Coin：一張可以切換八張卡的電子信用卡|數位時代 BusinessNext

Coin：一張可以切換八張卡的電子信用卡

Coin 是一款在美國發行的智慧型可撓式（軟性）電子紙，這張紙片的大小、重量都和一般信用卡一樣，且同時擁有八張卡片的功能。

錢包再也裝載不了與日俱增的信用卡、會員卡或集點卡了嗎？近日**，Coin公司在美國發行一款智慧型可撓式（軟性）電子紙，這張紙片的大小、重量都和一般信用卡一樣，且同時擁有八張卡片的功能**。雖然此款卡片目前僅在美國供貨，但有好奇的台灣民眾托人轉寄，經過嘗試後，發現部分台灣的信用卡居然也可使用。

一組完整的Coin商品含有輕薄的卡片和迷你讀卡機。卡片只有一個按鈕，用來更換卡片種類，卡片的右上方有一個小螢幕，它會顯示卡片的種類、過期日和末四碼以供辨認。操作很簡單，只要一直按按鈕切換到正確的卡片就可以使用，Coin多功能卡即可暫時「變身」成為那張卡片。會員卡的部分較為彈性，使用者可自行命名顯示的名稱，如：coffee card。

剛開始的設定可能比較麻煩，在出貨前廠商會先幫使用者綁定Coin卡片與手機，因此到貨時，使用者要做的就是將卡片帳號一一輸入進手機的配套Coin應用軟體中。

首先，將讀卡機插入手機耳機孔，經由讀卡機把卡片磁條刷進手機，並拍下每張卡片的照片，就能完成輸入的步驟。然而，困難的在後頭，由於Coin尚未設定供台灣用戶使用，因此在驗證使用者身份時出現的要求「填寫美國郵遞區號」，台灣民眾將無法回答。不過有另一個備案，就是選擇回答數學題「上次消費的金額是多少」，同樣可以通過驗證。看似小學生的題目，其實也不容易，因為Coin要求的是「美金」答案，使用者必須參照最新台幣匯率，將台幣換算成美金才能通過試驗。

##先恭喜你過關了

完成驗證後，就能享受Coin輕便又安全的功能了。在結帳前使用者須先解開由長短按鍵組成的密碼（如：長、短、短、長、長），而每次消費完後，Coin卡片就會自動鎖上。集八張卡片功能於一身的Coin卡自然很重要，一旦遺失了怎麼辦？這點不用擔心。除了可以利用手機遠端解除Coin卡的所有功能，只要卡片被使用或開啟就會立刻發出GPS訊號，使用者能夠迅速追蹤。

Coin公司原本預計於2014年8月出貨，後來由於產品功能未臻完善，延期至2015年才開始發貨，畢竟另一家同行「Plastc」來勢洶洶。Plastc已宣佈將會發行一款能夠結合多達20張卡片功能的智慧型卡片，操作方式類似蘋果智慧型產品，皆以左右滑動執行解鎖或選擇卡片種類。Plastc的顯示螢幕較Coin大，顯示的資訊也較多，列出一整串卡片帳號都不是問題。但相較於Coin卡片兩年的電池使用壽命，Plastc的電池使用期限只有30天，需定期充電，大螢幕也有耗電快的困擾。

原文參考：Inside、The Verge、Cnet

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隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。