[一週大事]艾奇獎揭曉，台灣獲得3金2銀2銅 || 聯發科再出擊！全新開放硬體平台加速物聯網創新|數位時代 BusinessNext

#國內大事

艾奇獎揭曉，台灣獲得3金2銀2銅
以鼓勵電子商務的創新經營，並協助二岸電子商務產業交流為主要目標的艾奇獎（ECI Award）今天揭曉。在7大獎項中，台灣共獲得3座金獎、2座銀奬、2座銅獎，成績可說是相當優異。「數位宅妝看好屋」的宅妝有限公司，與日前剛獲鴻海投資的勝義科技並列，幫台灣一口氣拿下2座金獎。紅門互動也以「EagleEye-讓店家不再靠感覺做生意」拿下1面銅奬

行政院啟動vMaker計畫，三階段打造創客力
台灣前行政院院長江宜樺也於去年八月宣布，台灣要培養百萬名3D列印應用與文創人才，力拼跟上全球創客文化，行政院今又推出vMaker行動計畫，派出創客胖卡（Fab Truck）巡迴全台189所高中職，希望從校園扎根，培育下一代的創客人才。vMaker計畫總共有三個層次，首先是尋找vMaker，第二階段是「Make for All」數位製造競賽

[**聯發科再出擊！全新開放硬體平台加速物聯網創新**][3] 聯發科旗下聯發科技創意實驗室（MediaTek Labs）今日發表全新LinkIt Assist 2502開發平台。LinkIt Assist 2502提供專業開發人員可用於設計或是生產穿戴式和物聯網（IoT）裝置產品原型的軟、硬體的開發環境。事實上，近來聯發科進軍Maker社群的動作頻頻，並於2014年9月成立聯發科技創意實驗室

加速軟硬整合育成，鴻海、戴爾、友訊等13家入列
日前「台灣創新快製媒合中心」（TRIPLE）甫於3月30日正式啟動，瞄準硬體產出能力，李詩欽也表示，希望在工研院與快製中心的資源支持下，位於英業達士林總部創新工坊的「雲豹一號夢工坊」，能順利在今年6月正式啟用。「希望雲豹一號夢工坊遍地開花，給年輕人機會，就是給台灣未來。」

[**台廠連網車發展邁大步，次世代駕駛資訊平台研發聯盟成立**][5] 台灣聯網汽車發展又一新里程碑。晶片商德州儀器（TI）、財團法人車輛測試研究中心及中華汽車共同組成聯盟技術及市場顧問團隊，協助「帷享科技」、「揚明光學」與「晨云軟件」三家國內業者成立「次世代駕駛資訊平台研發聯盟」，期能將數位儀表板顯示技術、抬頭顯示螢幕（Head Up Display）光學技術及3D影像安全技術，整合串連成車載資通訊（Telematics）駕駛座顯示平台。

#創新服務產品與趨勢

創客巨星程天縱：「山寨2.0」生態圈正在興起！
前任富士康總裁，陪年輕人大搞創客，在微信上成立Terry & Friends創客社群（簡稱為T&F），分門別類開設不同用途的創客群組，不收費更不營利，運用以前的人脈資源，讓創客們分享資源和問問題。程天縱認為「山寨2.0」時代即將興起，山寨2.0時代沒有任何東西可以抄襲，透過開源社群和開放合作，許多物聯網產品都相當富有新意，山寨不再只是複製，而是自創一格。

編按：maker真的是從小開始(說這是一種態度或是生活習慣也不為過)，也的確是未來創新力量的重要來源之一，但是這也看出要培育一種文化是要花多久時間的投入。

微軟跨入電商？Bing堆出產品搜尋導購電商功能
微軟透過分析每月數十億次的圖像搜尋，分析嘗試了解人們是如何搜尋到相關的圖片，並與客戶討論如何提升與搜尋者的互動，發現可以使用圖像當作產品搜尋的中心。透過圖片的點選可帶出相關聯的資訊，包含何處可以購買到相關聯的產品等。

編按：這樣的技術其實可以強化內容提供者（擁有大量圖文）在提供導購時的方式。

雲端趨勢對談：和沛科技總經理翟本喬×Mellanox執行長Eyal Waldmam
Waldmam：在這些地區，私有雲的成長趨勢較公有雲來得大，企業對資料的掌握程度也越高。翟本喬：這確實是我們目前正在思考的商業模式。公有雲與私有雲各有優劣之處。所以最好的平衡應該是在公、私有雲間自由移動，必要的時候可以轉移到公有雲，而我在亞太市場還未見到成功的雲端服務模式，因為即使是目前所謂的混合雲，都無法自由轉換。

2020年零售業3大預測：實體店家將變得像博物館，科技則是最大的輔助工具
卡爾加里大學（University of Calgary）教授Thomas Keenan，並提出2020年零售業預測。1.實體店面將變得像「博物館」：到店裡不再只是為了賣東西，而是要被娛樂；2.大數據分析將延續到實體店面；3.付款和交易機制將變得更科技化

#《數位時代》雜誌精選
複製亞馬遜經驗，10億美元的獨角獸 Flipkart稱霸印度
2015年，Flipkart的發展腳步仍未停歇。創辦人沙奇邦索說，Flipkart目前有三個業務擴張方向：一、透過行動App的創新，提升消費者使用經驗，因為將近60％的行動端消費者皆來自印度二、三線城市；二、加強商家的銷售體驗，提供更方便的工具與服務，幫助賣方能更輕易地在網路上銷售商品；三、強化現有的物流系統、供應鏈。

[大數據怎麼做？]美國7-Eleven主動出擊送優惠，唯快不破
遠在太平洋另一端的美國7-Eleven，從去年開始力推「行動化」顧客關係管理（CRM），主打一對一個人化行銷，結合大數據，深入分析顧客行為，提升顧客每月來店購物意願整整4倍，靠的就是一字訣：快！

延伸活動｜Future Commerce Expo未來商務展
你對未來商務的想像是什麼？無論是數位行銷、行動支付、交易安全、智慧商場、無人機送貨、智慧物流、體驗經濟......，你的角色是什麼？5/14-5/15《數位時代》Future Commerce Expo未來商務展，也許可以給你一些靈感，幫助你從現在想像未來。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。