[Meet創業之星] 兒童版Apple Watch:Jumpy不只是安全追蹤
[Meet創業之星] 兒童版Apple Watch:Jumpy不只是安全追蹤
2015.05.12 | 創業

現代兒童接觸行動裝置的時間非常早,對智慧型手機、平板電腦熟悉已不是件新鮮事,但延伸到穿戴式裝置領域,適合兒童使用的智慧手錶,又應該具備什麼功能呢?說到最近正當紅的智慧手錶,多數人第一直覺無非想到蘋果的Apple Watch,日前新創團隊悅睿科技便推出兒童智能手錶JUMPY,目標喊出要做「兒童版Apple Watch」。

悅睿科技創辦人張愛群曾是鴻海手機事業群市場及產品處主管,在代工大廠任職8年後,2013年底,他萌生「想做自己的產品」的念頭,因此決定離職投身創業行列。正巧當時張愛群的小孩剛上小學,持續好幾天肚子痛又找不出原因,送醫急診後才發現是因為水喝太少所導致的便秘。

這起事件讓張愛群發現,剛脫離幼稚園進入小學的兒童,其實正巧處於一個重要的轉捩點,不像幼稚園時期,有老師隨伺在旁,時時提醒他們該做的事,因此得透過別的方式注意國小兒童的身體狀況、時間管理。

因此,張愛群在2014年5月成立悅睿科技,組成5人核心團隊,決定做一款「孩子人生中第一支智慧手錶」,並成功在5個月後做出產品原型,11月上Kickstarter募資,而昔日的老東家鴻海,也成為產品供應鏈的最佳推手,協助悅睿科技在今年初成功將想法商品化,而JUMPY將自今年5月起開始出貨。

圖說明
(圖說:悅睿科技推兒童智慧手錶JUMPY。照片來源:蔡仁譯攝影。)

張愛群認為,目前市面上大部分主打兒童市場的智慧手錶,都僅從安全追蹤為出發點,而JUMPY則回歸兒童需求,以使用者的角度出發來規劃功能。JUMPY除了有鬧鐘、計時計步器等基本功能外,還內建自家研發的遊戲、互動故事、養虛擬寵物狗等15個應用程式,達到寓教於樂的效果。

張愛群說明,JUMPY還強調親子間的互動過程,像是父母可在產品上設定時間,提醒孩子定期起床、喝水、做運動。而JUMPY也支援藍芽傳訊功能,父母與孩子間可以互相傳送悄悄話、愛心、表情等符號。另外,過去只能用手機或平板操控的藍牙球Sphero,JUMPY也同樣支援。

JUMPY記錄下兒童每日的使用行為,家長可以透過App,得知孩子一日的活動量以及應用程式的使用狀況,並藉此觀察孩子的興趣所在,例如有的孩子使用音樂軟體的時間多、有的孩子花較多心力飼養虛擬寵物等,協助兒童適性發展。張愛群說明,未來這些數據的應用極廣,不僅能讓父母更了解孩子,也能讓內容開發商清楚使用者真正的需求。未來悅睿科技也計劃建置生態圈,攜手更多廠商打造更貼近兒童需求的產品。

張愛群表示,目前JUMPY除了能在官網上預購外,之後也會在即將開幕的三創文化園區,提供預售、販賣服務。未來團隊有開發第二代產品的計劃,將招攬更多人才,包括資深Android、iOS工程師,以及能夠剖析使用者行為的數據工程師。

【創業教我的事】

夢想是美好的,現實是嚴酷的。我們非常感念在創業路途中伸出援手幫助我們的朋友,我們為實現夢想,團隊成員日以繼夜奮鬥,持續努力下去。因為我們始終相信當使用者收到我們產品時的驚喜一笑的一刻是最振奮人心的。

【創業快問快答】

Q1.最主要的客戶群?
家中有5~8歲小朋友的家長。

Q2.目前該服務的獲利模式為何?
硬體銷售、銷售應用APP、與兒童社群整合銷售。

Q3.就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
一、長期觀察兒童與家長互動,真正瞭解雙邊需求。
二、與鴻海供應鏈的完美結合。
三、團隊成員在智能應件有十年以上經驗,能將idea成功商品化。

【團隊資訊】
公司名稱:悅睿科技有限公司
產品名稱:JUMPY兒童智能表
成立時間:2014年5月
團隊簡介人數:5人
網址:www.jumpy.cc

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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