PayPal 黑幫–矽谷最有名的幫派
PayPal 黑幫–矽谷最有名的幫派

你知道 Tesla Motors, LinkedIn, SpaceX, Yelp, Yammer 這幾家公司的共同點嗎?除了他們的市值都超過 10 億美元之外,他們的創辦人都是 Paypal 黑幫(Paypal Mafia)的一員,如果對矽谷的歷史略知一二,你一定聽過這個知名的「幫派」。究竟這個幫派是如何形成,對矽谷文化的深遠影響又是甚麼?就讓我們話說從頭。

PayPal 的開始–志同道合的夥伴

1998 年,Max Levchin、Peter Thiel 和 Luke Nosek 三人創辦了 Confinity,公司主要的業務是開發 PDA 設備的行動支付方案,但 Confinity 的一位員工成功開發出透過電子郵件轉帳的方法,這個產品最後也成為公司主力產品–也就是現在我們熟知的 PayPal。2000年3月時,Confinity 與競爭對手 X.com 合併,合併後公司便決定使用最受歡迎的產品 PayPal 作為正式名稱。

Peter Thiel 在創辦公司時就跟 Max Levchin 提到,他希望創立一家每個人都是好朋友的公司,不論公司發生什麼事都不會影響彼此間的友情,而這句話確實被應用在 PayPal 初期夥伴招募的策略上。Thiel 從史丹佛找來 Keith Rabois(現任 Square 營運長)、Reid Hoffman(LinkedIn 創辦人)、David Sacks(Yammer 共同創辦人) 及其他朋友加入;而 Max Levchin 也從母校伊利諾大學香檳分校找同學加入。這種員工介紹自己認可的朋友或同學加入的招募方式,讓創始的員工之間,除了認同公司的理念外,也多了份情誼與默契。

PayPal 黑手幫
PayPal 黑手幫成員。
圖/ 截圖自Twitter

PayPal 的成長與危機–抗壓性與忠誠度的試煉

PayPal 的服務在2000年2月推出到同年4月,使用人數從 10 萬成長到100萬,平均每天增加 5~7% 的使用者,兩年時間使用人數就超過1,300 萬人,PayPal 光收取成交手續費營收就超過1億美金,雖然表面看起來非常成功,但這樣的成長速度卻是用「錢」堆出來的,因為當時為了搶佔市場,只要用戶註冊會員即可得到10塊美金,推薦朋友可再得到10塊美金,再加上網路詐騙的問題,所以財務很快就出現了問題。

隨著網路泡沫來臨,他們沒有足夠的時間及精力思考未來的事,處理壓力的方式就是「瘋狂的專注力」,每天專注如何讓這艘船不要沉。鑽石跟石墨是相同元素組成,唯一差別就是「壓力」,這群人也因為這樣想到許多方法讓 PayPal 存活下去。這段時間他們一起熬夜,共同面對壓力,有些人要負責抵抗 eBay、有些人要負責打開 eBay 以外的市場,也因為 PayPal 成長得很快速,這群人更是相依為命,一起吃飯、一起加班、一起休息、一起打遊戲,彼此成為彼此這段時間的社交圈,這就是為什麼大家離開後還能延續出現在我們看到的 PayPal Mafia 的原因之一。

很幸運的雖然2000年網路泡沫破裂,但 eBay、Amazon、Zappos 等電子商務平台卻受使用者的熱愛,而且網路使用人數也持續攀升,讓當時的 PayPal 能夠在網路泡沫前募集到足夠的資金營運下去,甚至在911恐怖攻擊後大環境一片悲觀之際宣布打算 IPO,最後在2002年7月以15億美金高價賣給 eBay,雖然不是每個人都滿意被eBay併購的決定,但在種種考量之後 Peter Thiel 仍然決定將 PayPal 出售。

離開 PayPal 以後-Mafia 成型

PayPal 出售後,因為組織架構及企業文化的改變,當初的元老們都拿著分配的紅利紛紛離開 eBay,有些人成為投資人開始投資新創公司,有些人開始另一個創業旅程,他們身上都擁有冒險進取的勇氣及解決問題的能力,所以並不會因為一次成功而甘於現狀,而是準備好投入更多的挑戰。

