2015 NTU Startup Day 12組Demo團隊展現創業能量
2015 NTU Startup Day 12組Demo團隊展現創業能量
2015.05.01 | 創業

由台大創聯會、台大創意創業中心、以及台大創意創業學程共同主辦的第四屆NTU Startup Day,於今日熱鬧登場,現場共邀請5大類別,包括「軟硬整合」、「資通訊應用」、「民生應用」、「創新製造」以及「醫材開發」,共12組優秀的創業團隊進行Demo,以及31組創業團隊於現場展出,知名的創業團隊如億觀生技、Viscovery、LIVEhouse.in、Flux,以及甫獲鴻海600萬美元投資、由台大葉丙成教授帶領的PaGamO均參與今天的活動,對外展示台大的創業動能。

創業團隊於台上進行創業項目demo
(圖說:LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹於台上進行簡報。攝影:創業小聚)

本屆上台demo的團隊包括:
1.Bonio(幫你優):推出全球首創線上遊戲學習平台PagamO,由台大葉丙成教授與學生合作開發,除了可在學習平台Cousera上取得,現場也表示目前已經與國外的大學以及台灣的小學與團隊展開合作。(創業小聚報導)

2.Loopd:目標活動市場,透過軟硬整合(Beacon與穿戴式產品),記錄活動參加者的行為與互動,同時也提供數據分析平台。活動參加者可透過穿戴式硬體進行社交互動、交換基本資訊、獲得展覽資訊。Loopd團隊同時也協助設計本次NTU Startup的活動Android App。

3.億觀生技:開發領先全球的行動顯微技術,推出兩項產品包括用於人體或畜體精子檢測應用的iSperm,目前除較廣為人知的應用於豬隻檢測上,也推廣於其他禽畜生物的應用;uHandy則搭配相關套件,可讓手機輕鬆變為顯微鏡,企圖能夠翻轉顯微教育。(創業小聚報導)

4.MEDVI:團隊擁有7項美國專利,針對醫學上MRI(核磁共振)檢查,結合以及「射頻線圈電路設計」以及「3D列印的機械結構設計」2項核心技術,於MRI接受訊號所需的「射頻接收線圈」進行革新改良,針對全球市場推出「客製化核磁共振影像多通道射頻陣列線圈」,實現線圈客製化、影像效能需求客製化、以及系統整合客製化的目標。

5.GaussToy:為一款可以在平板電腦上玩的實體玩具系統,只要在平板電腦上安裝GaussSense磁場感測背板,再下載遊戲就可以握著磁鐵小玩具、積木、旗子等,進行與螢幕互動的遊戲。目前已經研發完成,正在進行美國與台灣的專利布局,並準備投入量產階段。

6.iXensor:同屬醫材開發領域的創新,於2012年成立的安盛生科,開發出透過手機即可檢測並記錄血糖值的拋棄式血糖量測套組,無需透過其他設備的連接,也解決使用者需額外記錄的困擾,透過軟硬整合與雲端平台,替使用者提供良好品質的健康資訊管理。(創業小聚報導)

7.Viscovery:以雲端行動影像辨識為基礎,能夠提供動態影音辨識以及離線辨識等服務,影像辨識未來在商務應用上將日益重要與廣泛,Viscovery目前也致力於透過影像辨識技術提供O2O行動商務的廣告行銷應用以及數據追蹤分析應用。(創業小聚報導)

8.可攜式活體螢光影像系統:是一套非侵入式可用來觀察活體動物光學影像的系統,除了非侵入、且在活體上進行檢測的特性外,另外由於是可攜式也具有可擴充性,因此不受時空場地限制,更可擴展應用到其他實驗動物。團隊正計畫成立公司。

9.智鏡科技:透過虛擬實境、影像處理、數據分析等應用,提供3D虛擬試衣應用,目前已經與通路合作於百貨公司中實際應用,於甫結束之上海「上交會」,智鏡科技的創新技術也備受矚目。

10.幹細胞治療團隊:利用無血清的培養技術,自人類胎盤組織中分離出有效的間葉幹細胞,可以量產,具有產業化的潛力。目前細胞治療的市場,到了2016年預估有88億元的規模,且台灣在臨床治療上的法規已經完備,團隊目前已經取得台灣的專利,計畫9月份取得中國的專利,目前正尋求有實驗室的廠商進行合作。

11.LIVEhouse.in:台灣國產的影音直播平台,在短短一年的時間就足以與YouTube、Twitch媲美,除了與今日的活動合作直播外,現場也展示了2天前才正正式推出的新服務:手機直播,讓每個人都可以透過手機就能立即開播,期望能夠達到「將台灣的文創力帶到全世界」的願景。(創業小聚報導)

12.Flux:成功在kickstarter上募得160萬美元創新3D印表機團隊Flux,希望透過3D列印,每個人都能夠享受到創作的樂趣,搭配不同的原料,可以列印出木作、日常小物、食物、甚至是咖啡拉花。目前產品進入準備量產的階段,預計8月開始kickstarter交貨,11月量產上市。(創業小聚報導)

台大在5月1日到5月9日舉辦「創創週」系列活動,除了今天舉辦的2015 NTU Startup Day,5月8日也將舉辦臺大種子創業競賽,預計有31組團隊角逐750萬元的創業種子基金;另外在5月9日舉辦新創企業實習/正職夏季媒合會,則提供200個新創公司職缺,預計將吸引600名以上的在學生到場求職。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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