NotebookLM圖表能自訂風格了,積木風、動漫風⋯10種模板任選!NotebookLM教學懶人包
NotebookLM圖表能自訂風格了,積木風、動漫風⋯10種模板任選!NotebookLM教學懶人包

NotebookLM生成的資訊圖表可以自訂風格了!

Google 近日為 NotebookLM 推出「資訊圖表客製化風格」更新,現在使用者將複雜的原始資料轉換成視覺化圖表時,可直接套用 10 種預設樣式,包含手繪風(Sketch Note)、可愛風(Kawaii)、專業風(Professional)、科學風(Scientific)、動漫風(Anime)、黏土(Clay)、社論風格(Editorial)、教學風(Instructional)、便當盒排版法(Bento Grid)以及積木風(Bricks)。

官方表示,透過這項更新,過去難以消化的大量文字與數據,只要一鍵就能轉換為美觀、易讀的資訊圖表,降低閱讀門檻,也減少「一看就知道是 AI 做的」視覺風格高度同質化問題。

以上為NotebookLM本次更新,《數位時代》也整理了 NotebookLM 的完整使用攻略,裡面也包含最新功能實測(可點擊目錄直接跳轉至功能介紹),趕快往下看吧!

文章目錄

NotebookLM是什麼?

NotebookLM是由Google推出的線上筆記軟體,內建Gemini人工智慧,透過使用者上傳的內容,可以生成摘要、註解,並根據內容整理相關問題,或是讓使用者在對話框內進行提問,大幅提升工作效率。

NotebookLM的優勢在哪?適合哪些人群?

整理文本、回答問題,這些事情其他AI如ChatGPT也能做到,NotebookLM究竟特別在哪?

NotebookLM的關鍵優勢,在於它是依據使用者上傳的資料來進行統整和回答,並且會附上來源,因此相較於其他的AI對話引擎,比較不容易出現AI幻覺的問題,也有利於使用者查證。不過建議用戶在使用時,對於資料的正確性,還是自行再確認一遍更為保險。

由於NotebookLM能依據文章內容如實做整理和回答,加上操作介面簡單和好上手,對於想要快速閱讀大量文本或是做資料研究的人群來說,是非常實用的AI工具。

不過,由於NotebookLM是一款「匯整資料後,再轉換成易於理解的內容」的筆記型軟體,因此比較不適合想要進行創意類工作的人群哦!

NotebookLM介面介紹

《數位時代》以下整理NotebookLM的使用方式供讀者參考,本次實測教學採用的是免費版NotebookLM,以《數位時代》網站專題《Bolt來了!歐洲來的獨角獸,能撼動Uber、台灣大車隊嗎?》作為實測範例。

NotebookLM不需下載,使用者只要用Google帳號就能登入。進入NotebookLM的頁面後,點擊「建立」按鈕,便能發現NotebookLM提供使用者上傳多種不同格式的資料:不論是透過上傳PDF文件、或是連動自己的Google雲端硬碟、或直接粘貼網址、純文字都可以。

NotebookLM在資料整理完後,介面會分成三個部分展示,分別為:資料來源區、對話區以及工作室。

NotebookLM介面介紹
圖/ 數位時代

NotebookLM資料來源區:支援PDF、純文字、Youtube影片、網址上傳

在資料來源區,使用者可以看見自己一開始輸入的文件列表,並且可以隨時新增內容請NotebookLM消化,NotebookLM將資料整理並理解以後,會在問答區呈現小總結,使用者可以選擇將其儲存成新記事(即筆記的意思),或是也可以在下方的對話框詢問NotebookLM問題。

NotebookLM對話區:透過與AI對話深入了解文本內容

在NotebookLM的對話區,使用者可針對想深入瞭解的問題,對AI進行提問,如果對於問題沒有想法,AI本身也有提供一些問題給使用者參考。

我們在對話框中輸入:「目前台灣有哪些叫車平台?」可以看見,NotebookLM透過列點式的方式回答,並且會在回覆的最後,附上答案的來源,此來源即為先前輸入的文件,方便使用則隨時核對原始資料。

NotebookLM
圖/ 數位時代

NotebookLM會自動儲存與使用者的對話紀錄,這樣即時使用者關閉視窗,之後再回打開筆記本,對話內容也不會遺失,聊天記錄也能隨時刪除。此外,在共享筆記本裡,使用者的聊天紀錄僅自己可見。

