美光估記憶體未來兩年更吃緊!台灣四大廠區加速擴產,為何仍追不上需求?
美光估記憶體未來兩年更吃緊!台灣四大廠區加速擴產,為何仍追不上需求?

記憶體大廠美光(Micron)公布2026會計年度第四季財報,營收達542.3億美元(約新台幣1.73兆元),年增379%。執行長梅羅特拉(Sanjay Mehrotra)在法說會中表示:「我們預期,2027與2028年的記憶體與儲存產品供需,將比2026年明顯更加吃緊。」

為了增加供應,美光正加快台灣四大廠區的擴建與改造。台灣美光董事長盧東暉透露,截至今年6月,公司在台累計投資已超過新台幣1.6兆元,約一半集中於近四年。從桃園興建新廠房,到銅鑼接手力積電P5廠,美光已投入大量資金、加快工程進度,為什麼擴產仍追不上需求?

設備等不到、人力也不足,美光擴產卡在哪?

美光高層指出,設備交期、施工人力與材料供應,都會影響擴產速度。即使已有廠房空間,仍須等設備到位、完成安裝與測試,才能投入生產。

美光前段晶圓製造暨營運副總裁鐘聯彬表示,團隊希望機台一到廠,就以最快速度完成安裝、測試並投入生產,但供應商何時能交機,仍是擴產的重要限制。盧東暉也指出,以銅鑼P5廠為例,目前限制擴產速度的因素,就包括設備供應商能否加快交貨。

設備進場後,還需要施工人員配合。盧東暉指出,承攬商端缺少電工、焊工與管線施工人員,複雜設備的調試同樣需要專業工程人才。部分材料也面臨供應壓力,包括無塵室使用的高純度氣體管線。隨著各地建廠規模擴大,相關人力與材料的需求也持續增加。

因此,美光增加產能的速度,除了自身建廠計畫,也取決於設備供應商與承攬商能否跟上。台灣四大廠區同時施工,各廠還須配合現場條件安排改造與裝機。

台灣四大廠區同步擴產,新建、收購、改造各有難題

為了縮短建置時間,美光持續運用台灣既有的製造基地與廠房。盧東暉表示,到全新地點建廠,必須處理當地法規、人才培養等挑戰;台灣已有成熟的營運基礎與供應鏈,能更快推進擴充。「台灣很大的優勢,整個島就是一座工廠,生態系統非常完善。」他說。

目前,美光在台灣的四大廠區,分別透過新建、收購與改造,增加先進製造及封裝測試能力。

廠區 擴建重點與最新進度 需要處理的工程
桃園 F11E今年7月動工,支援EUV及未來High-NA EUV技術 既有廠區空間有限,須另建符合EUV機台需求的廠房
銅鑼 今年3月宣布完成P5廠收購,已搬入逾百台設備,並展開第二座無塵室建設 原有設備與管線拆除,須與美光設備導入同步進行
台中 先進封裝二廠預計10月中啟用 廠房交付後,仍須搬入設備並進行調試
台南 原面板廠轉型為半導體製造基地,首批機台9月初進駐 補足半導體製造所需的廠務設施

銅鑼最能看出收購現成廠房的速度優勢。今年1月17日,力積電宣布與美光簽署獨家收購意向書;台灣時間3月16日,美光宣布完成收購。盧東暉表示,完成過戶後不到兩週,第一台設備就已搬入,目前已搬入逾百台。

但現成廠房仍需要改造。鐘聯彬指出,銅鑼廠內還有力積電原有的設備、管線與廠務系統,團隊必須一邊拆除、一邊導入美光設備,施工難度比一般情況更高。他每週都會到現場查看,追蹤工程進展。

桃園與台南則須配合設備及生產用途調整廠房條件。盧東暉說明,桃園約20年前興建的廠房,難以滿足EUV機台的承重與維修空間需求;若直接改造,成本與對現有營運的影響都很大,因此決定另建F11E。台南原本是面板廠,轉型後發現動力設施不足,必須取得周邊土地,補足廠務配套。

台中則因HBM生產空間不足,將倉庫改造成先進封裝二廠。盧東暉表示,工廠啟用、交由營運團隊接手後,設備搬入與調試仍有很大的工作量。因此,預計10月中啟用,並不代表當時就能立即增加產量。

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新產能何時到位?銅鑼提前至2027年中出貨

美光已將銅鑼廠出貨時程,從原估2028會計年度提前至2027年中,最新法說會確認進度不變。不過,美光也指出,新DRAM與NAND晶圓廠開始產出後,仍需經過數季爬坡,產量才會逐步形成規模。

在新增產能逐步到位的同時,客戶也持續要求更多供應。美光透露,2027年絕大部分HBM位元供應量已完成協議,價格較今年明顯提高。公司指出,即使業界已有增加DRAM無塵室的計畫,目前仍看不到供需恢復平衡的時間。

美光因此規劃,2027會計年度資本支出將高於原先計畫,增加的支出多數用於建廠,主要用於加快建設,讓更多無塵室能在2028年年底及之後投入使用。部分新增投資要到更晚才能貢獻產能,公司也預期2027、2028年的供需仍將比2026年明顯吃緊。

談到下一步擴廠計畫,盧東暉表示:「我們先把這幾個大的項目消化一下,然後才能緩口氣,繼續做下一步了。」對四大廠區同步施工的台灣團隊而言,眼前仍須完成改造與裝機,再逐步提高產量。擴產計畫持續推進,但設備交付與工程進度,仍決定新增產能何時能投入生產。

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關鍵字: #記憶體
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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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