[專訪]台灣唯一,心元資本鄭博仁入選中國40歲以下明星投資人
[專訪]台灣唯一,心元資本鄭博仁入選中國40歲以下明星投資人
2015.05.25 |

中國知名媒體《創業邦》第三屆40位「40歲以下明星投資人」榜單出爐,於5月21日舉行頒獎典禮,心元資本創始執行合夥人鄭博仁入榜,而他是這個榜上唯一的台灣人。

鄭博仁今年37歲,2004年進入中國投資圈,至今已11年。創業邦2013年時首次把鄭博仁列入「中國40歲以下最優秀的20位天使投資人」,此後連三年鄭博仁都入選此榜。

圖說明
(圖說:鄭博仁是少數同時理解中國、矽谷與台灣三地新科技的投資人。圖片來源:鄭博仁)

2004年踏進中國網路投資界,9158與中文在線已上市

關於連續三年獲選的原因,鄭博仁表示,評比重點在所投資的團隊,拿到後續融資資金的數量,心元資本在中國市場連年表現優異。「心元資本2013年投資的團隊中,有40%的團隊拿到後續資金。2014年所投資的團隊則有36%-40%,約30多個團隊拿到,其中又以A輪到B輪資金最多,如中國最大C2C跨境電商淘世界、英語流利說等團隊等。」鄭博仁說。

鄭博仁台灣大學畢業後加入影像搜尋引擎創業團隊。2004年,台灣旭陽創辦人創立了 C squared Capital聘請他負責中國投資事業,成果斐然,所投資的9158與中文在線已在香港上市。2010年鄭博仁創辦心元資本(Cherubic Ventures),投資早期網路與新科技團隊,5年來投資中國、台灣與美國等地80多家公司。台灣行動開店平台91APP、直播影音平台LIVEhouse.in、文創設計平台Pinkoi、與女性健身平台iFit愛瘦身等團隊都有心元資本的資金。

網球國手經歷,投資智慧運動分析品牌Zepp

圖說明
(圖說:鄭博仁少年時期曾為網球國手,在美國訓練參賽。圖片來源:鄭博仁)

鄭博仁少年時期曾為網球國手,在美國訓練參賽,喜好運動的他,對運動周邊硬體情有獨鍾,2014年他與紀源資本等創投聯合投資智慧運動分析品牌Zepp1500萬美元。

Zepp是一個智慧運動分析器,裝在球棒、網球拍與高爾夫球桿上,連結APP後,可分析運動員的揮棒(揮桿)路徑、角度和速度等數據。Zepp雖然是中國團隊,但在北美非常受歡迎,產品銷量總額已經突破萬千美元。

「我是夥伴投資人。」鄭博仁喜歡把投資團隊當成朋友,和創辦人一起接受挑戰,解決問題,一起成長。他也是少數同時理解中國、矽谷與台灣三地新科技的投資人,帶給團隊最新創業趨勢,加上個性健談又活潑,有創業經驗並非純財務型投資人,讓創業團隊對他印象深刻。

深耕北京清華創業圈,「阿貍」投資經驗難忘

在中國鄭博仁深耕北京清華大學校友創業圈,藉由校友人脈網絡找到最適合的投資團隊,他所投資的團隊中,有四成左右由清華大學校友創辦,如中國國產動漫品牌「阿狸」創辦人徐瀚,就畢業自北京清華大學美術學院。

「阿貍的投資經驗讓我非常難忘,當時大家都不看好這個年輕人。」鄭博仁說。鄭博仁留美時期,著迷於迪士尼卡通的影響力,徐瀚所繪製的阿貍卡通讓他看到迪士尼卡通的身影,而當時的中國正好缺少這樣的文創商品,因此他不顧圈內友人反對,在2011年9月投資數百萬人民幣,阿貍表現也沒有讓他失望,沒多久繪本銷售量就突破百萬本,推出遊戲,在北京開設實體店面。2013年阿貍獲得數千萬人民幣B輪投資,產品覆蓋繪本、動漫、遊戲等領域。

2015年看好「跨境電商」與「工業互聯網」,社交與廣告推播已過時

展望2015年,鄭博仁看好「跨境電商」與「工業互聯網」創業團隊。他指出,純粹的社交網路、廣告與推播等平台創業巔峰時期已過,目前最看好「傳統行業的網路化」,而且該產業的產品最好要滿足「產品相對標準化」與「供應代理鏈分散」兩大特點,滿足這兩大特點的產品,標準化產品容易利用網路「去中介」銷售,如鋼鐵與貨運等產業就滿足此特性。

過去的貨運產業中,業者都要依賴千名員工,人工調配與分裝貨櫃裡頭的貨品,但利用軟體與追蹤器,可以把此環節數據化,並且讓機械自動分裝貨櫃,貨物航運更有效率,節省更多成本。

另外,「中國政府大力支持跨境電商,也讓團隊趁勢而起。」鄭博仁強調。中國國務院在五月連續發佈兩則重要訊息,宣告政府積極推動電子商務外貿競爭的決心,如降低關稅與擴大降稅商品範圍等措施,讓進口商品更物美價廉,被中國電子商務圈視為一大利多,跨境電商團隊風起雲湧。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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