[一週大事] 數位觀點O2O的本質 || 瘋行銷微軟How-Old.net || 專利蟑螂敗訴,趨勢科技嬴了
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2015.05.03 | 科技

本週精選觀點

[O2O觀點] 虛實整合 創新數位行銷 – O2O 只是個偽命題

『掌握「動機」,你才能引導「消費」,消費者只要有了動機,即使購物車系統要7層,他一樣會買單!』;簡單來說,這一切並不分線上或線下、實體或虛擬,消費者無論在哪動機都是相同的。

實體通路,會是因為人口成長、市場大小、地點因素等因素而有擴點的限制,但是虛擬通路卻沒有,雖然 1+1<2,但是關鍵是在如何應用後面的那一個1(虛擬通路)的多樣化:1+1xN,讓最後的效益大於2。(繼續閱讀)

[瘋行銷] 微軟How-Old.net,算出你的視覺年齡有多大

有些人生來就是一張娃娃臉,也有些人看起來卻比同年紀的還要來得成熟。想知道你的視覺年齡嗎?不如交給機器來算算看吧!微軟(Microsoft)發佈了一個有趣的How-Old.net網站,用戶只要上傳照片,系統就會自動判斷你的年齡。(繼續閱讀)

[商業模式] iCHEF要做餐廳的Costco,食材購買商機年底上看3億


貼心服務變身商業模式:iCHEF原本就幫店家免運費寄送設備、iPad、發票紙等設備耗材,500家店家中,每個月有40-50家會需要耗材,每家平均花3-5萬元,單單設備耗材,去年就貢獻2千萬營業額。

iCHEF用線上通路的方式做會員制度商城,價格比市價便宜1%至5%,幫店家減少成本,解決金流的問題,讓小餐廳可以輕鬆採買。程開佑說,「超市分類就是通路的價值,是現在餐廳市場所缺乏的。」(繼續閱讀)

[商業模式] 無處不在的「跨螢電影」要把大電影拆分!

「跨螢電影」意思是暫時除了院線,跨螢電影將登上PC、手機、Pad、電視、航空、高鐵、公共汽車、捷運和戶外九大螢幕。問題是,移動互聯網上你爭我奪的主要是用戶的碎片時間,電影也能碎片化嗎?(繼續閱讀)

國內外大事

網路政策全民會議落幕,張善政:接下來是政府答題的時間了

行政院也針對基礎環境、透明治理、智慧生活、網路經濟和智慧國土這五大構面彙整出22項重點做為回應。

白皮書的目標是在2020年以前建構完成具有「網路化(interconnected)」、「智慧化(intelligent)」和「包容化(inclusive)」的網路智慧新台灣,讓年輕人、企業、老年人和弱勢族群都能享受到優質的網路環境。行政院提出五大構面。(繼續閱讀)

[開始改變]展現併購Flurry成效,Yahoo行動開發者套件攻行動商機


雅虎(Yahoo)自從2014年8月收購行動數據分析與廣告平台公司Flurry後,已於今年2月首度舉辦的第一屆行動應用開發者大會上,發布一套整合Flurry行動數據分析平台以及雅虎廣告聯播網的「雅虎行動開發者套件(Yahoo Mobile Developer Suite)」

雅虎行動開發者套件包含五項產品,分別為:

Flurry Analytics Explorer:讓開發者獲得使用者數據交叉分析、使用者輪廓模型、使用者歸類
Flurry Pulse:軟體開發套件(SDK),將APP上的使用者數據分享給雅虎及開發者以外的第三方平台
Yahoo APP Publishing:協助開發者精準掌握原生廣告的呈現方式
Yahoo Search in APPs:開發者可以將雅虎的搜尋引擎內嵌在APP中,如此一來使用者需要搜尋資訊時,就可以在原本的APP內進行搜尋,無需再另外跳出APP
Yahoo APP Marketing:讓廣告主及開發者能接觸適合的廣告受眾以提升下載次數。(繼續閱讀)

專利蟑螂的商業模式終於被毀了!趨勢科技首開先例,贏了Intellectual Ventures

Intellectual Ventures在2010年控告趨勢科技兩項專利侵權,並求償1億5千萬美元,美國德拉瓦州地方法院法官在兩週前裁決Intellectual Ventures的兩項專利無效,太過抽象而不具可專利性,此訴訟案不需進入原定五月初召開的審理程序。趨勢科技執行長陳怡樺指出,「這是第一次告贏專利蟑螂,專利蟑螂的商業模式終於被毀了!」(繼續閱讀)

傳Salesforce有意出售,恐成科技業史上最大併購案

目前Salesforce.com在美國總股價市值超過490億美金,如果成功脫手,收購價恐怕十分驚人,可望名列科技業史上最大併購案之一。

過去Salesforce.com主要業務為CRM客戶關係管理軟體,競爭對手包括微軟、Oracle、SAP、IBM等。國外媒體Fortune甚至直指,以目前各大科技廠商的財務狀況來看,最有能力買下Salesforce.com的公司就是市值超過4000億的微軟。(繼續閱讀)

投資風向球

AWS首次公佈財報,利潤成績把Amazon股價帶到歷史新高

對今年第一季整季來說,Amazon財報其實顯示損失狀況,但是光看AWS事業部,總銷售達15.7億美元,營運收入為2.65億美元,平均邊際利潤17%

在全球雲端基礎架構服務市場上,Amazon市占已達28%,第二名則是微軟(10%)。這幾年來,Amazon也不斷在世界各地建立機房,以支撐這樣龐大的客戶數量,像是北京、巴西、愛爾蘭、新加坡等,都有設點。(繼續閱讀)

特斯拉急速狂飆!德銀看好電池第二春 讚潛力極高

特斯拉執行長Elon Musk 曾在3月30日透過Twitter透露,該公司會在4月30日於加州Hawthorne的設計室發布重大產品線,且該項產品不是汽車。Musk之前就曾說過,特斯拉正在開發一款定置型電池儲存裝置(stationary battery storage product),也考慮在目前還未竣工的內華達州超大電池廠「gigafactory」中生產用於相同市場的電池。(繼續閱讀)

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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