[Meet創業之星] 兒童版Apple Watch：Jumpy不只是安全追蹤|數位時代 BusinessNext

現代兒童接觸行動裝置的時間非常早，對智慧型手機、平板電腦熟悉已不是件新鮮事，但延伸到穿戴式裝置領域，適合兒童使用的智慧手錶，又應該具備什麼功能呢？說到最近正當紅的智慧手錶，多數人第一直覺無非想到蘋果的Apple Watch，日前新創團隊悅睿科技便推出兒童智能手錶JUMPY，目標喊出要做「兒童版Apple Watch」。

悅睿科技創辦人張愛群曾是鴻海手機事業群市場及產品處主管，在代工大廠任職8年後，2013年底，他萌生「想做自己的產品」的念頭，因此決定離職投身創業行列。正巧當時張愛群的小孩剛上小學，持續好幾天肚子痛又找不出原因，送醫急診後才發現是因為水喝太少所導致的便秘。

這起事件讓張愛群發現，剛脫離幼稚園進入小學的兒童，其實正巧處於一個重要的轉捩點，不像幼稚園時期，有老師隨伺在旁，時時提醒他們該做的事，因此得透過別的方式注意國小兒童的身體狀況、時間管理。

因此，張愛群在2014年5月成立悅睿科技，組成5人核心團隊，決定做一款「孩子人生中第一支智慧手錶」，並成功在5個月後做出產品原型，11月上Kickstarter募資，而昔日的老東家鴻海，也成為產品供應鏈的最佳推手，協助悅睿科技在今年初成功將想法商品化，而JUMPY將自今年5月起開始出貨。

圖說明
（圖說：悅睿科技推兒童智慧手錶JUMPY。照片來源：蔡仁譯攝影。）

張愛群認為，目前市面上大部分主打兒童市場的智慧手錶，都僅從安全追蹤為出發點，而JUMPY則回歸兒童需求，以使用者的角度出發來規劃功能。JUMPY除了有鬧鐘、計時計步器等基本功能外，還內建自家研發的遊戲、互動故事、養虛擬寵物狗等15個應用程式，達到寓教於樂的效果。

張愛群說明，JUMPY還強調親子間的互動過程，像是父母可在產品上設定時間，提醒孩子定期起床、喝水、做運動。而JUMPY也支援藍芽傳訊功能，父母與孩子間可以互相傳送悄悄話、愛心、表情等符號。另外，過去只能用手機或平板操控的藍牙球Sphero，JUMPY也同樣支援。

JUMPY記錄下兒童每日的使用行為，家長可以透過App，得知孩子一日的活動量以及應用程式的使用狀況，並藉此觀察孩子的興趣所在，例如有的孩子使用音樂軟體的時間多、有的孩子花較多心力飼養虛擬寵物等，協助兒童適性發展。張愛群說明，未來這些數據的應用極廣，不僅能讓父母更了解孩子，也能讓內容開發商清楚使用者真正的需求。未來悅睿科技也計劃建置生態圈，攜手更多廠商打造更貼近兒童需求的產品。

張愛群表示，目前JUMPY除了能在官網上預購外，之後也會在即將開幕的三創文化園區，提供預售、販賣服務。未來團隊有開發第二代產品的計劃，將招攬更多人才，包括資深Android、iOS工程師，以及能夠剖析使用者行為的數據工程師。

【創業教我的事】

夢想是美好的，現實是嚴酷的。我們非常感念在創業路途中伸出援手幫助我們的朋友，我們為實現夢想，團隊成員日以繼夜奮鬥，持續努力下去。因為我們始終相信當使用者收到我們產品時的驚喜一笑的一刻是最振奮人心的。

【創業快問快答】

Q1.最主要的客戶群？
家中有5~8歲小朋友的家長。

Q2.目前該服務的獲利模式為何？
硬體銷售、銷售應用APP、與兒童社群整合銷售。

Q3.就目前市場狀況，您認為貴公司服務的競爭優勢為何？
一、長期觀察兒童與家長互動，真正瞭解雙邊需求。
二、與鴻海供應鏈的完美結合。
三、團隊成員在智能應件有十年以上經驗，能將idea成功商品化。

【團隊資訊】
公司名稱：悅睿科技有限公司
產品名稱：JUMPY兒童智能表
成立時間：2014年5月
團隊簡介人數：5人
網址：www.jumpy.cc

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金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。