Google欲聯手李嘉誠,搶佔行動運營商國際漫遊費
Google欲聯手李嘉誠,搶佔行動運營商國際漫遊費
2015.04.08 | 科技

圖說明
除了“Wi-Fi熱氣球”Project Loon、寬頻服務Google Fiber,Google似乎又在醞釀新的大手筆。

據《每日電訊報》援引業內消息源稱,Google目前正在與移動運營商Three的控股公司和記黃埔(Hutchison Whampoa)商談,Google希望同和記黃埔合作,使得美國用戶在海外使用手機服務時無需支付國際漫遊費。

這兩家巨頭正在談判的交易,可能會成為Google通過自有網絡顛覆美國移動市場嘗試的重要組成部分。

眾所周知,Google的最大目標是創建一個全球性網絡,讓用戶無論在哪裡使用電話、簡訊和數據服務都只須支付相同費用。而通過與和記黃埔的合作,Google將可以將有機會使用和記黃埔運營的移動通訊服務,後者在英國、愛爾蘭、意大利等國家均有業務。

有消息源稱,和記黃埔同Google的合作屬於情理之中,因為和記黃埔此前也在考慮減免Three用戶的國際漫遊費。

上個月,Google宣布將通過使用海內外其他運營商已有的網絡基礎設施組建移動網絡,但Google自己並不會建設移動網絡的基礎設施。 Google稱其為“小項目”。業內分析人士認為,Google會通過這一項目向包括AT&T和Verizon這些美國最大的移動運營商施壓,因為這些運營商的利潤高於歐洲的競爭對手。 Google還可以通過這一項目鼓勵運營商投資新技術,以提升基於WiFi信號的移動網絡覆蓋。

Google此前已經在自己的Google Fiber項目中採取過類似的策略,Google Fiber項目旨在為互聯網基礎設施匱乏地區提供網絡。 (根據騰訊科技報導,Google Fiber承諾互聯網接入速度比傳統美國有線電視及通訊公司的服務快100倍。通過Google Fiber,用戶可以在7秒內下載完一部高清電影、一次性錄製8部電視劇、存儲最多500小時的高清節目。同時,用戶還可使用平板電腦或智能手機作為語音激活遙控器,該服務最早已經在美國的堪薩斯城正式開通服務。)

消息源稱Google尚沒有任何計劃在英國提供自己的移動網絡服務。歐洲地區的運營商競爭相對激烈,漫遊費也快被監管方面廢除了。

Google和Three對此事拒絕置評。

除了Google,蘋果也在威脅傳統運營商的地位

雖然Google的這一計劃被認為並不激進,但電信行業對Google和蘋果進軍移動通信市場一直都心存恐懼。

電信行業已經抵抗了蘋果試圖廢除SIM卡的動作。此前,蘋果曾嘗試利用軟體取代SIM卡,使iPad用戶能自由選擇運營商網絡,削弱移動運營商和客戶之間的聯繫。

蘋果已經擁有專利技術,可以幫助消費者自動切換移動網絡(自動選擇最好的網絡或最便宜的價格),如果這一系統在未來實現,會進一步削弱傳統移動運營商。

關於和記黃埔,或許你想知道得更多

和記黃埔是香港最大的上市公司,歸李嘉誠手中的長江和記實業有限公司所有。

和記黃埔在不久前正式對外宣布了收購西班牙電信英國移動部門O2的消息。和記黃埔當時發佈公告稱,公司已與西班牙電信運營商Telefónica,SA訂立股份購買協議,斥資約102.5億英鎊(約合人民幣956億元)收購Telefónica,SA旗下運營商O2在英國的資產。公告稱,在此項收購完成以後和記黃埔計劃將O2英國公司與Three公司英國公司合併,用戶規模擴大到近3300萬,一舉成為英國最大的電信運營商。業內分析師認為,這筆交易將使得英國電信業重新洗牌,提升英國電信行業的集中度、減少過度競爭,同時增加電信運營商的利潤。

根據騰訊科技整理的資料,和記黃埔目前還在香港、澳門、印尼、越南、斯里蘭卡、意大利、瑞典、丹麥、奧地利和愛爾蘭等地運營著自己的移動網絡服務。

文章來源:虎嗅網

關鍵字: #Google #Wi-Fi
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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