[一週大事] 第三方支付面臨4大挑戰 || Nokia加速布局5G || IBM再次牽手蘋果健康醫療大數據|數位時代 BusinessNext

國內大事

[專訪] 被電話邦1千萬美金收購，WhatsTheNumber創辦人沈育德：我們要挺進海外市場
台灣新創團隊傳出好消息，開發出手機查號台WhatsTheNumber的StorySense，17日證實被中國電話號碼資料服務「電話邦」（羽樂創新）以約1千萬美金（3.1億台幣）的金額收購，其中包含現金及股份。而未來這兩家公司的走向與發展，請點閱。

Big Data跨域整合聯盟成軍！童子賢：硬體不再扮演最佳男主角
Big Data跨域整合聯盟第一任會長蔣居裕說:台灣大數據應用面臨Big Data聯盟有四大任務：
1、資料交換機制：聯盟提供架構上的建議。2、成立熱點顧問團：請專家進到企業，一起研究該企業的資料，看資料熱點狀況。3、辦跨域交流工作坊：針對特定議題或領域動手實作。4、蒐集民間意見，形成政策白皮書建議

第三方支付面臨4大挑戰！詹宏志：台灣將與支付創意無緣
PChome董事長詹宏志以「網路金融為何來，如何去？」為題，他認為目前的第三方支付專法實施後，台灣將從此跟全世界的支付創意無緣，也認為銀行業者不該跳下來做第三方支付業務。詹宏志先生提出四項挑戰，請點閱。

第三方支付、群募平台發展緩步，張善政：政府已學到教訓
行政院副院長張善政指出，第三方支付、群募平台募資金，台灣的腳步比較慢，所以才要弄網路智慧白皮書。政府已經吃過苦頭，第三方支付弄那麼久，業界也不是很滿意，有了這個經驗的教訓，讓行政院想推出白皮書，建構傳統實體與網路世界之間的訊息交換平台，與民間有共識就趕快推行政策。內有完整政策方向簡報

國際新產品、服務與趨勢

IKEA無線充電家具系列全球開賣！
瑞典家具廠商IKEA釋出最新無線充電家具系列，內裝Qi標準無線充電模組，手機放在家具上就能立即充電。新品包含床邊桌、桌燈、立架等各式家具產品。IKEA也表示，除了家具產品外，也會推出可自行組裝的無線充電模組，讓消費者DIY，安裝到各式家具中。新系列最快預計在今年春季末率先於北美IKEA門市上架，隨後也會在全球推出。

編按：以後回家手機「放著」就可以充電，真的是很方便！

Yahoo微軟搜尋服務合作調整，雙方不再百分百套牢
Yahoo更新與微軟的搜尋服務夥伴內容，維持基本夥伴關係，但是合作內容出現大更動。2大合作改變如下：1. Bing搜尋廣告服務的業績，原本是Yahoo承擔責任，但在未來幾個月內，這項責任會歸到微軟身上。2. Yahoo現在只需要把51%的搜尋流量，導到微軟的Bing廣告伺服器（過去是100%）。而這些變動會有什麼影響？請點閱。

歐盟控告Google欺騙消費者，搜尋結果不公正
歐盟控告Google對消費者與其競爭對手的欺騙行為，經過5年的調查，歐盟認為Google扭曲了網路搜尋結果，以偏好自己的線上購物服務（Google Shopping）。歐盟表示已經對Google寄出反駁聲明書，給予10週時間讓Google為自己立場發聲。如果Google無法證明自己的清白，將可能面臨支付罰款。

**Nokia加速布局5G，160億天價買下Alcatel-Lucent**
芬蘭科技廠商Nokia宣布併購法國網通廠商Alcatel-Lucent所有股權，等於買下一家市值高達156億歐元（160億美金）的科技公司。併購後，Nokia將與瑞典Ericsson、中國華為等並列全球電信業網通前三大廠商。Nokia近年來一直有意主攻無線通訊產業，尤其在網路基礎建設部分。幾天前Nokia才剛宣布測試5G速度最快達10 Gbps，比4G快40倍。此併購案預計在2016年上半年完成。

Foursquare推出新廣告平台，鎖定所有手機用戶的移動行蹤
Foursquare推出廣告平台Pinpoint，透過它的App夥伴生態圈地點資料，提供廣告商投放「所在地」目標廣告，投放對象不限於Foursquare用戶，而是任何擁有智慧型手機的人。目前已經加入新廣告平台的夥伴商，包含三星Galaxy、Fedex、AT&T、Choice Hotels、連鎖餐廳Olive Garden等。

編按：有感，之前是三星的轉型，現在是Nokia與Foursquare的改變與新服務，雖然成敗未知，但是很清楚的都可以看到「清楚的定位」，我想這更是關鍵。

IBM再次牽手蘋果，這一次看準的是健康醫療大數據
雙方將利用IBM的「認知計算系統」Watson，將iPhone和Apple Watch收集到的用戶健康醫療數據上傳至雲存儲空間，分享給醫生和保險公司。選擇加入蘋果ResearchKit計劃的用戶，將與醫療研究機構分享這些數據。目前，包括強生、Medtronic在內的多家醫療公司，都將參與這個項目。

近3年沈寂，傳Yahoo終於打算推出新產品：影片通訊App
根據外媒消息，Yahoo將繼2年多沈寂來，推出久違的消費為主產品－通訊App，而這項產品也將成為Marissa Mayer擔任執行長來，第一項從零開發完成的產品。「在這一季後段，Yahoo將會揭曉一個行動App，結合實況轉播錄影與文字，像是結合Meerkat、YouNow、Skype的即時影像App，同時整合類似Snapchat的錄影訊息功能。」

編按：Yahoo會快速的跨入直播產業嗎？倒是挺值得期待的！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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