(Maker Faire),台灣前行政院院長江宜樺也於去年八月宣布,台灣要培養百萬名3D列印應用與文創人才,力拼跟上全球創客文化,行政院今又推出vMaker行動計畫,派出創客胖卡(Fab Truck)巡迴全台189所高中職,希望從校園扎根,培育下一代的創客人才。

啟動Fab Truck巡迴全台497校

「今年,台灣的Maker要讓全世界看到。」長期推動虛擬世界與科技相關政策立法的政務委員蔡玉玲如是說。蔡玉玲表示,vMaker計畫總共有三個層次,首先是尋找vMaker,讓高中職學生從校園起就開始接觸動手實作的文化,第一台載著3D列印機、CNC機台和切割機等器材的卡車將會從台中家商出發,目標是在今年底前巡迴189個校園,明年再跑遍308間學校,總計497校。

台南FabLab胖地
(圖說:政府力推創客文化,圖為位於台南的胖地Fab Lab。照片來源:郭芝榕攝。)

但這並不是創客胖卡(Fab Truck)第一次現身高中職校園,該計畫去年底便與國教署合作,在台中、花蓮、新北市和鳳山等五所高中職試行,因學生反應熱烈,頻頻反應希望胖卡能夠待久一點,於是今年度才又擴大實施。

一台胖卡造價約100萬左右,內部配有市價約6萬的3D列印機、CNC機台和雷射切割機等等創客必備器具,擔任計畫志工的動態自造實驗室主持人李柏廷笑說,「學生對Fab Truck很有興趣,連我們在吃午餐時都一直敲門說想要進來。」

曾用3D列印機幫寄居蟹打造新家的李柏廷,旅居荷蘭時深受其蓬勃的創客文化啟發,感慨相較於荷蘭人,國人竟然直到研究所才開始接觸動手實作,表示創客應該要早點啟蒙,希望透過vMaker的校園巡迴計畫翻轉國家教育。

三階段打造vMaker計畫

vMaker計畫的第二階段是「Make for All」數位製造競賽,讓以台灣傳統科技製造業為代表的第一代自造者(Maker 1.0),提供資源或知識技能協助第二代自造者(Maker 2.0),預計在今年5月舉辦競賽,希望鼓勵國內創客從日常生活中發想創意好點子,動手解決問題。

最後則以五月底將於空總舉行的FabLab亞洲年會做結,邀請來自亞洲各國的創客團體參與為期四天的會議,並展出國內創客的作品,提升台灣創客的能見度。

圖說明
(圖說:vMaker希望將動手實作精神帶入校園,培育創客人才。)

國內目前約有一千多名創客,勞動部勞動力發展署雲嘉南分署與台灣數位文化協會也於今年二月推出「Maker Car行動自造車」計畫,鎖定雲林、嘉義和台南三地的大專院校及社區,在60個定點舉辦免費課程及工作坊,讓民眾實地體驗3D列印。vMaker計畫除了舉辦實體活動,同時也推出vMaker網站,希望提供創客一個資源分享與交流的線上空間,並與麻省理工學院和喬治亞理工學院合作,促進國際交流。

關鍵字: #開發者
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