[大數據怎麼做？] 雲深創新不挖礦，改賣鏟子|數位時代 BusinessNext

捲起袖子救救台灣軟體業

回到台灣，由於政府長期重硬輕軟，導致台灣的軟體產業鏈比起硬體產業相對弱勢許多，處理大數據所需的作業系統和平台幾乎都來自國外。看到台灣軟體產業積弱不振，雲深創新執行長彭念劬在2011年和聖洋科技創辦人邱繼弘等兩位夥伴，一同創辦雲深創新，推出大數據搜尋引擎，希望貢獻一己之力，讓台灣的軟體產業鏈更加完善。

談及創業動機，彭念劬說，除了看好大數據題材之外，更因為國內一位軟體公司大佬對他說了一句話：「你們這些人都不出來做軟體，台灣的軟體業不會有起色。」這位大佬後來成了雲深創新的天使投資人，提供1千萬元給彭念劬等人當做創業基金。而這位天使口中的「你們這些人」，其實各個來頭不小，包含彭念劬在內，雲深創新的三名共同創辦人分別都是不同屆的趨勢科技網路軟體百萬程式競賽冠軍，具有深厚的資料分析背景。資金、人才都到位，再加上想要改變台灣軟體業生態，雲深創新就這樣誕生了。

雲深創新的核心產品是「大數據推薦引擎」，推薦引擎看似沒什麼了不起，各大網站都有，但雲深創新選擇切入利基市場，專做國外大公司無法兼顧的客製化推薦以及中文語意分析，鎖定中小企業客群。

「中文分析難度高，『中華大敗南韓』到底是贏還是輸？中文有別人無法跨越的門檻，我們不可能做沒有人做過的東西，我們做人家比較少注意的部分。」彭念劬說。瞄準利基市場，將自己定位為軟體上游服務商，默默隱身在企業背後提供軍火，雲深創新的策略非常清楚：當礦工手中的鏟子，不當礦工。

不當礦工，賣鏟子！

大數據最吸引人的就是埋藏在數據礦坑中的黃金，人人莫不搶著當挖掘黃金的數據礦工，好大賺一筆。但雲深不當礦工，只想要製造出好用的鏟子，因為彭念劬認為，穩賺不賠的只有賣鏟子的人。「有些矽谷創投跟我們談過，他說我們雲深現在做的事，就像是挖礦車在幫別人挖金礦，但你自己為什麼不想挖金礦？可是總要有人做挖礦車，工具才是真的收得到錢。」彭念劬說。

而雲深創新的鏟子也確實帶來商機，創立3年來已累積逾30家客戶，客戶產業別遍及電商、內容網站和線上廣告，其中又以內容網站和電商最多，占8成。中華電信的HiNet新聞社群就採用雲深創新的推薦引擎系統，由於雲深創新的推薦引擎不只考慮新聞關鍵字，更含括整篇文章的脈絡，因此能精準推薦相關新聞給使用者，當使用者在搜尋欄打入關鍵字後，會出現關鍵字樹狀圖，秀出每個關鍵字之間的脈絡。

HiNet新聞社群在採用雲深創新的推薦引擎系統之後，黏著度增加了20％，每位使用者閱讀的文章數從5篇提升到7篇。而且使用者點擊的文章數量越多，停留時間越久，累積的數據量越多，推薦機制就越準確。

談起大數據創業，彭念劬認為「門檻其實不高」，大數據只是個新名詞，但背後的資料處理技術跟以前相去不遠，只是處理資料的數量變大和種類變多而已。而新創團隊除了找到利基市場之外，還必須要找到商業模式，不捲起袖子去了解市場需求，就算風光融資也沒有用。

Tips

1.創辦團隊皆有深厚資料分析基礎。
2.捲起袖子做再說！先培養市場嗅覺。
3.切入利基市場，專做中文語意分析。

雲深創新

成立時間： 2012年
執行長：彭念劬
年營業額： 700萬元台幣
團隊成員： 5人

（尊重智慧財產權，如需轉載請註明資料來源：《數位時代》第251期）
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隨著代理式 AI（AI Agent）的快速普及，其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單，逐步形塑出全新的代理式商務（Agentic Commerce）模式。為因應此一趨勢，萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心（NCCC）於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」，匯聚產官學界專家共同交流，深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制，以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示，無論交易是由人或代理式 AI 發起，都應該在安全可信的環境中完成，萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力，不僅著眼於風險控管，更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為，面對 AI 浪潮，支付安全已不再只是技術問題，更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示，金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則，致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境，加速金融 AI 應用的發展。

金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席，表示金管會核心理念為「負責任創新」，並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』，期待結合金融周邊單位與金融機構的力量，打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。

圖／數位時代

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文（左）攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農（右）致詞不約而同提到：面對 AI 浪潮，支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。

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AI Agent 重新定義消費旅程，萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為，代理式商務正在重新定義消費旅程，而 Universal Commerce Protocol（UCP）則是支撐這場變革的關鍵。他表示，UCP 就好像電商界的 Type-C 接口，可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統，讓代理式 AI 可以根據消費者需求，自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程，打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下，支付不再只是交易流程中的最後一步，而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出，要確保代理式商務下的交易安全，必須具備 4 個關鍵要素，包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍，以及在發生爭議時，能透過公開透明且可追溯的機制進行處理，確保各方權益。

此外，他也強調，風險管理不應侷限於付款當下，需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控，建立端到端的治理架構。為此，萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力，包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程，以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報，全面覆蓋交易生命週期，打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段，以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看，AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出，監理機關不僅要加強國際合作，更應深化與金融業及科技業的對話，建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看，政大金融AI創新中心主任王儷玲認為，金融監理重心應由模型與資料管理，轉向代理式 AI 安全，尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時，如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易，將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面，萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出，AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」，金融業在應用 AI 時，必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性，確保決策透明且可追溯。同時，隨著詐騙與洗錢行為跨境化，監理機制也應向外延伸，確保跨境一致性，並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面，國泰世華銀行數據長梁明喬表示，代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變，以信用卡支付為例，過往的驗證重點在於是否為本人，但在代理式 AI 情境下，則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來，隨著代理式 AI 的普及發展，授權與權限管理將變得更加重要。

關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略」為題，左起邀請：數位時代總編輯王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任王儷玲、國泰世華銀行數據長梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。

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AI 詐騙升級，聯防機制成新關鍵

最後，本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察，詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊，尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法，透過對話引導消費者提供個資與支付資訊，正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一，Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二，詐欺行為跨境化與遠端化，已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三，社交工程從大量投放釣魚信件，轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進，聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示，聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術，打造無密碼的數位身分認證系統，並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來，聯卡中心將持續優化模型，並建立跨機構資料共享的聯防機制，整合發卡機構與國際組織資源，以提升整體防詐能力，對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗，但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響，促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下，萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色，攜手監理機關與產業夥伴，強化支付安全標準，推動台灣支付產業的監管框架與創新發展，打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰，本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。

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