小可愛自動車市場或前景可期
小可愛自動車市場或前景可期
2015.05.20 | 科技

根據Google自動車計畫主任Chris Urmson上週五(5/15)在Google官方部落格宣布,今年夏天Google將把一些原本僅在全自動車測試環境的汽車(大約100台),移到Google位於加州的總部山景城附近的鄉村真實車道上實驗。這些新加入測試的車型很小,外型超級可愛,Google說這些車所用的軟體都已經在更經典的商用車款Lexus RX450h上驗證過。

圖說明
(Google自動車原型,摘自Google官方部落格)

目前這批驗證的車型已經在Google自動車計畫裡,實際測試超過100萬英里的自動駕駛哩程,Google表示,他們每個星期大約測試1萬英里左右,他們認為這相當於一個正常美國成年人75年的駕駛經驗

這些測試車在測試期間,將以時速25mph(約42公里/時)左右行駛,這些測試車在這個階段都會有安全駕駛人在車上隨時準備替代電腦自動駕駛軟體,但Google希望在下個階段可以移除這些安全駕駛人,並改成真實的測試者,讓Google的電腦學習當碰到施工或堵車的時候,正常人會想要車子怎麼移動。

美國線上媒體「麻省理工學院科技評論(MIT Technology Review)」引述一些專家的判斷,認為Google的這個實驗策略,想讓自動車駕駛轉換成一般人每天使用的形式,顯然還有很長的路要走。但是這次所測試的小車,在有限的環境下的測試,很顯然比上高速公路或快速道路,再轉到一般市區道路的狀態更容易控制,也因此可能也可以讓市場接受它成為一款鄉下、特定環境裡用途的小車,例如:現有電動輪椅的使用行為般為社會所輕易接受。

KPMG的汽車產業分析師Gary Silberg就認為這些車會很容易被採用在市中心、機場、校園裡、遊樂園等,就像Google目前所考慮的測試環境變成標準設備,而這個市場就已經很龐大。Bryant Walker Smith,南加大的自動車專家甚至認為,如果該計畫成功,整個紐約曼哈頓島上,在所有快速道路中間的都市計程車需求都可以用這車來滿足。

一台像這種輕、時速慢的測試用小車,相比於現在的巨無霸車款,所引起的意外也相對輕微。所以也比較不容易傷害到行人與自行車手。但是Google在這項測試裡沒有辦法驗證高速行駛下的安全系統設計經驗與任何實際的碰撞測試。

波士頓顧問公司(The Boston Consulting Group, BCG)預測,接下來20年,車商將為了設計全自動駕駛車款,將用來設計原型、發展感應器與運算處理科技,撰寫整合軟體、測試與驗證車型,耗費10億美金以上。

而且很顯然地,另外還要發展新的導航科技與決策演算法,這些技術應用在小慢車與四人座快車一定是有差異的。根據Google陸續的新聞發佈,Google已經發展出一些獨特的技術,可以辨識路面坑洞、警車甚至自行車手的手勢訊號。但是Google還是沒法做到在大雨中自動駕駛,或是把車開到那些沒有被掃描精準度超過公分以下的地方去。

Google自動車計畫主任說,他們認為設計自動駕駛車的終極目標,是減少駕駛的障礙。汽車可以輕易地按個鈕,就從A地到B地,可以改變許多人的行動力、減少94%的人為事故(根據美國聯邦政府交通部報告),讓人們重新取得塞在車上不能做事的時間,更可以讓原本不能或不會開車的人輕鬆移動。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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