[周品均] 關於電子商務的退貨率，我想說的是....|數位時代 BusinessNext

[周品均] 關於電子商務的退貨率，我想說的是....

退貨率高，絕對是個警訊，讓我們反省檢討做錯了什麼。清楚知道影響退貨率的原因，客觀的做分析瞭解，找出確切的問題後再來對症下藥做調整，才是理性正確且有效的改善方式。

影響退貨率的主要原因

1. 平台屬性

有些平台非常主打七天鑑賞期，而且退貨過程不用任何原因，流程設計也讓買家十分方便，只需一秒鐘按下退貨鍵就行，自然退貨率就高，曾經聽過某平台退貨率平均高達50%，賣家都叫苦連天。有些平台要退貨需要先跟客服聯絡並說明原因，自然退貨率會低一些。現在更有些業者，只要消費者不退貨，就送購物金，以降低退貨率。

總之，在同一個通路的同質性賣家之間做比較，才有意義。在那個平均退貨率50%的平台，當時我的退貨率是15%-20%之間，相對來說是很低的，可見不是我們的問題，就無須太過緊張，要考慮的只有還要不要繼續在這個平台。

2. 產品品質(包含cp值、適穿性)

品質不如預期，消費者自然容易退貨，又或者照片太漂亮，實品卻非常普通也很容易造成退貨。以及挑人穿的款式，麻豆兒穿起來當然好看，但是一般人可能無法駕馭，一經試穿覺得落差太大，立即就想要退貨了。這個部分只能從採購方向以及產品品質做調整。

3. 網頁資訊(包含尺寸建議/色差)

很多時候，其實是網頁上的尺寸建議根本不準確，或者讓消費者有看沒有懂，容易選錯尺寸，不能穿的情況當然必須退貨了，這個部分經常是賣家較容易忽略的，買家也通常只會說尺寸不合，而不會告訴你"因為你們網頁的尺寸建議真的很不準，或者我根本看不懂"。

建議賣家一定要經常檢視網頁資訊的實用性。至於色差也經常是退貨原因，攝影/後製時千萬要留意，賣得很好但退貨很多，絕不是好事。想想這些退貨的後面全都代表了一個失望的消費者啊。對我來說，賣出去又被退回來，絕對比賣不出去還要更讓我感到失落。

4. 價格

價格低的產品，退貨率通常會較低，因為消費者大部份會覺得算了，反正又不貴，加減穿。以及，通常因為價格低，對產品本身的期待就不是太高，只要還ok，通常都會接受。但我並不是建議把價格壓低就對了，長期讓買家感到失望但只好收下，這對品牌發展並不是好的。價格實惠但又感覺良好才是我們該努力的方向(高ＣＰ值)。

5. 折扣活動

很多平台或賣家做折扣活動時，使得某些產品今天這個價錢，明天卻變成七折、五折，這種情況下很容易引來近一週內剛購買的訂單大量退貨。而且太過頻繁的折扣活動，更容易使得買家在你原價時都不想下手，所以我個人並不是很支持太過頻繁的做折扣活動。

雖然折扣是對銷售立即的刺激，但那就跟吸毒一樣，是條不歸路啊。業績不如預期，可以從很多方面做檢討，打折真的不是唯一的辦法，反而那更容易讓你忽略你真正的問題在哪裡。反正打折就會賣，誰還要辛苦解決其他問題？相信我，若不改善真正的問題，只用打折做行銷，很快你會面臨更多的問題。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。