[Meet創業之星] 兒童版Apple Watch：Jumpy不只是安全追蹤|數位時代 BusinessNext

現代兒童接觸行動裝置的時間非常早，對智慧型手機、平板電腦熟悉已不是件新鮮事，但延伸到穿戴式裝置領域，適合兒童使用的智慧手錶，又應該具備什麼功能呢？說到最近正當紅的智慧手錶，多數人第一直覺無非想到蘋果的Apple Watch，日前新創團隊悅睿科技便推出兒童智能手錶JUMPY，目標喊出要做「兒童版Apple Watch」。

悅睿科技創辦人張愛群曾是鴻海手機事業群市場及產品處主管，在代工大廠任職8年後，2013年底，他萌生「想做自己的產品」的念頭，因此決定離職投身創業行列。正巧當時張愛群的小孩剛上小學，持續好幾天肚子痛又找不出原因，送醫急診後才發現是因為水喝太少所導致的便秘。

這起事件讓張愛群發現，剛脫離幼稚園進入小學的兒童，其實正巧處於一個重要的轉捩點，不像幼稚園時期，有老師隨伺在旁，時時提醒他們該做的事，因此得透過別的方式注意國小兒童的身體狀況、時間管理。

因此，張愛群在2014年5月成立悅睿科技，組成5人核心團隊，決定做一款「孩子人生中第一支智慧手錶」，並成功在5個月後做出產品原型，11月上Kickstarter募資，而昔日的老東家鴻海，也成為產品供應鏈的最佳推手，協助悅睿科技在今年初成功將想法商品化，而JUMPY將自今年5月起開始出貨。

圖說明
（圖說：悅睿科技推兒童智慧手錶JUMPY。照片來源：蔡仁譯攝影。）

張愛群認為，目前市面上大部分主打兒童市場的智慧手錶，都僅從安全追蹤為出發點，而JUMPY則回歸兒童需求，以使用者的角度出發來規劃功能。JUMPY除了有鬧鐘、計時計步器等基本功能外，還內建自家研發的遊戲、互動故事、養虛擬寵物狗等15個應用程式，達到寓教於樂的效果。

張愛群說明，JUMPY還強調親子間的互動過程，像是父母可在產品上設定時間，提醒孩子定期起床、喝水、做運動。而JUMPY也支援藍芽傳訊功能，父母與孩子間可以互相傳送悄悄話、愛心、表情等符號。另外，過去只能用手機或平板操控的藍牙球Sphero，JUMPY也同樣支援。

JUMPY記錄下兒童每日的使用行為，家長可以透過App，得知孩子一日的活動量以及應用程式的使用狀況，並藉此觀察孩子的興趣所在，例如有的孩子使用音樂軟體的時間多、有的孩子花較多心力飼養虛擬寵物等，協助兒童適性發展。張愛群說明，未來這些數據的應用極廣，不僅能讓父母更了解孩子，也能讓內容開發商清楚使用者真正的需求。未來悅睿科技也計劃建置生態圈，攜手更多廠商打造更貼近兒童需求的產品。

張愛群表示，目前JUMPY除了能在官網上預購外，之後也會在即將開幕的三創文化園區，提供預售、販賣服務。未來團隊有開發第二代產品的計劃，將招攬更多人才，包括資深Android、iOS工程師，以及能夠剖析使用者行為的數據工程師。

【創業教我的事】

夢想是美好的，現實是嚴酷的。我們非常感念在創業路途中伸出援手幫助我們的朋友，我們為實現夢想，團隊成員日以繼夜奮鬥，持續努力下去。因為我們始終相信當使用者收到我們產品時的驚喜一笑的一刻是最振奮人心的。

【創業快問快答】

Q1.最主要的客戶群？
家中有5~8歲小朋友的家長。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
硬體銷售、銷售應用APP、與兒童社群整合銷售。

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
一、長期觀察兒童與家長互動，真正瞭解雙邊需求。
二、與鴻海供應鏈的完美結合。
三、團隊成員在智能應件有十年以上經驗，能將idea成功商品化。

【團隊資訊】
公司名稱：悅睿科技有限公司
產品名稱：JUMPY兒童智能表
成立時間：2014年5月
團隊簡介人數：5人
網址：www.jumpy.cc

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若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。