第三方支付、群募平台發展緩步，張善政：政府已學到教訓|數位時代 BusinessNext

方向1：基礎環境

這陣子常辦直播公民參與政策討論「虛擬世界法規調適」及vTaiwan，提升資通訊基礎建設，發展資訊安全防護網。

台灣開放資料計畫發起人張維志：建議把網路資安隱私改為網路資訊交換，在資安裡加進網路資訊。

FlyingV共同創辦人林弘全：新創公司有法規調適，有可能納入具規模的企業嗎？

跨領域網路工作者楊孝先：為什麼網路白皮書的架構是五大構面？前瞻就不適合趕上趨勢，前瞻是要預測未來的趨勢。白皮書沒有納入著作權、網路中立性及共享經濟。

方向2：透明治理

加速開放政府資料，滿足民間「知」與「用」資料的權利。

自由軟體鑄造場顧問林誠夏：白皮書裡寫的開放資料到底是政府資料開放，還是開放政府資料？各部會對於這個字詞有不同的想像，如果是講Open Data，是開放資料，就要按照國際上的開放定義。（註：「開放」意指不論任何目的，任何人可自由取用、修改、分享資料。）

方向3：智慧生活

結合通訊與智慧科技，導入照護、教育、文化等各生活面向。

中興保全健康照護事業處協理洪培修：遠距醫療在《醫師法》裡規定醫生要跟病患面對面，可是遠距照護只是健康調整，希望有法規鬆綁。另外，不是只有弱勢有照護的議題，應該擴大到一般需要被照護者。

方向4：網路經濟

強調創新創業，提升電子商務及網路金融的環境與安全。

PayEasy康迅數位整合公司總經理林坤正：過去外資進軍中國，所有網路的模式都可以先在台灣做，讓台灣領先中國3-5年，但現在沒有這個優勢了。反觀台灣，把市值100億美金的Airbnb趕走，不允許市值400億美金的Uber，官員應想的是如何讓這些共享經濟服務符合法規，台灣政府在法律能不能管少一點？

方向5：智慧國土

用資通訊建立人和社會的關係，包含智慧防災、智慧運輸、智慧城鄉。

Open Data聯盟副會長陳奕廷：我談智慧運輸，目前開放資料分省道和國道開放，但民眾要的是全面開放的資料。如果能開放監理所資料，可以把車險降低。另外，政府一直開發App，事實上民間已有許多應用，何不整合這些民間資源？未來應推動全面電子票券，蒐集民眾出門的資料，去做到資料無縫化。

究心公益科技執行長莊國煜：智慧防災只談如何做防災，但要包含發生災害後的接地處理，因為災害後有很多資訊混亂的情況，需要彙整，讓不同部門、救災組織可以拿得到這樣的資訊。要去定位權責單位和窗口，可以在災害時緊急協調。防災、ICT建置是台灣可參與的機會，邀請國合會和外交部，可以把台灣經驗輸出到其他國家。

總的來看，虛實整合的概念立意良好，至少跨出第一步，但在徵詢意見的過程中，是否充分與社群交換意見？特別在智慧國土方面，跟社群溝通得更少，另外，智慧生活跟民眾息息相關，方向上是否真的有切合民眾的生活？既然要談透明治理及群眾智慧，政府各部會要做的就不該是事事都用「輔導」產業和「協助」民眾的思維思考政策方向而已。此外，要邁向真正的「前瞻」施政，就不只是把現在的趨勢名詞全擺在一起即可，首先要先確保名詞都定義清楚，而各部會也都能充分理解其背後的概念精神。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。