在與AI聊天時,使用者也可以透過客製化聊天功能,讓AI採用特定的目標、語氣或角色,只需在聊天室的設定區域,選擇「自訂」,即可編寫所需目標,例如設定為「Treat me like a PhD candidate (把我視為博士生)」來嚴格挑戰假設、或「Act as a lead marketing strategist (擔任首席行銷策略長)」,這樣 NotebookLM 便能更靈活地適應各種專案情境。

NotebookLM
NotebookLM現在支援設定特定角色來改變對話風格
圖/ NotebookLM

NotebookLM工作室:可生成影片、Podcast、學習測驗多種內容

在最右邊的工作區,NotebookLM提供不同的功能,包括:音訊(Podcast)摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡以及測驗,使用者可以根據自身消化資訊的方式,選擇適合的功能來研讀輸入的文件。

以下為針對NotebookLM各項功能進行實測後的介紹:

NotebookLM功能介紹

資訊圖表

資訊圖表能將使用者的筆記快速轉換成視覺化摘要。在生成之前,使用者不只能自由選擇語言、圖表方向及詳細程度,還支援 10 種風格,包含手繪風(Sketch Note)、可愛風(Kawaii)、專業風(Professional)、科學風(Scientific)、動漫風(Anime)、黏土(Clay)、社論風格(Editorial)、教學風(Instructional)、便當盒排版法(Bento Grid)以及積木風(Bricks)讓產出的圖表更貼合品牌或個人視覺風格。

資訊圖表
圖/ 數位時代

以下為NotebookLM在不同風格下的生成結果,我們使用的提示詞是「用一張圖表解釋全球叫車平台佈局與現況」,可以發現即便是不同的風格,NotebookLM都能抓到圖表需要呈現的重點,且在繁體中文字型輸出上很穩定。

#4 資訊圖表
圖/ 數位時代
資訊圖表
圖/ 數位時代
#3 資訊圖表
圖/ 數位時代
#1 資訊圖表
圖/ 數位時代

由此可以看出 NotebookLM 在資料視覺化的完整度與準確性極高,若作為個人研讀或研究輔助,其實非常實用。

簡報

顧名思義,就是根據來源區的內容生成一份簡報,其優勢在於直接把文字、影音內容轉成結構化輸出,省下整理與排版時間。使用者還可以選擇要生成「詳讀版」或「上台版」,依受眾調整深度與語氣。

NotebookLM
圖/ 數位時代

在實測中,我們讓NotebookLM生成一份詳細版的簡報,簡報以「Bolt透過低價策略進軍台灣」為主軸,並把北美、東南亞與中國的叫車格局作為對照,框架清楚、敘事順暢,能快速讓讀者理解整個文章專題的內容。

NotebookLM
NotebookLM生成的簡報資訊完整,且能夠根據資訊字型判斷合適的圖表類型。
圖/ 數位時代

至於美觀與排版程度方面,簡報文字敘事清楚,但視覺呈現仍然可以再改善,像是重點如「低抽成、低價」、「76% 市佔」沒有被視覺強調,難以在看簡報時一眼捕捉到關鍵資訊。

若生成簡報後想要更改簡報的內容,只需點擊投影片旁的編輯圖示,即可透過對話框輸入修改指令,例如我們輸入:將標題縮短、頁面文字較少,NotebookLM會將需要變更的項目顯示在下方,確認無誤後點擊「生成新簡報」就可以了。

#0 NotebookLM簡報修改
圖/ 數位時代

簡報生成後,若要將檔案匯出,點擊更多選項,就能選擇將簡報匯出成PDF或Powerpoint格式。不過需要注意的是,目前匯出的 PPTX 檔案內容仍以影像形式呈現,文字部分尚無法直接在 PowerPoint 內編輯。

#1 NotebookLM簡報修改
圖/ 數位時代

資料表格

這項功能可以自動將散落在多個來源的重點與數據,整理成乾淨、可用的結構化表格。 資料表格支援以自定形式描述想要的表格樣式與欄位。例如,我們在編輯框內輸入「針對全球叫車平台製作一份比較表格」,NotebookLM便會在幾分鐘內生成具備平台、主要市場、核心業務、司機抽成比例、乘客收費特色等關鍵資訊的表格。這種以對話驅動的表格生成模式,讓使用者能針對不同任務,如市場調查、產品對比等,打造自身所需的數據檢視視角,將複雜資訊化繁為簡。

