STB商機閃耀新興市場,三大科技因素抬轎
STB商機閃耀新興市場,三大科技因素抬轎
2015.05.06 | 科技

隨著各國政府積極推行將電視由類比訊號轉為數位電視的政策,以及1,080p高解析度(FHD)及4K超高解析度(UHD)影音內容逐漸普及,視訊接收解碼器(Set Top Box, STB),也就是俗稱的「機上盒」,其商機潛力正在大舉發酵,尤其在新興市場更是扶搖直上。

Broadcom STB
(圖說:博通寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁Rich Nelson表示,電視機上盒商機正在新興市場大舉發酵。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

##新興國家極力推行電視數位化
博通(Broadcom)寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁尼爾森(Rich Nelson)表示,諸如印度、南非、中國等新興市場,該地區政府都正在積極推行「電視數位化(Digitization)」的政策,而電視機上盒就扮演著數位視訊網路與用戶端之間的橋樑,以將傳統電視的類比訊號,透過電視機上盒轉為數位訊號。

##FHD/4K影音內容漸趨普及
此外,FHD及4K影音內容的興起,也為電視機上盒帶來新的發展契機。「比方說在印度,FHD影音內容現在正大受歡迎,」尼爾森指出,要將電視從標準解析度轉化成FHD高解析度,就可以透過電視機上盒,將視訊檔案壓縮轉換。

另一方面,部份新興市場的4K影音市場環境及業者布局等條件因素,也開始一一到位。根據市調機構HIS資料指出,4K電視的出貨量將從2013年的310萬台,增加至2018年的6,840萬,年複合成長率(CAGR)達86%。

舉例來說,印度衛星電視業者Tata Sky已經宣布要開始推行4K服務,「另一方面,在中國,我發現許多4K電視的價錢已經壓到跟FHD電視相差無幾」,尼爾森預期,未來支援4K影像編解碼壓縮的電視機上盒也將成為主流。

##機上盒可望成為智慧家庭新樞紐
至於歐美地區等已開發市場,對於機上盒的需求則不再侷限於上述「基本型」的電視機上盒,不只是支援數位化、轉換解析度如此簡單而已。「新一代的機上盒,還會納入更多的連網能力、數位媒體功能等,讓機上盒成為智慧家庭的新樞紐」。

尼爾森進一步解釋,當機上盒整合無線區域網路(Wi-Fi)、藍牙(Bluetooth)等無線連網功能後,機上盒就能作為家中的燈泡、監控器、遙控器等裝置運作的控制中樞,串連安全監控、智慧照護、家庭自動化等服務,進一步實現智慧家庭願景。

不過,尼爾森也坦承,機上盒僅是眾多實現智慧家庭樞紐方案的其中一個而已,還有許多業者也正積極搶進,包括Google、蘋果(Apple)、各國電信業者等,至今還沒有人真正賺到智慧家庭的第一桶金,大家都在各自押寶,就看最後誰能勝出。

關鍵字: #智慧家庭
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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