為什麼宏達電要砸百萬元換手機字體?
為什麼宏達電要砸百萬元換手機字體?
2015.05.05 | 產品

宏達電三月初於MWC上推出年度旗艦機HTC M9,主打雙色金屬工藝,據稱是宏達電前執行長周永明下台前的告別力作,為呈現金屬髮絲紋和金銀雙色質感,周永明研究無數精品的設計和材質反光,才推出年度機皇M9。M9在台開賣已逾一個月,宏達電北亞區總經理董俊良稱M9上個月在台銷售量超過三星Galaxy S6和S6 Edge兩款旗艦機的總銷量,第一季銷售量創宏達電在台單季銷售新高

HTC M9
(圖說:宏達電年度機皇M9,主打最高金屬美學工藝,但你注意到它的系統預設字體換了嗎?照片來源:宏達電官網。)

斥資百萬換字體

但除了主打頂級金屬工藝之外,有眼尖的網友發現,HTC M9的系統預設字型似乎變了,而且不只是M9,包括上禮拜才開賣的中階機款E9+也換字體了,事實上,無論是旗艦機M9還是中階機E9+,用的都是近年來在設計圈和資訊圈知名度漸開的信黑體。你也許會想只是換套字體,為什麼值得關注?字體不就是內建在Word裡面的附屬品?其實宏達電早在兩年前就已想要把手機字型換成信黑體,但直到今年才斥資上百萬台幣與開發信黑體的字體設計公司域思瑪購買三年授權,全面更換HTC手機的預設字體,看中的就是信黑體是華文造字產業第一款專為螢幕閱讀打造的中文字體。

HTC M8 & M9對照圖
(圖說:HTC從M9起將預設字體全面換成信黑體,在此之前是用客製化黑體,裝飾性較強,你看出差別了嗎?)

信黑體:第一款專為螢幕閱讀打造的中文字體

在信黑體之前,HTC用的是裝飾性較強的客製化黑體,而向來極為重視字體設計的蘋果則是採用黑體-繁。信黑體設計師兼域思瑪字體總監柯熾堅在接受《數位時代》專訪時表示,這是首次有手機品牌廠在手機上採用信黑體,在此之前大家都只是把傳統印刷字體直接轉移到手機上,沒有考慮到字體與數位閱讀體驗的關係,信黑體是第一款也是唯一一款專為數位閱讀設計的中文字體。

柯熾堅堪稱華文字型設計圈第一把交椅,你也許沒聽過他,但你一定「用」過他設計的字,儷宋、儷黑、蒙納黑(高鐵指標字型)、蒙納宋、華康瘦金體、華康超明、華康超圓和華康超黑等字體都是他的作品,其中儷宋和儷黑更是蘋果電腦的內建字體。

在華康和蒙納等大型字體設計公司任職多年,2008年柯熾堅深深被剛推出的iPhone所震撼,驚訝於一台手機上竟可以做那麼多事,他預見了螢幕解析度將會不斷進化,且人們會花越來越多時間在手機上,他於是開始著手打造第一套專為手機螢幕閱讀而生的中文字體,並於2010年創立域思瑪,正式推出信黑體,但信黑體直至今年被宏達電採用後才真正達到了它為螢幕閱讀而生的使命。

柯熾堅
(圖說:在華文造字界小有名氣的柯熾堅,曾經打造過多款廣為人知的中文字體,例如蘋果內建的儷宋和儷黑系列。照片來源:李欣宜攝。)

三大特色:筆畫簡單、比例適當、寬度多元

柯熾堅認為,相較於其他字體,信黑體最大的優勢是筆劃簡潔、黑白位空間比例適當和提供多種寬度選擇。以前大家慣用的明體和宋體來自書法字,雖然外型優美,但缺點是筆劃較為繁複不適合在螢幕上閱讀,小螢幕上需要非常清晰的閱讀性,他因此用最簡單的筆劃來設計信黑體的骨架。另一方面由於中文字筆畫多,如何調配白位空間避免字體看起來糊在一起也是一大學問,柯熾堅花費大量時間調整信黑體的比例,讓字體在螢幕上看起來最清晰。最後,信黑體打造時是以家族概念去設計的,以前漢字比較不注重粗細,至多就提供細中粗三種選擇,但是現在不同行業需要不同的效果,閱讀情境也更為多元,新黑體因此提供多種寬度矩在不同的閱讀情境下使用,相較之下其他中文字體就沒有花那麼多心力在此。

台灣宏達電表示,當初會選中信黑體就是發現信黑體在螢幕上的閱讀效果非常乾淨簡潔,符合高度個人化的新系統Sense 7設計概念。信黑體台灣代理商justfont 表示,目前信黑體有多種收費方式,PC端和行動端網頁雲端授權家數已有 800家,包括GQ有物報告Gogoro官方網站都已採用信黑體。

黑體與信黑體比較
(圖說:上排為iOS內建的黑體,下排為HTC的信黑體。圖片來源:justfont提供。)

台灣字體版權觀念弱

justfont創辦人葉俊麟感慨,相較於歐美和日本,台灣和大陸對字體的版權概念非常薄弱,以為電腦會自己造字,盜版字體檔案屢見不鮮,而且民眾普遍覺得字體只是花瓶,無須付費購買。justfont在2012年把信黑體引進台灣,並且到處舉辦演講開始宣導字體版權和字體設計的重要性,目前雖已有初步成果,有越來越多注重視覺效果的設計師願意為了信黑體付費,但要在短時間內改變大家對字體免費的迷思還有很長一段路要走。

談及未來的物聯網時代,螢幕將會無所不在,除了手機、電腦和平板,舉凡鏡子、冰箱或桌子都可能成為螢幕,字體將會如何進化以因應萬物連網的趨勢,柯熾堅認為三年前他可預見螢幕解析度還會大幅提升,可以表現出更多字體細節,但現在他認為除非未來螢幕不再採用像素組成,否則數位閱讀很難再有什麼革命性的突破,倒是隨著螢幕解析度越來越好,典雅高尚的明體或許可望重新設計再回到螢幕上。

柯熾堅
(圖說:柯熾堅曾經設計過多款字體,其中有幾款早已融入在日常生活中,像是高鐵指標字型和Mac內建的儷宋和儷黑系列。圖片來源:justfont提供。)

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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