[數位觀點] 當停車場與餐廳都開始變成孵化器
[數位觀點] 當停車場與餐廳都開始變成孵化器
2015.06.09 | 創業

素聞中國創業風氣盛,年輕人各個充滿狼性,彷彿每個都懷著顛覆Google和蘋果的野心,這些他人口中說得頭頭是道的話語,在我親自造訪中國創客之都深圳之前,都恍若遠在外星球的事與我無關,但在真正走過一遭後,我才真正見識到了什麼叫做火熱。

中國創大
(圖說:中國創業氣氛火熱,人人都說中國好創業。照片來源:李欣宜攝。)

大眾創業,萬眾創新

中國創業有多火熱?就是無論你走到哪個孵化器、創客空間、創業活動以及創投聚會,每個人口中都不離李克強今年三月兩會時所說的「大眾創業,萬眾創新」八字訣,在李克強把這「雙創」引擎寫入中國政府工作報告中之後,原本就人人瘋創業的中國,變得更加瘋狂,創新創業儼然成了解救中國逐年低迷的就業率與經濟成長率於水火之中的救星。

中國創業有多熱?看孵化器的數量就知道。來到孵化出超級課程表、兼職貓等明星新創團隊的廣州創新谷,時任創新谷執行長的何雲湘告訴我,中國現在有1萬家孵化器,政府的目標是要在十年內打造出10萬家孵化器,姑且不論這個數字是否為真,中國的孵化器數量確實正逐年成長,根據《2015年中國創新型孵化器發展報告》,2015年中國各類孵化器數量總和為1500家,十年來成長近三倍。何雲湘說:「那天我媽打電話告訴我,我那開餐廳的叔叔要把餐廳收掉改作孵化器,還問我停車場改作孵化器行不行得通,我都要哭了。」

當連餐廳和停車場都要開孵化器,整個中國可說是無處不孵化,無人不創業了。那問題來了,有那麼多的新創團隊可以被孵化嗎?孵化器在美國十之八九都不賺錢,中國孵化器的商業模式在哪裡?

TCL孵化器
(圖說:創業家在中國又被稱為創客,從政府到民間,為創客打造的服務越來越周全。照片來源:李欣宜攝。)

孵化器正在風口上

這兩個問題,在這裡似乎都不是問題。在北京已做出一番成績的聯想之星星雲智能硬件加速器今年三月正式落腳深圳,不到一個月名額全滿,星雲智能硬件加速器負責人說:「很多人覺得孵化器沒有商業模式,但現在風口來了,孵化器就在這個風口上。」掛著創客空間(maker space)的名號,實則更像加速器的長虹眾創空間創始人胡志強告訴我們:「以前還會問眾創空間的商業模式是啥,現在不用問都有商業模式。」

其實孵化器的收費來源不外乎房租與投資新創團隊兩種,前者在深圳處處可見,有在地創投稱為「科技地產」。胡志強說,深圳電子巨頭華強幾年前砸了好幾億人民幣弄了個加速器,後來雖不了了之,但今年又砸下2億搞創客空間,同樣一次砸好幾個億不眨眼,難道不怕虧錢?「不需要問什麼,就是國企,沒在管的。」胡志強笑說。看來有政府撐腰,孵化器在這裡賺不賺錢得了錢,根本不是問題,無怪乎開餐廳和停車場的都要來開孵化器。

就算沒有政府撐腰,民間私有孵化器也自有生存之道。以孵化器管理公司自居的創新谷就是孵化器界掙錢的佼佼者,一方面輸出標準化的孵化器管理模式到各個孵化器,二方面全力栽培新創團隊三個月,確保新創團隊在這三個月內不出任何差池,最後再找來幾個中國明星級的天使投資人與BAT等大公司的大頭掛名新創團隊的共同創辦人,將每個團隊打點得漂漂亮亮的,再替每個團隊風光募得A輪,創新谷2年來總共只投了6千萬人民幣,但旗下估值破億元人民幣以上的團隊一家接一家出現,這背後的投資報酬率光用想的就不知有多驚人。

