行政院啟動vMaker計畫,三階段打造創客力
行政院啟動vMaker計畫,三階段打造創客力
2015.04.08 | 科技

創客(Maker)有多夯?繼白宮去年六月首次舉辦創客大會(Maker Faire),台灣前行政院院長江宜樺也於去年八月宣布,台灣要培養百萬名3D列印應用與文創人才,力拼跟上全球創客文化,行政院今又推出vMaker行動計畫,派出創客胖卡(Fab Truck)巡迴全台189所高中職,希望從校園扎根,培育下一代的創客人才。

啟動Fab Truck巡迴全台497校

「今年,台灣的Maker要讓全世界看到。」長期推動虛擬世界與科技相關政策立法的政務委員蔡玉玲如是說。蔡玉玲表示,vMaker計畫總共有三個層次,首先是尋找vMaker,讓高中職學生從校園起就開始接觸動手實作的文化,第一台載著3D列印機、CNC機台和切割機等器材的卡車將會從台中家商出發,目標是在今年底前巡迴189個校園,明年再跑遍308間學校,總計497校。

台南FabLab胖地
(圖說:政府力推創客文化,圖為位於台南的胖地Fab Lab。照片來源:郭芝榕攝。)

但這並不是創客胖卡(Fab Truck)第一次現身高中職校園,該計畫去年底便與國教署合作,在台中、花蓮、新北市和鳳山等五所高中職試行,因學生反應熱烈,頻頻反應希望胖卡能夠待久一點,於是今年度才又擴大實施。

一台胖卡造價約100萬左右,內部配有市價約6萬的3D列印機、CNC機台和雷射切割機等等創客必備器具,擔任計畫志工的動態自造實驗室主持人李柏廷笑說,「學生對Fab Truck很有興趣,連我們在吃午餐時都一直敲門說想要進來。」

曾用3D列印機幫寄居蟹打造新家的李柏廷,旅居荷蘭時深受其蓬勃的創客文化啟發,感慨相較於荷蘭人,國人竟然直到研究所才開始接觸動手實作,表示創客應該要早點啟蒙,希望透過vMaker的校園巡迴計畫翻轉國家教育。

三階段打造vMaker計畫

vMaker計畫的第二階段是「Make for All」數位製造競賽,讓以台灣傳統科技製造業為代表的第一代自造者(Maker 1.0),提供資源或知識技能協助第二代自造者(Maker 2.0),預計在今年5月舉辦競賽,希望鼓勵國內創客從日常生活中發想創意好點子,動手解決問題。

最後則以五月底將於空總舉行的FabLab亞洲年會做結,邀請來自亞洲各國的創客團體參與為期四天的會議,並展出國內創客的作品,提升台灣創客的能見度。

圖說明
(圖說:vMaker希望將動手實作精神帶入校園,培育創客人才。)

國內目前約有一千多名創客,勞動部勞動力發展署雲嘉南分署與台灣數位文化協會也於今年二月推出「Maker Car行動自造車」計畫,鎖定雲林、嘉義和台南三地的大專院校及社區,在60個定點舉辦免費課程及工作坊,讓民眾實地體驗3D列印。vMaker計畫除了舉辦實體活動,同時也推出vMaker網站,希望提供創客一個資源分享與交流的線上空間,並與麻省理工學院和喬治亞理工學院合作,促進國際交流。

關鍵字: #開發者
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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