Google欲聯手李嘉誠,搶佔行動運營商國際漫遊費
Google欲聯手李嘉誠,搶佔行動運營商國際漫遊費
2015.04.08 | 科技

圖說明
除了“Wi-Fi熱氣球”Project Loon、寬頻服務Google Fiber,Google似乎又在醞釀新的大手筆。

據《每日電訊報》援引業內消息源稱,Google目前正在與移動運營商Three的控股公司和記黃埔(Hutchison Whampoa)商談,Google希望同和記黃埔合作,使得美國用戶在海外使用手機服務時無需支付國際漫遊費。

這兩家巨頭正在談判的交易,可能會成為Google通過自有網絡顛覆美國移動市場嘗試的重要組成部分。

眾所周知,Google的最大目標是創建一個全球性網絡,讓用戶無論在哪裡使用電話、簡訊和數據服務都只須支付相同費用。而通過與和記黃埔的合作,Google將可以將有機會使用和記黃埔運營的移動通訊服務,後者在英國、愛爾蘭、意大利等國家均有業務。

有消息源稱,和記黃埔同Google的合作屬於情理之中,因為和記黃埔此前也在考慮減免Three用戶的國際漫遊費。

上個月,Google宣布將通過使用海內外其他運營商已有的網絡基礎設施組建移動網絡,但Google自己並不會建設移動網絡的基礎設施。 Google稱其為“小項目”。業內分析人士認為,Google會通過這一項目向包括AT&T和Verizon這些美國最大的移動運營商施壓,因為這些運營商的利潤高於歐洲的競爭對手。 Google還可以通過這一項目鼓勵運營商投資新技術,以提升基於WiFi信號的移動網絡覆蓋。

Google此前已經在自己的Google Fiber項目中採取過類似的策略,Google Fiber項目旨在為互聯網基礎設施匱乏地區提供網絡。 (根據騰訊科技報導,Google Fiber承諾互聯網接入速度比傳統美國有線電視及通訊公司的服務快100倍。通過Google Fiber,用戶可以在7秒內下載完一部高清電影、一次性錄製8部電視劇、存儲最多500小時的高清節目。同時,用戶還可使用平板電腦或智能手機作為語音激活遙控器,該服務最早已經在美國的堪薩斯城正式開通服務。)

消息源稱Google尚沒有任何計劃在英國提供自己的移動網絡服務。歐洲地區的運營商競爭相對激烈,漫遊費也快被監管方面廢除了。

Google和Three對此事拒絕置評。

除了Google,蘋果也在威脅傳統運營商的地位

雖然Google的這一計劃被認為並不激進,但電信行業對Google和蘋果進軍移動通信市場一直都心存恐懼。

電信行業已經抵抗了蘋果試圖廢除SIM卡的動作。此前,蘋果曾嘗試利用軟體取代SIM卡,使iPad用戶能自由選擇運營商網絡,削弱移動運營商和客戶之間的聯繫。

蘋果已經擁有專利技術,可以幫助消費者自動切換移動網絡(自動選擇最好的網絡或最便宜的價格),如果這一系統在未來實現,會進一步削弱傳統移動運營商。

關於和記黃埔,或許你想知道得更多

和記黃埔是香港最大的上市公司,歸李嘉誠手中的長江和記實業有限公司所有。

和記黃埔在不久前正式對外宣布了收購西班牙電信英國移動部門O2的消息。和記黃埔當時發佈公告稱,公司已與西班牙電信運營商Telefónica,SA訂立股份購買協議,斥資約102.5億英鎊(約合人民幣956億元)收購Telefónica,SA旗下運營商O2在英國的資產。公告稱,在此項收購完成以後和記黃埔計劃將O2英國公司與Three公司英國公司合併,用戶規模擴大到近3300萬,一舉成為英國最大的電信運營商。業內分析師認為,這筆交易將使得英國電信業重新洗牌,提升英國電信行業的集中度、減少過度競爭,同時增加電信運營商的利潤。

根據騰訊科技整理的資料,和記黃埔目前還在香港、澳門、印尼、越南、斯里蘭卡、意大利、瑞典、丹麥、奧地利和愛爾蘭等地運營著自己的移動網絡服務。

文章來源:虎嗅網

關鍵字: #Google #Wi-Fi
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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