STB商機閃耀新興市場,三大科技因素抬轎
STB商機閃耀新興市場,三大科技因素抬轎
2015.05.06 | 科技

隨著各國政府積極推行將電視由類比訊號轉為數位電視的政策,以及1,080p高解析度(FHD)及4K超高解析度(UHD)影音內容逐漸普及,視訊接收解碼器(Set Top Box, STB),也就是俗稱的「機上盒」,其商機潛力正在大舉發酵,尤其在新興市場更是扶搖直上。

Broadcom STB
(圖說:博通寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁Rich Nelson表示,電視機上盒商機正在新興市場大舉發酵。圖片來源:蘇宇庭攝影。)

##新興國家極力推行電視數位化
博通(Broadcom)寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁尼爾森(Rich Nelson)表示,諸如印度、南非、中國等新興市場,該地區政府都正在積極推行「電視數位化(Digitization)」的政策,而電視機上盒就扮演著數位視訊網路與用戶端之間的橋樑,以將傳統電視的類比訊號,透過電視機上盒轉為數位訊號。

##FHD/4K影音內容漸趨普及
此外,FHD及4K影音內容的興起,也為電視機上盒帶來新的發展契機。「比方說在印度,FHD影音內容現在正大受歡迎,」尼爾森指出,要將電視從標準解析度轉化成FHD高解析度,就可以透過電視機上盒,將視訊檔案壓縮轉換。

另一方面,部份新興市場的4K影音市場環境及業者布局等條件因素,也開始一一到位。根據市調機構HIS資料指出,4K電視的出貨量將從2013年的310萬台,增加至2018年的6,840萬,年複合成長率(CAGR)達86%。

舉例來說,印度衛星電視業者Tata Sky已經宣布要開始推行4K服務,「另一方面,在中國,我發現許多4K電視的價錢已經壓到跟FHD電視相差無幾」,尼爾森預期,未來支援4K影像編解碼壓縮的電視機上盒也將成為主流。

##機上盒可望成為智慧家庭新樞紐
至於歐美地區等已開發市場,對於機上盒的需求則不再侷限於上述「基本型」的電視機上盒,不只是支援數位化、轉換解析度如此簡單而已。「新一代的機上盒,還會納入更多的連網能力、數位媒體功能等,讓機上盒成為智慧家庭的新樞紐」。

尼爾森進一步解釋,當機上盒整合無線區域網路(Wi-Fi)、藍牙(Bluetooth)等無線連網功能後,機上盒就能作為家中的燈泡、監控器、遙控器等裝置運作的控制中樞,串連安全監控、智慧照護、家庭自動化等服務,進一步實現智慧家庭願景。

不過,尼爾森也坦承,機上盒僅是眾多實現智慧家庭樞紐方案的其中一個而已,還有許多業者也正積極搶進,包括Google、蘋果(Apple)、各國電信業者等,至今還沒有人真正賺到智慧家庭的第一桶金,大家都在各自押寶,就看最後誰能勝出。

關鍵字: #智慧家庭
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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