圖說明
(圖說:圖為前創新谷執行長何雲湘。照片來源:李欣宜攝。)

何雲湘談起有一次地方政府官員來請她到當地幫忙管理孵化器,從頭到尾創新谷沒有提出要一分錢,甚至還自付人事費,對方表現得一頭霧水,何雲湘只回他:「我們投資已經很賺錢了,我們已經不在意這些東西了。」說到這裡,何雲湘開始說服我們不如也在台灣開一個孵化器,交由創新谷管理,聯手打造全球連鎖孵化器公司,每個新創團隊憑著一張識別證就可以出入全球各地的孵化器…她的全球孵化器大夢說得動人,不停說服我們這背後的商機有多麼驚人云云,說得好像不一起做這門生意就是傻子一樣,只差那麼一點,我就要相信了。

像場泡影的創業活動

無法相信,是因為我想起了前幾天深圳一場網路創業大會上的景象。在深圳最現代寬敞的會展中心裡,主辦單位在幾天前就叮嚀我們得提早到,因為根據他們的經驗,這個活動每次都萬頭鑽頭,參加人數少說2萬人起跳,於是在大雨中我們提早到了現場,但活動現場大概只坐5成滿,活動延遲了40分鐘才正式開始,活動開始後,工作人員開始從後面撤掉一排排的椅子,整個會場放眼望去約莫只500人。

所幸,講者的內容並沒有讓人失望。其中一名講者是經驗豐富的投資人與創業家,他開場就提到在全民創業的氛圍下,雖然明年年底即將出現十萬個孵化器,這當中能存活下來的大概不會超過100個,創業正式進入了「九死一生」的年代。另一名講者是創業工場執行長麥剛,評論起中國的創業投資氛圍,他說得更為直接:「這時代是錢在玩人,不是人在玩。過去這一年來,是我從事創投20年來,變革最大的一年。」

兩名講者說的其實是同一件事:泡沫。就如同這整個活動信口開河的規模一樣,整個中國的創業氛圍就給我這樣的感覺,虛浮、躁動且不真實,看似如日中天,氣勢滂礡,只看到大把大把的錢不斷投入,一棟比一棟豪華氣派的孵化器接連著蓋,實則外強中乾,看不到一個中心思想。這並非說中國的創業項目都不靠譜,相反地,許多中國網路產業及O2O領域的新創項目都令台灣新創團隊看了望塵莫及。

圖說明

只是在中國這種全民瘋創業的氛圍下,大陸網路新創團隊的估值被推升到前所未見得高,與矽谷團隊不相上下,這真是一件好事嗎?我與一名矽谷加速器創辦人聊起此事,他轉述之前周鴻禕去矽谷看新創團隊時說的話:「矽谷的團隊真便宜!比中國便宜多了。」聽到這席話讓他感到非常吃驚,他有些擔憂地說,中國現在的創業氛圍令他聯想起當年的網路泡沫。

熱血青年們,都來創業吧

說到底,大眾創業,萬眾創新與其說是解救中國成長放緩的經濟解方,不如說更像是穩定民心的一劑特效藥。一個中國孵化器的負責人就說,中共統戰部曾經來「請益」他們如何經營孵化器,原因竟是「香港同胞最近雨傘革命太熱血了,他們需要冷靜一下,你可以去跟他們大學生演講一下,讓他們看看創業可以賺多少錢嗎?」雖然聽起來有些可笑與荒謬,但這倒是很貼切地解釋了為何中國政府大力鼓吹青年創業,原來不只是為了提升就業率,更是為了讓熱血青年們有點事可忙,別太專心搞革命。

一趟中國創業之旅,證實了中國人人瘋創業這句話是事實無誤,而且各個都擁有狼性也是真的,但這批狼要衝向哪裡,在終點等著他們的又是什麼,是下一個媲美BAT的太平盛世,還是一場政府與投資人聯手吹起的美麗泡泡,沒有人知道。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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