STB商機閃耀新興市場，三大科技因素抬轎|數位時代 BusinessNext

隨著各國政府積極推行將電視由類比訊號轉為數位電視的政策，以及1,080p高解析度（FHD）及4K超高解析度（UHD）影音內容逐漸普及，視訊接收解碼器（Set Top Box, STB），也就是俗稱的「機上盒」，其商機潛力正在大舉發酵，尤其在新興市場更是扶搖直上。

Broadcom STB
（圖說：博通寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁Rich Nelson表示，電視機上盒商機正在新興市場大舉發酵。圖片來源：蘇宇庭攝影。）

##新興國家極力推行電視數位化
博通（Broadcom）寬頻通訊與連線事業群資深行銷副總裁尼爾森（Rich Nelson）表示，諸如印度、南非、中國等新興市場，該地區政府都正在積極推行「電視數位化（Digitization）」的政策，而電視機上盒就扮演著數位視訊網路與用戶端之間的橋樑，以將傳統電視的類比訊號，透過電視機上盒轉為數位訊號。

##FHD/4K影音內容漸趨普及
此外，FHD及4K影音內容的興起，也為電視機上盒帶來新的發展契機。「比方說在印度，FHD影音內容現在正大受歡迎，」尼爾森指出，要將電視從標準解析度轉化成FHD高解析度，就可以透過電視機上盒，將視訊檔案壓縮轉換。

另一方面，部份新興市場的4K影音市場環境及業者布局等條件因素，也開始一一到位。根據市調機構HIS資料指出，4K電視的出貨量將從2013年的310萬台，增加至2018年的6,840萬，年複合成長率（CAGR）達86%。

舉例來說，印度衛星電視業者Tata Sky已經宣布要開始推行4K服務，「另一方面，在中國，我發現許多4K電視的價錢已經壓到跟FHD電視相差無幾」，尼爾森預期，未來支援4K影像編解碼壓縮的電視機上盒也將成為主流。

##機上盒可望成為智慧家庭新樞紐
至於歐美地區等已開發市場，對於機上盒的需求則不再侷限於上述「基本型」的電視機上盒，不只是支援數位化、轉換解析度如此簡單而已。「新一代的機上盒，還會納入更多的連網能力、數位媒體功能等，讓機上盒成為智慧家庭的新樞紐」。

尼爾森進一步解釋，當機上盒整合無線區域網路（Wi-Fi）、藍牙（Bluetooth）等無線連網功能後，機上盒就能作為家中的燈泡、監控器、遙控器等裝置運作的控制中樞，串連安全監控、智慧照護、家庭自動化等服務，進一步實現智慧家庭願景。

不過，尼爾森也坦承，機上盒僅是眾多實現智慧家庭樞紐方案的其中一個而已，還有許多業者也正積極搶進，包括Google、蘋果（Apple）、各國電信業者等，至今還沒有人真正賺到智慧家庭的第一桶金，大家都在各自押寶，就看最後誰能勝出。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。