[專訪]台灣唯一，心元資本鄭博仁入選中國40歲以下明星投資人|數位時代 BusinessNext

2004年踏進中國網路投資界，9158與中文在線已上市

關於連續三年獲選的原因，鄭博仁表示，評比重點在所投資的團隊，拿到後續融資資金的數量，心元資本在中國市場連年表現優異。「心元資本2013年投資的團隊中，有40％的團隊拿到後續資金。2014年所投資的團隊則有36％-40％，約30多個團隊拿到，其中又以A輪到B輪資金最多，如中國最大C2C跨境電商淘世界、英語流利說等團隊等。」鄭博仁說。

鄭博仁台灣大學畢業後加入影像搜尋引擎創業團隊。2004年，台灣旭陽創辦人創立了 C squared Capital聘請他負責中國投資事業，成果斐然，所投資的9158與中文在線已在香港上市。2010年鄭博仁創辦心元資本（Cherubic Ventures），投資早期網路與新科技團隊，5年來投資中國、台灣與美國等地80多家公司。台灣行動開店平台91APP、直播影音平台LIVEhouse.in、文創設計平台Pinkoi、與女性健身平台iFit愛瘦身等團隊都有心元資本的資金。

網球國手經歷，投資智慧運動分析品牌Zepp

（圖說：鄭博仁少年時期曾為網球國手，在美國訓練參賽。圖片來源：鄭博仁）

鄭博仁少年時期曾為網球國手，在美國訓練參賽，喜好運動的他，對運動周邊硬體情有獨鍾，2014年他與紀源資本等創投聯合投資智慧運動分析品牌Zepp1500萬美元。

Zepp是一個智慧運動分析器，裝在球棒、網球拍與高爾夫球桿上，連結APP後，可分析運動員的揮棒（揮桿）路徑、角度和速度等數據。Zepp雖然是中國團隊，但在北美非常受歡迎，產品銷量總額已經突破萬千美元。

「我是夥伴投資人。」鄭博仁喜歡把投資團隊當成朋友，和創辦人一起接受挑戰，解決問題，一起成長。他也是少數同時理解中國、矽谷與台灣三地新科技的投資人，帶給團隊最新創業趨勢，加上個性健談又活潑，有創業經驗並非純財務型投資人，讓創業團隊對他印象深刻。

深耕北京清華創業圈，「阿貍」投資經驗難忘

在中國鄭博仁深耕北京清華大學校友創業圈，藉由校友人脈網絡找到最適合的投資團隊，他所投資的團隊中，有四成左右由清華大學校友創辦，如中國國產動漫品牌「阿狸」創辦人徐瀚，就畢業自北京清華大學美術學院。

「阿貍的投資經驗讓我非常難忘，當時大家都不看好這個年輕人。」鄭博仁說。鄭博仁留美時期，著迷於迪士尼卡通的影響力，徐瀚所繪製的阿貍卡通讓他看到迪士尼卡通的身影，而當時的中國正好缺少這樣的文創商品，因此他不顧圈內友人反對，在2011年9月投資數百萬人民幣，阿貍表現也沒有讓他失望，沒多久繪本銷售量就突破百萬本，推出遊戲，在北京開設實體店面。2013年阿貍獲得數千萬人民幣B輪投資，產品覆蓋繪本、動漫、遊戲等領域。

2015年看好「跨境電商」與「工業互聯網」，社交與廣告推播已過時

展望2015年，鄭博仁看好「跨境電商」與「工業互聯網」創業團隊。他指出，純粹的社交網路、廣告與推播等平台創業巔峰時期已過，目前最看好「傳統行業的網路化」，而且該產業的產品最好要滿足「產品相對標準化」與「供應代理鏈分散」兩大特點，滿足這兩大特點的產品，標準化產品容易利用網路「去中介」銷售，如鋼鐵與貨運等產業就滿足此特性。

過去的貨運產業中，業者都要依賴千名員工，人工調配與分裝貨櫃裡頭的貨品，但利用軟體與追蹤器，可以把此環節數據化，並且讓機械自動分裝貨櫃，貨物航運更有效率，節省更多成本。

另外，「中國政府大力支持跨境電商，也讓團隊趁勢而起。」鄭博仁強調。中國國務院在五月連續發佈兩則重要訊息，宣告政府積極推動電子商務外貿競爭的決心，如降低關稅與擴大降稅商品範圍等措施，讓進口商品更物美價廉，被中國電子商務圈視為一大利多，跨境電商團隊風起雲湧。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。