#0 NotebookLM Data Table
圖/ 數位時代
#1 NotebookLM Data Table
圖/ 數位時代

使用者在 NotebookLM 建立好表格後,只需點擊畫面右上方的匯出圖示,即可將成果一鍵匯出至Google 試算表,在跨應用整合上十分方便。

影片摘要

影片摘要可以將文件內容自動轉換為有旁白的投影片,並從原始資料中擷取圖片、圖表與數據,協助用戶以視覺化方式理解複雜概念。

舉個例子,我們在來源區勾選4篇文章後,點選影片摘要,約莫 5 分鐘的時間,NotebookLM 便會產製出一段半小時的影片,影片運用語錄、表格、列點、時間軸等方式,並配上旁白,讓讀者更容易理解文章的脈絡,並且也支援輸出繁體中文內容。

NotebookLM影片摘要
圖/ 數位時代

目前NotebookLM的影片摘要功能提供6種不同的視覺風格,並且在生成時會自動採用其中之一,分別為: Watercolor(水彩)、Papercraft(紙藝)、Anime(動漫風)、Whiteboard(白板)、Retro Print(復古印刷)與 Heritage(古典) ,用戶可在生成後於介面中進一步挑選或調整。

影片也提供兩種觀看模式以對應不同情境需求。 Explainer(解說)為結構化、全面性的影片,適合深入理解一份或多份資料的脈絡、細節與推論;Brief(摘要)則以「速覽」為目標 ,濃縮文件的核心概念與要點,便於快速掌握重點或做初步篩選。

語音摘要

語音摘要功能,則是可以將使用者的原始筆記或資料來源,自動轉換對話式的Podcast摘要,經過實測,由NotebookLM產出的繁體中文摘要脈絡清晰,對話中的語調也十分自然,雖然聽久了不免還是會察覺出「AI感」,但對於沒時間看長篇文字,或是更依賴聲音輸入的人來說,是個不錯的選項。

心智圖

NotebookLM會將文章整理成心智圖,從文章的主題擴散出相關聯的內容結構。對於輸入了大量資料的用戶來說,是非常好釐清文章脈絡的學習方式。

心智圖
圖/ NotebookLM

報告

報告功能除了能自訂格式,也提供多種不同的文件選項,分別為:簡介文件、學習指南、網址文章、市場分析報告、策略備忘錄、個案研究、概念說明,內容的呈現豐富多元,使用者可根據想閱讀的類型自行選擇。

報告
圖/ NotebookLM

學習卡

學習卡類似單字閃卡,一面是問題、一面是答案,能夠幫助記憶關鍵術語、重要概念。測驗則是將內容轉換為選擇題,讓使用者自我測驗學習成效,可自訂主題和難度,AI會在解答後會提供說明選項,說明答錯原因。

NotebookLM學習卡
圖/ 數位時代

測驗

測驗則是將內容轉換為選擇題,讓使用者自我測驗學習成效,可自訂主題和難度,AI會在解答後會提供說明選項,說明答錯原因。

NotebookLM題目
圖/ NotebookLM

經過實測,NotebookLM會生成10道選擇題,題目皆圍繞文章主題、且沒有重複,選項設計合理,不會有過於簡單或語意不清的問題。

總結來說,NotebookLM就像是一位個人化的AI研究助理,其最大的優勢在於所有回應皆立基於使用者提供的資料,並附上來源索引,大幅提高了資訊的可信度與查證效率。

從自動生成摘要、心智圖,到產出影片腳本與Podcast對話,甚至是建立學習測驗,NotebookLM透過提供多元的內容呈現當時,滿足了不同使用者的學習與研究需求,讓消化複雜資訊的過程變得更加的輕鬆,如果你還沒嘗試過,不妨試試這個簡單好用的AI工具吧!

延伸閱讀:實測|Lovart Slides上手指南:4步驟駕馭 NanoBanana Pro,做出「可分層可細修」的專業PPT
Google官方發布8種NotebookLM簡報玩法,零散筆記變專業簡報!中英文提示詞一次看

責任編輯:黃若彤

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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