在 PayPal 經歷所產生的連結,讓這群人即使離開 eBay 還是保持聯繫互相幫忙,像 Chad Hurley 及 陳士駿創辦 YouTube 時很多早期員工都是之前 PayPal 的同事,而且由紅杉創投投資的第一筆資金就是由 PayPal 前財務長 Roelof Botha 領投,到後來 Reid Hoffman 創辦 LinkedIn 時 Peter Thiel 也是很重要的金主。這群人即使在不同地方還是會互相支持,不論是身體力行、建議或是財務上都是;而這也是為什麼 PayPal Mafia 能比 Google、Microsoft 創立更多「獨角獸」公司的地方,若以員工比例來算,成功創立 10 億美金價值公司 PayPal 是 Google 的 350 倍。

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Jeremy Stoppelman 及 Russel Simmons成立Yelp,公司已 IPO。
圖/ Wikimedia

來看看 PayPal Mafia 這幾年在矽谷的成績你就知道為什麼他們會讓人如此驚豔,若加上他們投資的新創公司成績會更驚人,例如 Facebook 初期 50 萬美金的天使資金就是由 Peter Thiel 領投,Reid Hoffman 也投資過 Airbnb、Flickr 等知名新創公司。

新創公司

Jeremy Stoppelman 及 Russel Simmons, Yelp(已 IPO,市場資本 35 億美金。)
David Sacks 及 Mark Woolway, Yammer( Microsoft 以 12 億美金收購。)
Chad Hurley 及 Steve Chen, YouTube( Google 以 16.5 億美金收購。)
Peter Thiel 及 前 PayPal 員工, Palantir( 估值 150 億美金。)
Reid Hoffman 及 前 PayPal 員工, LinkedIn(已 IPO,市場資本 315 億美金。)
Elon Musk, Tesla(已 IPO,市場資本 261 億美金)及 SpaceX(估值 120 億美金。)

創投及加速器

Peter Thiel, Founders Fund 及 Clarium Capital。
Reid Hoffman,Greylock Partners。
Keith Rabois,Khosla Ventures。
Roelof Botha,紅衫資本。
Dave McClure,500 Startups 及天使投資人。
Luke Nosek and Ken Howery,Founders Fund。
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台灣本土的 Mafia

PayPal 的成功讓這群人學到一身本領,彼此間有如家人般的情感以及從 PayPal 成功獲得的報酬,讓他們有能力及經驗創辦公司、幫助朋友或是其他新創公司,將得到的東西回饋到整個創業環境中,如此正向的循環讓他們這個群體的成績在矽谷如此顯赫。當然除了矽谷以外也有許多地方漸漸出現在地的 Mafia,最早期的 Skype 被 Microsoft 收購後,這群人也將資金及經驗帶回瑞士培植當地新創;美國本土紐約 Tumblr 被 Yahoo 高價收購也漸漸出現所謂的 Tumblr Mafia;培育出 Airbnb、Dropbox、Stripe 等知名新創公司的 Y Combinator 也漸漸出現 YC Mafia,互相分享經驗與資源幫助更多人成功。

可以看到 Mafia 的形成都是由成功的新創公司將成功的資源回饋到當地環境,雖然台灣目前創業生態圈尚未完善,卻也有許多新創公司在國際間展露頭角,就像 Whoscall 被 Naver 收購,EZTABLE、iFit 等新創公司都獲得國際創投的青睞,可見台灣的創業實力並不亞於任何國家;除此之外,許多創業相關的機構相繼成立,輔導面有創業加速器 AppWorks、育成中心、ALPHA Camp 創業學校等讓更多人認識創業,而許多新創公司創辦人也不吝嗇傳授經驗;資金面則由政府主導導入許多國際創投資金,準備投資台灣有潛力的新創公司。這兩者經過時間的醞釀,相乘效應發酵下,相信不久的將來台灣也能出現讓人驚艷的 Taiwan Mafia!

文章來源:ALPHAcamp/KEWEI

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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